線性代數的基礎解系,線性代數的基礎解系是什麼,該怎樣求啊

時間 2021-12-23 19:01:34

1樓:匿名使用者

【例1】採用《下加全0行》方法。

2樓:齋沙殳薄

齊次線性方程組ax=0與b=ap,a=(a1,a2,a3)出現了同樣的a,題目有問題!!

一方面,|p|不為0時,即p可逆,則有r(b)=r(ap)=r(a),(後一個等式在書上是有定理保證的);已知「a1,a2,a3是某個齊次線性方程組ax=0的基礎解系」,故a1,a2,a3是線性無關的,即r(a)=r(a1,a2,a3)=3,(3行3列的,列滿秩),於是r(b)=r(a)=3。

另一方面,既然基礎解系存在,ax=0有非零解,其必要條件是係數矩陣行列式|a|=0,於是r(a)<3,矛盾!

3樓:北極雪

1、對係數矩陣a進行初等行變換,將其化為行階梯形矩陣;

2、若r(a)=r=n(未知量的個數),則原方程組僅有零解,即x=0,求解結束;

若r(a)=r

3、繼續將係數矩陣a化為行最簡形矩陣,並寫出同解方程組;

4、選取合適的自由未知量,並取相應的基本向量組,代入同解方程組,得到原方程組的基礎解系

4樓:匿名使用者

一般求基礎解系先把係數矩陣進行初等變換成下三角矩陣,然後得出秩,確定自由變數,得到基礎解系,基礎解系是相對於齊次(等號右邊為0)的.

例如:x1+x2+x3+7x4=2,x1+2x2+x3+2x4=3,5x1+8x2+5x3+20x4=13,2x1+5x2+2x3-x4=7,其增廣矩陣為

1 1 1 7 2

1 2 1 2 3

5 8 5 20 13

2 5 2 -1 7

通過初等變換為:

1 1 1 7 2

0 1 0 -5 1

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

秩為2,未知數個數為4,自由變數個數為4-2=2

不妨設自由變數為x3、x4,取(x3,x4)=(1,0)和(0,1)代入方程組(取最終變換得到的比較簡單)可得:(x1,x2)=(-1,0)和(-12,5)

於是基礎解系的基:(-1,0,1,0)t和(-12,5,0,1)t.

非齊次方程組的一個特解:(1,1,0,0)t

於是非齊次方程組的解:k1(-1,0,-1,0)t+k2(-12,5,0,1)t+(1,1,0,0)t

5樓:桂柑的想些

樓上高票回答已經很好很好了。我就再補充一下(・_・ヾ還是按照上面的例子,

x1+x2+x3+7x4=2

x1+2x2+x3+2x4=3

5x1+8x2+5x3+20x4=13

2x1+5x2+2x3-x4=7

它的相應矩陣為

1 1 1 7 2

1 2 1 2 3

5 8 5 20 13

2 5 2 -1 7

線性變換為

1 1 1 7 2

0 1 0 -5 1

0 0 0 0

0 0 0 0

可以看到,

r(a)=r(a,b)=2<n=4

有無窮多解,而解系就是針對這種情況的

再第一行減去第二行化成最簡階梯

1 0 1 12 1

0 1 0 -5 1

0 0 0 0

0 0 0 0

得到x1=-x-12x4+1 ,x2=5x4+1x3與x4為任意常數,設為(1,0)t,(0,1)t,x1與x2的常數項為1,x3x4為任意常數,則特解就為(1.1.0.0)t

故而得到解系

(x1.x2.x3.x4)t=c1(-1.0.1.0)t+c2(-12.5.0.1)t+(1.1.0.0)t

線性代數的基礎解系是什麼,該怎樣求啊

6樓:是你找到了我

基礎解系

:齊次線性方程組的解集的極大線性無關組稱為該齊次線性方程組的基礎解系。

1、對係數矩陣a進行初等行變換,將其化為行階梯形矩陣;

2、若r(a)=r=n(未知量的個數),則原方程組僅有零解,即x=0,求解結束;

若r(a)=r3、繼續將係數矩陣a化為行最簡形矩陣,並寫出同解方程組;

4、選取合適的自由未知量,並取相應的基本向量組,代入同解方程組,得到原方程組的基礎解系

7樓:不是苦瓜是什麼

線性方程組

的解集合的極大線性無關組就是這個方程組的基礎解系。先求解方程組 解出所有解向量,然後求出其極大線性無關組就好。

一般求基礎解系先把係數矩陣進行初等變換成下三角矩陣,然後得出秩,確定自由變數,得到基礎解系,基礎解系是相對於齊次(等號右邊為0)的.

例如:x1+x2+x3+7x4=2,x1+2x2+x3+2x4=3,5x1+8x2+5x3+20x4=13,2x1+5x2+2x3-x4=7,其增廣矩陣為

1 1 1 7 2

1 2 1 2 3

5 8 5 20 13

2 5 2 -1 7

通過初等變換為:

1 1 1 7 2

0 1 0 -5 1

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

秩為2,未知數個數為4,自由變數個數為4-2=2

設自由變數為x3、x4,取(x3,x4)=(1,0)和(0,1)代入方程組(取最終變換得到的比較簡單)可得:(x1,x2)=(-1,0)和(-12,5)

於是基礎解系的基:(-1,0,1,0)t和(-12,5,0,1)t.

線性代數通解和基礎解系的區別如下:

1、定義不同,對於一個微分方程而言,其解往往不止一個,而是有一組,可以表示這一組中所有解的統一形式,稱為通解。基礎解系是線性無關的,簡單的理解就是能夠用它的線性組合表示出該方程組的任意一組解,是針對有無數多組解的方程而言的。

2、求法不同,基礎解系不是唯一的,因個人計算時對自由未知量的取法而異,但不同的基礎解系之間必定對應著某種線性關係。對於非齊次方程而言,任一個非齊次方程的特解加上一個齊次方程的通解,就可以得到非齊次方程的通解。

根據牛頓-萊布尼茨公式,許多函式的定積分的計算就可以簡便地通過求不定積分來進行。這裡要注意不定積分與定積分之間的關係:定積分是一個數,而不定積分是一個表示式,它們僅僅是數學上有一個計算關係。

一個函式,可以存在不定積分,而不存在定積分,也可以存在定積分,而沒有不定積分。連續函式,一定存在定積分和不定積分;若在有限區間[a,b]上只有有限個間斷點且函式有界,則定積分存在;若有跳躍、可去、無窮間斷點,則原函式一定不存在,即不定積分一定不存在。

8樓:是嘛

齊次線性方程組的解集的極大線性無關組稱為該齊次線性方程組的基礎解系。基礎解系是線性無關的,簡單的理解就是能夠用它的線性組合表示出該方程組的任意一組解,是針對有無數多組解的方程而言的。基礎解系不是唯一的,因個人計算時對自由未知量的取法而異。

不同的基礎解系之間必定對應著某種線性關係。基礎解系是針對有無數多組解的方程而言,若是齊次線性方程組則應是有效方程的個數少於未知數的個數,若非齊次則應是係數矩陣的秩等於增廣矩陣的秩,且都小於未知數的個數。

擴充套件資料

基礎解系和通解的關係:對於一個方程組,有無窮多組的解來說,最基礎的,不用乘係數的那組方程的解,如(1,2,3)和(2,4,6)及(3,6,9)以及(4,8,12)等均符合方程的解,則係數k為1,2,3,4.....因此(1,2,3)就為方程組的基礎解系。

a是n階實對稱矩陣,假如r(a)=1。則它的特徵值為t1=a11+a22+...+ann,t2=t3=...

tn=0;對應於t1的特徵向量為b1,t2~tn的分別為b2~bn。此時,ax=0的解就是k2b2+k3b3+...+knbn;其中ki不全為零。

由於ax=0ax=0*b,b為a的特徵向量,對應一個特徵值的特徵向量寫成通解的形式是乘上ki並加到一起。這是基礎解系和通解的關係。

9樓:末你要

基礎解系是 (9, 1, -1)^t或 (1, 0, 4)^t。

解:方程組 同解變形為4x1-x2-x3 = 0

即 x3 = 4x1-x2

取 x1 = 0, x2 = 1, 得基礎解系 (9, 1, -1)^t

取 x1 = 1, x2 = 0, 得基礎解系 (1, 0, 4)^t

求「基礎解系」,需要將帶求矩陣變為「階梯形矩陣」(變換方法為「初等行變換」)。

基礎解系是ax = 0的n-r(a)個線性無關的解向量, 方程組的任一解都可表示為基礎解系的線性組合。

10樓:匿名使用者

基礎解系針對齊次線性方程組ax = 0而言的.

當r(a)時, 方程組存在基礎解系.

基礎解系是ax = 0的n-r(a)個線性無關的解向量, 方程組的任一解都可表示為基礎解系的線性組合.

具體求法按下圖例子 超了!

11樓:匿名使用者

基礎解系是ax=0的所有解的極大無關組。也是ax=0解空間的基。基礎解系不唯一,基礎解系中向量的個數等於未知數個數減去a的秩。要注意只有ax=0才有基礎解系而ax=b不存在基礎解系

12樓:孤舟獨泛

所謂基礎解系,就是ax=0的解向量組的一個極大無關組。

齊次方程組ax=0恆有解(必有零解)非零解時,根據齊次方程組解的性質,解向量的任意線性組合仍是該齊次方程組的解。設η1,η2,…,ηt是ax=0的基礎解系,即(1)它們是都是ax=0的解(2)它們線性無關(3)ax=0的任一解都可有它們線性表出。

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