1樓：生活之書
1、在minitab輸入相關資料以後，直接按照統計→doe→田口→分析田口設計的順序進行點選。
2、下一步把實驗數值列選擇到響應資料位於的框中，並點選分析。
3、這個時候，需要通過彈出的對話方塊選擇均值來確定。
4、這樣一來如果沒問題，即可做均值和極差圖了。
2樓：的過涵
步驟如下：
1,點選「統計——控制圖——子組的變數控制圖——xbar-r」。
2,在彈出的對話方塊中，在下拉選單中選擇」子組的觀測值位於多列的統一行中「，在其下邊的空白格中，新增c2到c4列。
3,點選」尺度「，在新彈出的對話方塊中，選擇」標記「，在其下邊的空白格中，新增c1，確定。
4,點選確定即可。
minitab軟體是現代質量管理統計的領先者，全球六西格瑪實施的共同語言，以無可比擬的強大功能和簡易的視覺化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。minitab 2023年成立於美國的賓夕法尼亞州州立大學（pennsylvania state university），到目前為止，已經在全球100多個國家，4800多所高校被廣泛使用。典型的客戶有：
ge、福特汽車、通用汽車、3m、霍尼韋爾、lg、東芝、諾基亞、寶鋼、徐工集團、海爾、中國航天集團、中鐵、中國建設銀行、美洲銀行、上海世茂皇家艾美酒店、浦發銀行、太平人壽、北大光華學院、中歐國際工商學院、華中科大、武漢理工、華東理工、西交利物浦大學、美國戴頓大學等。
3樓：匿名使用者
點選「統計——控制圖——子組的變數控制圖——xbar-r」
在彈出的對話方塊中，在下拉選單中選擇」子組的觀測值位於多列的統一行中「，在其下邊的空白格中，新增c2到c4列。
點選」尺度「，在新彈出的對話方塊中，選擇」標記「，在其下邊的空白格中，新增c1，確定。
點選確定即可。
minitab怎麼做25組資料的均值控制圖
4樓：網友
注意25組資料要放在1列。子組大小為5的話，1-5為第一組的5個資料，6-10第二組的5個資料。
例子中的子組為5
用minitab做的cpk值很好 但是均值 極差值不好 怎麼辦
5樓：匿名使用者
計算cpk的前提是過程穩定，所以你必須要使用spc進行過程穩定的判斷，如果均值，極差不好很可能是過程不穩，這時cpk就沒有什麼意義了。
如果過程穩定，cpk有很好，就需要看看出現極差的點，有什麼規律，找到規律進行改進。
以及降低均值的辦法。
6樓：匿名使用者
你的cpk很好是因為規格控制線較寬，也就是你說的規格允許公差大，而實際上你們的工藝能力可以將產品變異控制在遠比允許公差小的範圍內。所以算上去cpk很高，我相信遠高於2。
這種情況也就是我們說的能力過剩，此時如果你還一定要用均值極差圖來控制工藝也是屬於浪費。因為即使xbarr圖表現不好，而事實上產品質量是合格的。
我有兩個方面的建議：
工藝能力過剩，可以考慮將該段工藝用來生產要求更高的產品，將這個產品挪到工藝能力較低的區域生產，可以為公司節省質量成本。
沒有必要使用xbarr圖來控制，控制線是通過統計計算出來的，是不可以人工變大變小的。可以考慮改用p chart來管控，在工藝能力遠超需求的情況下，對良率進行監測就能滿足要求了。
minitab 中的極差值如何計算
7樓：匿名使用者
極差就是最大值-減最小值 在minitab描述性統計一覽 選擇統計量按鈕 裡面有各種各樣的統計量 包括極差。
已知方差和均值，怎麼用minitab畫出正態分佈圖
8樓：匿名使用者
點選「圖形——概率分佈圖」
在新彈出的對話方塊中，選擇單一試圖，確定。
分佈型別選擇正態，輸入均值，標準差，然後確定即可。
如何使用minitab 15製作計量核查控制圖？
9樓：匿名使用者
回覆 葉木 的帖子**打不開~~~我想下16的研究一下！
均值極差圖的介紹
10樓：網友
均值極差圖（x-r）是最常用、最基本的spc計量型控制圖，控制物件多為：長度、重量、強度、厚度、時間等計量值，其適用範圍之廣、靈敏度之高是其他spc控制圖無法比擬的。那麼如何繪製並使用均值極差圖，本文將分步驟詳細說明。
第一步，確定控制物件。
（1）選擇技術上最重要的控制物件；
（2）若指標之間有因果關係，則選擇作為因的指標為統計量；
（3）控制物件要明確，便於大家理解與同意；
（4）控制物件要能以數字來表示；
（5）控制物件要選擇容易測定，以及對過程容易採取措施者。
第二步，收集預備資料。
取20~25個子組，每個子組由4到5件連續生產的樣本構成，圖表如下：
第三步，計算每個子組的均值x和極差r。
第四步，計算總平均值x和平均極差值r。
第五步，計算r圖控制線並作圖。將預備資料點繪製在r圖中，並對狀態進行判斷。若穩定，則進入第六步，若不穩定，則除去可查明原因後轉入第四步重新計算。
第六步，計算x圖控制線並作圖。將預備資料點繪製在x圖中，對狀態進行判斷。若穩定，則進入第七步，若不穩定，則除去可查明原因後轉入第四步重新計算。
第七步，計算過程能力指數並檢驗其是否滿足技術要求。若滿足，則進入第八步，若不滿足，則重新計算，直至滿足技術要求。
第八步，延長x-r控制圖的控制線，作控制用控制圖，進行日常管理。
以上就是繪製並操作spc均值極差控制圖的八個步驟，您是否對均值極差控制圖有了更深的認識？fangwen
cn當然，紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行，趕快實際應用起來吧。
如何看懂minitab中anova的r&r的六張圖表
11樓：匿名使用者
你好，msa應該以anova的結果為準，圖表只是參考：
左上圖紅色是各波動分量與總體波動分量的方差之比。
綠色是前者標準差之比。
藍色是各波動分量6倍標準差與公差之比（如果沒有輸入公差則沒有）
左中圖是每個操作員測量每一個部件的極差圖，此圖絕大多數值應該在控制限內。
左下圖所有部件平均值，重複觀測標準差的控制圖，此圖絕大多數應該在控制限外。
右上圖部件分組測量的執行圖，連線的波動是過程的波動，均值附近的散點越集中，說明測量系統的波動越小。
右中圖按人員分組的執行圖，均值連線變化越小，再現性越好。
右下圖三個人按部件分組的測量平均值的執行圖，均值連線越平行，證明人與部件互動作用越小。
12樓：fly勇敢的心
左上圖：
紅色是各波動分量與總體波動分量的方差之比。
綠色是前者標準差之比。
藍色是各波動分量6倍標準差與公差之比（如果沒有輸入公差則沒有）左中圖：
是每個操作員測量每一個部件的極差圖，此圖絕大多數值應該在控制限內左下圖：
所有部件平均值，重複觀測標準差的控制圖，此圖絕大多數應該在控制限外右上圖：
部件分組測量的執行圖，連線的波動是過程的波動，均值附近的散點越集中，說明測量系統的波動越小。
右中圖：按人員分組的執行圖，均值連線變化越小，再現性越好右下圖：
三個人按部件分組的測量平均值的執行圖，均值連線越平行，證明人與部件互動作用越小。
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