1樓：忒蒙
六西格瑪管理中強調西格瑪水平。下面介紹幾種計算西格瑪水平的方法：
第一種方法：第一步先計算dpmo，第二步再查西格瑪值與dpmo對應表。
1、dpmo（defects per million opportunity：dpo常以百萬機會的缺陷數表示。
2、查西格瑪值與dpmo對應表。
第二種方法：先利用minitab軟體中過程能力分析計算ppm，再查西格瑪值與dpmo對應表(上表)。
第三種方法：利用minitab軟體過程能力分析選單，在選項中選擇水平對比z值(西格瑪水平)，就能直接計算出西格瑪水平，這裡計算出的基準z值是基於不考慮1.5倍西格瑪偏移計算的，我們通常所說的西格瑪水平是考慮了1.
5倍西格瑪的偏移，故西格瑪水平是基準z值加上1.5。
2樓：匿名使用者
第一步，對於六西格瑪來說也是最基本的一步，就是要明確地界定顧客的需要。用六西格瑪的語言來說，這些要求被稱為ctq（「critical to quality」characteristics），即「關鍵質量特性」（也可以將其稱為「關鍵結果」或過程的「y」或「規格界限」）。
第二步就是計算缺陷發生的次數。我們已多次用過這個概念，現在需要給它一個明確的定義：缺陷是指產品或過程不能滿足顧客要求的任何情況或事件。
我們一旦知道了缺陷的數量，也就算出了過程的「產出」（無缺陷專案所佔的百分比）。然後，就可以方便地確定西格瑪水平。績效的西格瑪水平經常用「每百萬次機會中的缺陷數」或者「dpmo（defects per million opportunities）」來表示。
dpmo縮略地表示一項活動重複100萬次缺陷發生的次數。通過把缺陷發生的機率計算在內，摩托羅拉實現了對不同過程用同一績效水平進行衡量，你只要知道它是另一種描述過程質量或能力的方法就可以了。
3樓：匿名使用者
這個可以問問張馳老師。
如何理解六西格瑪，一西格瑪值或六西格瑪值又是怎麼樣算出來的？
4樓：匿名使用者
通常對正態分
bai布而言。對標du
準正態分佈zhi
更為清晰簡單：
對於dao標準正態分佈，隨機回
變數x落入正負答一個「西格瑪：σ」範圍之內的概率：
p(|x|<σ) = 68.3 %而： p(|x|<2σ) = 95.4 %
p(|x|<3σ) = 99.73%
對於更高倍的西格瑪值的超限概率就更加微小，用以嚴格控制產品的的質量。目前有些製造業領域產品質量控制已採用「6西格瑪(6σ)"控制。
當收集到產品資料之後，檢驗其統計分佈，可計算出隨機變數的概率密度函式，進而根據概率分佈表，依據平均值和標準差值算出：p(|x| 5樓：匿名使用者 不考慮平均值，幾個西格瑪是規格相對於標準差來說的 六西格瑪水平 6樓：匿名使用者 6個西格瑪＝3.4失誤/百萬機會―意味著卓越的管理，強大的競爭力和忠誠的客戶 5個西格瑪＝230失誤/百萬機會－優秀的管理、很強的競爭力和比較忠誠的客戶 4個西格瑪＝6,210失誤/百萬機會－意味著較好的管理和運營能力，滿意的客戶 3個西格瑪＝66,800失誤/百萬機會－意味著平平常常的管理，缺乏競爭力 2個西格瑪＝308,000失誤/百萬機會－意味著企業資源每天都有三分之一的浪費 1個西格瑪＝690,000失誤/百萬機會－每天有三分之二的事情做錯的企業無法生存 7樓：九爺的小丫頭 六西格瑪越高失誤越少，越低失誤越多。 1西格瑪＝690000次失誤／百萬次操作 2西格瑪＝308000次失誤／百萬次操作 3西格瑪＝66800次失誤／百萬次操作 4西格瑪＝6210次失誤／百萬次操作 5西格瑪＝230次失誤／百萬次操作 6西格瑪＝3.4次失誤／百萬次操作 7西格瑪＝0次失誤／百萬次操作 想問一下1西格瑪怎麼換算成ppm的 8樓：匿名使用者 1sigma = 30.85% 合格率 = 691500 ppm 6西格瑪 1西格瑪＝690000次失誤／百萬次操作 2西格瑪＝308000次失誤／百萬次操作 3西格瑪＝66800次失誤／百萬次操作 4西格瑪＝6210次失誤／百萬次操作 5西格瑪＝230次失誤／百萬次操作 6西格瑪＝3.4次失誤／百萬次操作 7西格瑪＝0次失誤／百萬次操作 什麼是6西格瑪 "σ"是希臘文的字母，是用來衡量一個總數裡標準誤差的統計單位。一般企業的瑕疵率大約是3到4個西格瑪，以4西格瑪而言，相當於每一百萬個機會裡，有6210次誤差。 如果企業不斷追求品質改進，達到6西格瑪的程度，績效就幾近於完美地達成顧客要求，在一百萬個機會裡，只找得出3.4個瑕疪。 天行健管理諮詢 六西格瑪設計 design for six sigma,簡稱dfss 是一種嚴格的新產品或新眼務設計方法，按照這種方法，可以縮短交付時間和降低開發成木，提高產品或服務的有效性進而提高顧客滿意度。六西格瑪設計是以六西格瑪管理能力和效能為目標的新產品或新服務流程的設計。它是一種面向流程再... 數量經濟學 對於從高等數學基礎來的 統計學 和生產各學科，相關質量監督的質量管理分支學科，產生了在百萬產品產出數量級的單位和計量單元基數上的，6倍質檢彌合重複複式高等數學公式的，六重質量監督的體系。幾乎可以保證，在百萬級別的生產管理裡，從設計角度來看，會是絕對趨近於零缺陷。允許幾數差次。如果，從工程... 天行健管理諮詢 黑帶是六西格瑪管理中最為重要的一個角色,他們專職從事六西格瑪改進專案,是成功完成六西格瑪專案的技術骨幹,是六西格瑪組織的核心力量 他們的努力程度決定了六西格瑪管理的成敗。黑帶的主要任務是 領導 在倡導者及黑帶大師的指導下,界定六西格瑪專案,帶領團隊運用六西格瑪方法完成專案 策劃 決定...六西格瑪設計和六西格瑪改進的區別
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