1樓：派可資料
01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。
02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如記錄招聘資料，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從資料中，可以看到哪個環節還可以優化。
04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。
05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。
06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。
07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。
spss 分析，spss資料分析方法有哪些
我覺得，可以做方差分析和迴歸。前者可以幫你確定服務補救對於顧客有沒有效。後者可以幫你研究服務補救和顧客滿意之間有沒有直接的聯絡，及其關聯程度。這些都是比較有現實意義的。此外，還可以再做因子和聚類，比如根據對補救服務的敏感程度不同，把客人分成若干類別，在分析不同類別的客人都有啥特徵，該用何種營銷策略之...
大資料分析學習什麼內容，學習大資料分析要用到哪些知識？
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資料分析專案包含哪些流程 資料分析的基本流程是什麼
1 資料採集 瞭解資料採集的意義在於真正瞭解資料的原始面貌，包括資料產生的時間 條件 格式 內容 長度 限制條件等。2 資料儲存 無論資料儲存於雲端還是本地，資料的儲存不只是我們看到的資料庫那麼簡單。3 資料提取 資料提取是將資料取出的過程，資料提取的核心環節是從哪取 何時取 如何取。4 資料探勘 ...