1樓：情感迷茫者的解讀人
簡單地說,聚類是指事先沒有“標籤”而通過某種成團分析找出事物之間存在聚集性原因的過程
你可以分滿意和不滿意兩大類，進行分析
區別是,分類是事先定義好類別 ,類別數不變 .分類器需要由人工標註的分類訓練語料訓練得到,屬於有指導學習範疇
2樓：紅海在何方
如果都按序列分析的話，那麼你也應該按序列分析上超市去做調查問卷，這樣的問題一般都是考慮的都是用序列分析，也就是說用抽查度來代表大家使用，或者說對這件產品滿不滿意是一種調查的普及度啊，採用這種方法抽樣，按一定的比例去分析問題是可取的。
3樓：魯步瑰瑋
應該按人群型別來分，不同的人群做一個分類，這樣才全面
4樓：我愛小度
資料分析是現在的一種新型科技，可以找專業人士幫你一下。
5樓：熊熊佳蘆
資料分析是由小點的資料慢慢的一點一點地積累而成的，不是上來就分析大數一干啥？不是上來就分析大資料
6樓：故事的小
朋友，你想要分析什麼呢？你說出來大夥兒看一看才能知道給你分析一下子。
7樓：博大精深
你也可以當分析的，但是啊嗯，你自己就是用咱們的好腦子想想，然後他怎麼回答什麼原因怎麼走都會想起小時候咱們就懶得想。
8樓：珈藍懷綠
有資料分析的大佬嗎？全國各地這麼大現在又是網路時代懂得資料分析的大佬有好多人
9樓：蘇小蘇
資料分析對於我們來說實在是非常的重要，因為資料分析對於我們的生產生活都是非常重要
10樓：華詩苼
關於大佬的定位有很多，哪些可以成為大佬呢？我認為成功的人士可以成為大佬吧，大腦有點兒含有是***的含義，但是在我這裡大佬應該是比較成功的人。
11樓：小蔡專業知識解答
如果你要說這分析的話，我建議你去製作一個問卷調查，然後把這個問卷調查了發給了你的親朋好友。
12樓：百小度
這個你們是不是學那個spss還是要資料建模，這個分析如果是資料建模的話，他有那種專門的資料建模分析書，你可以去找一下資料。
13樓：但憐桖
你可以參考一下別人說怎麼類似分析的
14樓：杞涆
有資料分析的大佬資料分析資料是那種那個資料
國內真正的大資料分析產品有哪些
15樓：匿名使用者
永洪bi，服務響應還可以，偏技術。**比國內小廠略貴。
帆軟bi，基於其報表產品做的優化升級。操作複雜、不支援資料探勘，並非敏捷bi類產品。
bdp，主打saas產品。本地化部署能力較差datafocus，主打中文/英文自然語言搜尋資料分析，簡單易用。不支援複雜報表。
16樓：匿名使用者
國內bi起步晚，所以很多起步就是敏捷bi的發展方向，響應速度快，適合國內資料環境是重要優點。國內現在推出的大資料分析產品很多，如永洪bi、powerbi、finbi、bdp、datafocus等。
總體來說，想兼顧複雜報表選帆軟的report+bi；想快速上手就datafocus；追求視覺化效果的話就bdp。
求大佬解答（python 資料分析）？
17樓：devil小豬蹄子
程式設計的資料分析一般在網上就可以搜尋得到，你可以查一下網路的知識和應用
18樓：迷途羔羊
這個題目實在是解答不了，希望會做題的大佬給你解答一下
19樓：笑傲江湖
dhgghfkvcbbbnndgmghnnbjjjjhmj
大資料分析工具有哪些，有什麼特點？
20樓：
1. 開源bai大資料生態圈
hadoop hdfs、hadoop mapreduce, hbase、hive 漸次du誕生，早期hadoop生態圈逐zhi
步形成。
開源dao生態圈活躍
版，並免費，但權hadoop對技術要求高，實時性稍差。
2. 商用大資料分析工具
一體機資料庫/資料倉儲（費用很高）
ibm puredata(netezza), oracle exadata, sap hana等等。
資料倉儲（費用較高）
teradata asterdata, emc greenplum, hp vertica 等等。
資料集市（費用一般）
qlikview、 tableau 、國內永洪科技yonghong data mart 等等。
前端展現
用於展現分析的前端開源工具有jaspersoft，pentaho, spagobi, openi, birt等等。
用於展現分析商用分析工具有cognos,bo, microsoft, oracle,microstrategy,qlikview、 tableau 、國內永洪科技yonghong z-suite等等。
21樓：匿名使用者
強烈推薦樓主下bai載finebi！從技術上看，大數du據zhi與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正dao反面一樣密不可分回
22樓：一直在尋找
1、億信華辰—一站式資料
分析平臺（abi）
億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級soa架構設計、b/s模式，各模組間無縫整合。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、裝換、處理。
資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。工具可以免費試用。
2、神策資料—神策分析
神策分析的產品有完整的使用文件，每個模組都有詳細的使用說明以及示例，降低了使用者的學習成本。而且支援私有部署、任意維度的交叉分析，並幫助客戶搭建專屬的資料倉儲。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、資料管理等功能，未來預計會增加使用者分群、使用者人群分析、推送和異常維度組合挖掘等，工具需要付費使用。
3、永洪科技—永洪bi
永洪bi是一款可在前端進行多維分析和報表展現的bi軟體。支援拖拽操作，資料來源格式多樣，提供不同級別的查詢支援，支援跨庫跨源連線。另外永洪提供了一款資料儲存、資料處理的軟體——mpp資料集市，可與bi打通，使得資料查詢，鑽取和展示的速度大幅度提高。
不過其產品使用者體驗一般，拖拽過於自由，導致儀表盤佈局不好控制；主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。
來個資料大佬分析下哪個強，英雄王修煉場不
23樓：
英雄王60秒 50秒是36所有攻擊力。你覺得哪個強？ **杯 石碑 英雄王 這3個都是可以疊加1次的。我自己有石碑 和**杯
資料分析專案包含哪些流程 資料分析的基本流程是什麼
1 資料採集 瞭解資料採集的意義在於真正瞭解資料的原始面貌，包括資料產生的時間 條件 格式 內容 長度 限制條件等。2 資料儲存 無論資料儲存於雲端還是本地，資料的儲存不只是我們看到的資料庫那麼簡單。3 資料提取 資料提取是將資料取出的過程，資料提取的核心環節是從哪取 何時取 如何取。4 資料探勘 ...
好用的資料分析工具有哪些，好用的資料分析工具有哪些？
1 sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理 2 會用excel sql做基本的資料分析和展示 3 會用指令碼語言進行資料分析，python or r 4 有獲取外部資料的能力，如爬蟲 5 會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告 6 熟悉常用的資料探勘演算法 迴歸分析 決策樹 隨機森林 支援向量機等...
行測資料分析怎麼提高？行測的資料分析怎麼提分？
如何提高資料分析答題速度 首先，快速瀏覽材料。拿到一則材料，尤其是文字型材料，要利用5到10秒的時間快速瀏覽材料，分清材料結構，是總分結構 分總結構還是總分總結構，然後勾畫出每段文字描述的主要物件。如果遇見獨段材料，則快速將材料分層，找出每層主要描述的物件。其次，快速找準考點。大致瀏覽完材料就趕緊回...