線性代數求助怎麼判定矩陣相似, 線性代數求助 怎麼判定2個矩陣相似?

時間 2021-09-11 22:30:20

1樓:匿名使用者

類似的題好像解答過……1、能。假設a不能對角化,b=a,必有b=e^(-1)ae,即b與a相似,其中e為單位矩陣2、不能。因為相似具有傳遞性。

2樓:匿名使用者

1能2不能。反證:如果b能對角化則c(-1)bc=d,d為對角矩陣,又a相似b所以p(-1)ap=b=cdc(-1),所以c(-1)p(-1)apc=d,也即(pc)(-1)apc=d,所以a能對角化,矛盾。

簡單一點說,相似矩陣有相同的特徵值,也就有相同的對角矩陣,那ab同時能對角化或者不能對角化了

3樓:匿名使用者

1 可以的 什麼叫相似 你好好想想 可以舉個簡單的例子 2 絕對不可以 怎麼判斷是否相似 其實 判斷是否相似是非常規的題型 可能很多人沒注意 但考的概率也不大 我保證即使考 多半也很簡單

4樓:匿名使用者

都是可能的。相似的定義只是p的你矩陣a p=b沒有和對角化有聯絡也有這樣的題目自己仔細思考下

5樓:匿名使用者

我第一個問題是為第三個問題準備的。問題:怎麼判定兩個不能對角化的矩陣相似?a、b特徵多項式相等不能判斷它們相似,那怎麼去找那個相似變換可逆矩陣p

線性代數:如何判斷矩陣可以相似對角化? 如何判斷兩矩陣相似?

6樓:崇梅宿羅

1.所有特徵根都不相等,那麼不用說,絕對可以對角化2.有等根,只需要等根(也就是重特徵值)對應的那幾個特徵向量是線性無關的,那麼也可以對角化,如果不是,那麼就不能了。

就這些,綜合起來就是書上說的:有n個線性無關的特徵向量!!

這個定理是說,無論多少!只要這些特徵向量是線性無關的,例如3階的有三個,4階的4個,。。。。

n階的特徵多項式,就有n個特徵向量!

線性代數,關於證兩個矩陣相似

7樓:匿名使用者

都相似於同一個對角矩陣,

即都是相同的特徵值,

同樣也可以證明得到

pap^(-1)=b

那麼a和b就是相似的

線性代數矩陣逆矩陣,線性代數矩陣逆矩陣?

這樣的分塊矩陣,除了主對角線上若干方陣以外,都是0。那麼求它的逆,只需要對每個分塊求逆即可。顯然這裡左上和右下兩個分塊。所以只需要對它們分別求逆即可。而這兩分塊是二階的,很容易一步寫出來的 看不出來可以看下公式 風清響 首先你要了解初等變換。初等變換就3種。1.e12 就是吧12行 列 互換 2.e...

線性代數,矩陣初等變換問題,線性代數矩陣的初等變換問題

你知道這個方法的原理就可以.這個方法是少計算一次矩陣的乘法 你先計算a 1也可以,但不如這樣簡單 xa b 可以對等式兩邊轉置化為第一種形式 a tx t b t用初等行變換將 a t,b t 化為 e,x t 也很方便 根據經驗,沒什麼特殊重要的意義,只不過當矩陣特別巨大的時候,用你的辦法手算會累...

線性代數 矩陣題目

求逆不就是後面添個單位矩陣,兩個同時變換,將原來的變換成單位矩陣時,後面的就是逆矩陣,這個實在不好打 你書上看個例題肯定能明白 a i 5 2 0 0 1 0 0 0 r2 2 5r1 2 1 0 0 0 1 0 0 0 0 2 1 0 0 1 0 r4 1 2r3 0 0 1 1 0 0 0 1 ...