隨機變數的分佈函式連續,隨機變數一定是連續型麼

時間 2021-09-13 12:54:27

1樓:匿名使用者

我會告訴你是錯的嗎?呵呵。

連續型隨機變數的分佈函式一定連續,但分佈函式連續的隨機變數不一定是連續型變數。

分佈函式連續是連續型隨機變數的必要不充分條件。

「分佈函式連續」這個條件只能等價(充要條件)於「任意點的概率值為0」。

2樓:匿名使用者

是的。變數是否連續取決於x的取值範圍。分佈函式同樣的形式可以是連續也可以是離散,全都取決於x的取值範圍。

若分佈函式連續,則x的定義域必連續,因此x定義域不可數(查離散變數的定義!),因此隨機變數不是離散型,是連續型。

比如f(x)=1吧。如果x的定義域是(-∞, +∞)那麼f(x)=1是連續。

但同樣f(x)=1,x的定義域變成1,2,3,4,.....那f(x)=1顯然離散型。

3樓:樂意助您

我也不是數學專業的,但提供我的理解如下,希望對你有所幫助:

在這裡我們定義分佈函式(連續離散均適用):f(x)=p(x<=x),其中x函式自變數,x表示隨機變數。

我認為先從離散型的角度來看會比較直觀,假設p(x=0)=0.5,p(x=1)=0.5;

畫出其分佈函式f(x)的影象是一個類似樓梯臺階的函式,嚴格區間表示為:(負無窮,0)函式值為0,;[0,1)函式值為0.5,[1,正無窮)函式值為1,明顯可知f(x)為右連續函式,而連續型隨機變數正是離散情況的極限推廣

連續型隨機變數的分佈函式連續嗎

4樓:匿名使用者

從性質f(+無窮)=1,f(-無窮)=0以及f(x)單調不減,以及變數x處處連續來看它是連續的,「連續型隨機變數」是指變數x連續不是指f(x)

5樓:品一口回味無窮

連續型隨機變數的概率密度函式是否是連續函式?

答:不一定。請見下例。

當n趨於無窮時,f(x) 處處連續,但處處不可導。所以f(x)不存在,更談不上連續。

6樓:2017夏年

分佈函式連續是連續型隨機變數的必要不充分條件

7樓:樂意助您

我也不復是數學專業的,但提供我的制理解如下,bai希望對你有所幫助:

在這裡我們du定義分佈函式(zhi連續離散均適dao用):f(x)=p(x<=x),其中x函式自變數,x表示隨機變數。

我認為先從離散型的角度來看會比較直觀,假設p(x=0)=0.5,p(x=1)=0.5;

畫出其分佈函式f(x)的影象是一個類似樓梯臺階的函式,嚴格區間表示為:(負無窮,0)函式值為0,;[0,1)函式值為0.5,[1,正無窮)函式值為1,明顯可知f(x)為右連續函式,而連續型隨機變數正是離散情況的極限推廣

如何證明隨機變數的分佈函式是右連續而不是左連續?

8樓:是你找到了我

證明如下:

因為抄 f(x)是單調有界非減函式,bai所以其du任一點x0的右極限f(x0+0)必存zhi在。為證明右連續,由海涅定

dao理可證明之, 因為 :

所以得,

分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。

9樓:匿名使用者

估計是由分佈函式的定義決定的。f(x)=p(x<=x)

左邊逼近x可能會有跳變, 因為x點可能佔據較大概率。

設隨機變數X的分佈函式F x 連續,且嚴格單調增加,求Y F X 的概率密度

磨煊陽代 你到底問的是哪題?若是11題的話,x,y 的密度 直接對f x,y 求二階混合偏導數即可 就是分別關於x,y求一次導數 劍名箕湛芳 y u 0,1 推導過程大概是,設0 y 1,p y y p x f 1 y f f 1 y y,求導即得密度為常數1,於是y是 0,1 上均勻分佈 數學題目...

設隨機變數x的概率密度為f x,設隨機變數X的概率密度為f x 1 1 x032 ,則2X的概率密度為

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