1樓：忽悠的風兒
觀察事物平均發生m次的條件下，實際發生x次的概率p（x）可用下式表示：
p（x）=（m^x/x!)*e^(-m)
p ( 0 ) = e ^ (-m)
稱為泊松分佈。例如採用0.05j/m2紫外線照射大腸桿菌時，每個基因組（～4×106核苷酸對）平均產生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分佈是服從泊松分佈的，將取如下形式：
p（0）=e^(-3)=0.05；
p（1）=（3/1！）e^(-3)=0.15；
p（2）=（3^2/2！）e^(-3)=0.22；
p（3）=0.22；
p（4）=0.17；……
p（0）是未產生二體的菌的存在概率，實際上其值的5%與採用0.05j/m2照射時的大腸桿菌uvra-株，reca-株（除去既不能修復又不能重組修復的二重突變）的生存率是一致的。由於該菌株每個基因組有一個二體就是致死量，因此p（1），p（2）……就意味著全部死亡的概率。
然後自己把你的資料往裡面帶
泊松分佈均值和方差怎麼求，泊松分佈的期望和方差分別是什麼公式，如果已知入的值，如何求P X 0 ？
娛樂大潮咖 x p 期望e x 方差d x 設總體服從泊松分佈，x x1，x2，xn是來自總體的一個樣本，和s2分別表示樣本均值和樣本方差，求泊松分佈的均值，期望和方差。均值 期望和方差 泊松分佈的期望和方差分別是什麼公式，如果已知入的值，如何求p x 0 泊松分佈的期望和方差均是 表示總體均值 p...
泊松分佈和指數分佈之間有何關係
寧可丁 如果單位時間發生的次數 如到達的人數 服從引數為r的泊松分佈,則任連續發生的兩次時間的間隔時間序列服從引數為r的指數分佈 統計與概率 關於指數分佈，poisson和gamma的一個問題,樣本分佈的問題 指數分佈是指兩個事件發生的時間間隔，因此n個x的和表示n個時間發生的時間，服從的是gamm...
在概率統計中，什麼叫柯西分佈，概率分佈中柯西分佈是怎麼回事？
雪絨 柯西分佈 柯西分佈,是因大數學家柯西 cauchy 而命名。隨機變數x稱為有分佈,a 0,若其p.d.f.為 分佈函式為 對x有分佈,令 則y有分佈。對於分佈稱為標準的柯西分佈。常態分佈也有類似的性質。柯西分佈有二引數 a,p.d.f.之圖形亦為鐘形,不仔細看,還不容易與常態分佈p.d.f.之...