1樓：荔菲騫澤
理論頻數的大小和比例都需要考慮的
2樓：匿名使用者
卡方檢驗試用條件
1.隨機樣本資料；
2.卡方檢驗的理論頻數不能太小.
兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：
1.所有的理論數t≥5並且總樣本量n≥40,用pearson卡方進行檢驗.
2.如果理論數t＜5但t≥1,並且n≥40,用連續性校正的卡方進行檢驗.
3.如果有理論數t＜1或n＜40,則用fisher』s檢驗.
上述是適用於四格表.
r×c表卡方檢驗應用條件：
1.r×c表中理論數小於5的格子不能超過1/5；
2.不能有小於1的理論數.
若不符合r×c表的卡方檢驗.可以通過增加樣本數、列合併來實現.
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卡方檢驗為什麼要作連續性矯正?怎樣矯正？
3樓：李夢痕
分佈是一連續型分佈，而四格表資料屬離散型分佈，由此計算得的
統計量的抽樣分佈亦呈離散性質。為改善
統計量分佈的連續性，則進行連續性校正
spss怎麼操作卡方檢驗出現的連續矯正
4樓：星願下的期盼
1、開啟spss的分析視窗，按照非引數檢驗→舊對話方塊→卡方的順序進行點選。
3、這個時候勾選描述性，並選擇繼續來進行確定。
4、這樣一來會看到圖示的結果，即可達到目的了。
5樓：趙文星空絮雨
如果理論次數小於5的格子不超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，使用第一行pearson，**裡p>0.05，所以差異不顯著。否則就用似然比卡方檢驗。
還有一個線性和線性組合：僅用於行變數、列變數都是等級（序次）資料的時候。
第二行：連續校正，是用於2*2四格表的情況，如果四格表中，某格的理論次數小於5，就要用這個校正。
第四行：fisher是精確概率檢驗，僅用於四格表。
小結四格表：
（1）理論次數小於5的格子不超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用pearson；
（2）理論次數小於5的格子超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用連續性修正；
（3）有理論次數小於1的情況或n<40，用精確概率或似然比卡方檢驗。
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