1樓：匿名使用者
樓主，既然畢業用，就不要讓別人代勞了，又不是多難的東西，又沒有很高的字數限制，何必呢
2樓：匿名使用者
線性方程組是以下形式的方程組：
這裡的 a 是 m×n 矩陣，x 是 n 元素列向量，b 是 m 元素列向量。
在這個張成的基中的向量的數目被表達為這個矩陣的秩。
在已知矩陣 a 和向量 的情況求得未知向量 是線性代數的基本問題之一。
根據解的存在情況，線性方程可以分為:
有唯一解的恰定方程組，
解不存在的超定方程組，
有無窮多解的欠定方程組。
這個問題當然可以從線性空間的角度去分析，即我們可以將線性方程組的求解問題看成向量 在矩陣 a 所張成的線性空間裡面的投影的問題。但是，對於初學者，一個比較形象的解釋是，如果我們已知不重合的兩個點，要求經過這兩點的一條直線，那麼我們可以唯一的確定這條直線。如果給定三個點，並且這三個點正好在一個直線上，這條直線仍然可以唯一確定。
上面兩種情況對應恰定問題。如果給定的三點不在一條直線上， 我們將無法得到這樣一條直線，使得這條直線同時經過給定這三個點。這對應上面所說的超定問題。
也就是說給定的條件（限制)過於嚴格， 導致解不存在。最後，如果只給定一個點，顯然這條直線有無窮多種可能，這對應於上面說的欠定問題。在實驗資料處理和曲線擬合問題中，求解超定方程組非常普遍。
比較常用的方法是最小二乘法。形象的說，就是在無法完全滿足給定的這些條件的情況下，求一個最接近的解。最小二乘法求解超定問題等價於一個優化問題，或者說最小值問題，即，在不存在 使得 的情況下，我們試圖找到這樣的 使得 最小， 其中 表示範數。
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