1樓：伍拾步
用lingo求解**如下：
@bnd(6,x1,15);
11<=x1+x2;
14<=x1+x2+x3;
16<=x1+x2+x3+x4;
23<=x1+x2+x3+x4+x5;
x1+x2<=20;
x1+x2+x3<=23;
x1+x2+x3+x4<=25;
x1+x2+x3+x4+x5<=27;
x1+x2+x3+x4+x5+x6=27;
@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);@gin(x6);
min=11*x1+18*x2+13*x3+17*x4+20*x5+10*x6;
結果global optimal solution found.
objective value: 309.0000
extended solver steps: 0
total solver iterations: 0
variable value reduced cost
x1 15.00000 11.00000
x2 0.000000 18.00000
x3 8.000000 13.00000
x4 0.000000 17.00000
x5 0.000000 20.00000
x1=15,x2=x3=x4=x5=0,x6=4,最小值為309
2樓：匿名使用者
答案270 x6=27 其餘都的0
線性規劃問題 已知 0<=x1<=15 0<=x1+x2<=20 0<=x1+x2+x3<=23 0<=x1+x2+x3+x4<=25
3樓：
model:
min=11*x1+18*x2+13*x3+17*x4+20*x5+10*x6;
x1>0;
x1<15;
x1+x2>0;
x1+x2<20;
x1+x2+x3>0;
x1+x2+x3<23;
x1+x2+x3+x4>0;
x1+x2+x3+x4<25;
x1+x2+x3+x4+x5>0;
x1+x2+x3+x4+x5<32;
x1+x2+x3+x4+x5+x6>0;
x1+x2+x3+x4+x5+x6<36;
@free(x2);
@free(x3);
@free(x4);
@free(x5);
@free(x6);
end最優解為：
global optimal solution found.
objective value: -272.0000
total solver iterations: 0
variable value reduced cost
x1 15.00000 0.000000
x2 -15.00000 0.000000
x3 23.00000 0.000000
x4 2.000000 0.000000
x5 -25.00000 0.000000
x6 0.000000 0.000000
即最優解為：（x1,x2,x3,x4,x5,x6)=(15,-15,23,2,-25,0) 最小值（最優值）為：－272
4樓：王力巨集心跳
自己用lingo算一下不就出來了？
線性規劃題目解答
5樓：匿名使用者
我也想知道這些題的答案
我也是不小心選的這門課
呵呵不過這幾道題貌似很簡單
我已經做得差不多了，但不知道做的對不對
你要的話可以找我呵呵
求xl·x2·x3最大值,使得x1+ x2+ x3<=15，x1，x2，x3＞=0
6樓：皮皮鬼
解15=x1+x2+x3≥3(開3次)√x1x2x3即3(開3次)√x1x2x3≤15
即(開3次)√x1x2x3≤5
即x1x2x3≤125
故x1x2x3的最大值是125
7樓：寶婭那拉珊珊
去4s都沒見過x3，但是街上一直少見，相信外觀不是很討好。個人覺得x3好象很硬朗，不適合女孩子開。女孩子的車要養眼，不能單單隻有內在美！本人以前是在x1還是a5中糾結。
用單純形法求解線性規劃問題 maxz=2x1-x2+x3,
8樓：立港娜娜
偶形式： 2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max -24y1+10y2+15y3 優解 y1=0,y2=2,y3=0 優值20設原始問題min則其偶問題 max。
原問題引入人工變數x4，剩餘變數x5，人工變數x6 。
maxz=2x1+3x2-5x3 -mx4-mx6、x1+x2+x3+x4=7，2x1-5x2+x3-x5+x6=10,x1,x2,x3，x4，x5，x6≥0用人工變數法求解。
1、線性規劃簡介：
線性規劃步驟：
（1）列出約束條件及目標函式。
（2）畫出約束條件所表示的可行域。
（3）在可行域內求目標函式的最優解及最優值。
2、標準型：
描述線性規劃問題的常用和最直觀形式是標準型。標準型包括以下三個部分：
一個需要極大化的線性函式:
以下形式的問題約束：
和非負變數：
其他型別的問題，例如極小化問題，不同形式的約束問題，和有負變數的問題，都可以改寫成其等價問題的標準型。
3、模型建立、
從實際問題中建立數學模型一般有以下三個步驟；
1、根據影響所要達到目的的因素找到決策變數。
2、由決策變數和所在達到目的之間的函式關係確定目標函式。
線性規劃難題解法：
3、由決策變數所受的限制條件確定決策變數所要滿足的約束條件。
所建立的數學模型具有以下特點：
1、每個模型都有若干個決策變數（x1，x2，x3……，xn），其中n為決策變數個數。決策變數的一組值表示一種方案，同時決策變數一般是非負的。
2、目標函式是決策變數的線性函式，根據具體問題可以是最大化（max）或最小化（min），二者統稱為最優化（opt）。
3、約束條件也是決策變數的線性函式。
當我們得到的數學模型的目標函式為線性函式，約束條件為線性等式或不等式時稱此數學模型為線性規劃模型。
4、解法：
求解線性規劃問題的基本方法是單純形法，已有單純形法的標準軟體，可在電子計算機上求解約束條件和決策變數數達 10000個以上的線性規劃問題。
為了提高解題速度，又有改進單純形法、對偶單純形法、原始對偶方法、分解演算法和各種多項式時間演算法。對於只有兩個變數的簡單的線性規劃問題，也可採用**法求解。
這種方法僅適用於只有兩個變數的線性規劃問題。它的特點是直觀而易於理解，但實用價值不大。通過**法求解可以理解線性規劃的一些基本概念。
**法解線性規劃問題：
對於一般線性規劃問題：min z=cx、s.t、ax =b、x>=0其中a為一個m*n矩陣。
若a行滿秩、則可以找到基矩陣b，並尋找初始基解。用n表示對應於b的非基矩陣。則規劃問題1可化為：
規劃問題2：
min z=cb xb+cnxn。
線性規劃法解題
s.t.b xb+n xn = b (1)、xb >= 0, xn >= 0 (2)(1)兩邊同乘於b-1，得xb + b-1 n xn = b-1 b。
同時，由上式得xb = b-1 b - b-1 n xn，也代入目標函式，問題可以繼續化為：
規劃問題3：
min z=cb b-1 b + ( cn - cb b-1 n ) xn、xb+b-1n xn = b-1 b (1)、xb >= 0, xn >= 0 (2)。
令n:=b-1n，b:= b-1 b，ζ= cb b-1b，σ= cn - cb b-1 n，則上述問題化為規劃問題形式4：
min z= ζ + σ xn、xb+ n xn = b (1)、xb >= 0, xn >= 0 (2)。
在上述變換中，若能找到規劃問題形式4，使得b>=0，稱該形式為初始基解形式。
上述的變換相當於對整個擴充套件矩陣（包含c及a） 乘以增廣矩陣。所以重在選擇b，從而找出對應的cb。
若存在初始基解：若σ>= 0
則z >=ζ。同時，令xn = 0，xb = b，這是一個可行解，且此時z=ζ，即達到最優值。所以，此時可以得到最優解。
若不成立：
可以採用單純形表變換。
σ中存在分量<0。這些負分量對應的決策變數編號中，最小的為j。n中與j對應的列向量為pj。
若pj <=0不成立。
則pj至少存在一個分量ai，j為正。在規劃問題4的約束條件：
（1）的兩邊乘以矩陣t。
則變換後，決策變數xj成為基變數，替換掉原來的那個基變數。為使得t b >= 0，且t pj=ei（其中，ei表示第i個單位向量），需要：
l ai，j>0。
l βq+βi*(-aq,j/ai,j)>=0，其中q!=i。即βq>=βi/ ai,j * aq,j。
n 若aq,j<=0，上式一定成立。
n 若aq,j>0，則需要βq / aq,j >=βi/ ai,j。因此，要選擇i使得βi/ ai,j最小。
如果這種方法確定了多個下標，選擇下標最小的一個。
轉換後得到規劃問題4的形式，繼續對σ進行判斷。由於基解是有限個，因此，一定可以在有限步跳出該迴圈。
若對於每一個i，ai,j<=0最優值無解。
若不能尋找到初始基解無解。
若a不是行滿秩化簡直到a行滿秩，轉到若a行滿秩。
運籌學題目解答!**等,急急急!
9樓：匿名使用者
第一題copy
因為 x4是無約束條
件 所以設 x4=x5-x6 其中x5,x6≥0maxz=3x1-4x2+2x3-5(x5-x6)+0x7+0x84x1-x2+3x3-x5+x6=-2
x1+x2+2x3-(x5-x6)+x7=14-2x1+3x2-x3+2(x5-x6)-x8=2x1,x2,x3,x5,x6,x7,x8≥0,
x 2x 3x 1x 2x 4x 5x 3x 4x的平方 7x 13x的平方 8x
x 2 x 3 x 1 x 2 x 4 x 5 x 3 x 4 x的平方 7x 13 x的平方 8x 15 x 8x 15 x 7x 13 x 6x 8 x 6x 9 x 7x 12 x 6x 8 x 6x 5 x 7x 10 x 8x 15 x 7x 13 1 x 3 x 4 3 x 2 x 5 ...
已知 1 x1 x 2 1 x 31 x n a0 a1x a2x 2anx n,若a1 a2a n 1 29 n,求n
函安白 令x 0，則 1 x 1 x 2 1 x 3 1 x n 1 1 2 1 n n 求得a0 n 令x 1，則 1 x 1 x 2 1 x 3 1 x n 2 2 2 2 n 2 n 1 2 a0 a1x a2x 2 anx n a0 a1 a2 an 2 n 1 2 因此 a0 29 n a...
已知n個正整數x1,x2,x3xn滿足x1 x2 x3xn 2019，求這n個數的乘積的最大值
學佑平忻媚 1 x1 x2 x3 xn中，不可能有大於或等於5的數，這是因為，5 2 3，6 3 3，也不可能有三個或三個以上的2，因為三個2的積小於兩個3的積因此n個數的最大積只可能是由668個3及2個2的積組成，最大值為2 2 3 668 2 4 19 5 87 19 91 86 a 87 9 ...