1樓：匿名使用者
從定義上看，隨機變數是從樣本空間到實數軸的一個廣義的實值函式：對任意一個樣本點w，存在唯一的實數x（w）與之對應。理解簡單一點：
隨機變數是反映試驗結果的一個數量指標，它通常隨著實驗結果的變化而變化。
隨機變數的引入對概率論的發展具有重要意義：1.使得事件的表達更加方便、系統 [ 注：
x（w）屬於任意實數區間（a，b）均是一個事件 ] ，2.引入隨機變數後，對事件概率的研究不再是重點，而是轉化為對隨機變數的研究。這具有劃時代的意義：
事件是有無窮個的，研究不完，但隨機變數的規律可以靠它的分佈函式完全確定，而分佈函式只有一個，這就大大加速了概率論的發展。
2樓：sky哈達斯
隨機變數就是"其值會隨機會而定"的變數，機會也就是可能性，即「概率」。例如擲骰子，結果x的取值可以為1,2,3,4,5,6。但是到底是哪一個只有擲了骰子才知道，所有x的值是不確定，是會發生變化的，而x取1~6的概率都是1/6。
即機會是1/6，所有x是一個隨機變數。
通俗地說下概率論裡面，隨機變數函式的分佈、函式分佈和和分佈函式是什麼關係？
3樓：匿名使用者
分佈是分佈函式的簡稱。
隨機變數函式是關於隨機變數的函式，比如y=2x是隨機變數x的函式，也是一個隨機變數。
所以隨機變數函式的分佈，指的就是y的分佈函式。
函式分佈和上面是一個意思。
分佈函式就是分佈了，不過這裡沒具體指什麼的分佈函式。。
4樓：匿名使用者
前兩個概念沒聽說過。第三個概念是指的由隨機變數生成的特定的一種函式，具有單調不減右連續的特點。
考研概率論步驟不太懂 概率論多維隨機變數證明題證P（Xnmax（XX Xn
黃志光律師 分情況1.x1 x2時,max x1,x2 x1,1 2 x1 x2 x1 x2 1 2 x1 x2 x1 x2 x1,所以,max x1,x2 1 2 x1 x2 x1 x2 2,x1 概率論裡就是這樣理解的，可以把x1,x2看做事件的 概率論與數理統計 設總體x n 0,1 x1,x...
概率論 隨機變數的密度函式問題。問題見問題補充，請附上完整回答，正確必採納且加分！謝各位大神了先
我跟同學整理好了，主要是這個函式太蛋疼了，不過思路必須是這樣做的你令x tanz，則z取值範圍是從 2到 2則y cosz sinz 2cos z 4 z的密度函式可以通過z y 是在對不住，耽誤了幾天才來發。大家都很忙，各種忙。我都是跟他講今天晚上我必須把這個跟別人發上來才一起抽出時間來做的 還有...
設隨機變數x的概率密度為f x，設隨機變數X的概率密度為f x 1 1 x032 ,則2X的概率密度為
果果和糰子 fy y 0 首先求y的分佈函式fy y fy y p p p fx y 3 2 所以y 2x 3的概率密度為 fy y fx y 3 2 y 3 2 y 3 4 1 2 y 3 8 3 y 19 y 3 8 3 y 19 故fy y 0 聊慶赫連含煙 設隨機變數x的概率密度為f x 2...