1樓：網友
資料分析師(datician)指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
大資料分析師 應該要學什麼知識？
2樓：跟著老王看新鮮
大資料分析師應該要學的知識有，統計概率理論基礎，軟體操作結合分析模型進行實際運用，資料探勘或者資料分析方向性選擇，資料分析業務應用。
1、統計概率理論基礎
這是重中之重，千里之臺，起於壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統計思維，統計方法，這裡首先是市場調研資料的獲取與整理，然後是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高階的相關，迴歸等多元統計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。
2、軟體操作結合分析模型進行實際運用
關於資料分析主流軟體有（從上手度從易到難）：excel，spss，stata，r，sas等。首先是學會怎樣操作這些軟體，然後是利用軟體從資料的清洗開始一步步進行處理，分析，最後輸出結果，檢驗及解讀資料。
3、資料探勘或者資料分析方向性選擇
其實資料分析也包含資料探勘，但在工作中做到後面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區別，關於資料探勘也涉及到許多模型演算法，如：關聯法則、神經網路、決策樹、遺傳演算法、可視技術等。
4、資料分析業務應用
這一步也是最難學習的一步，行業有別，業務不同，業務的不同所運用的分析方法亦有區分，實際工作是解決業務問題，因此對業務的洞察能力非常重要。
3樓：加米穀大資料科技
資料分析簡單分為這幾大塊：
資料採集、資料清洗、資料分析、資料視覺化
1、資料採集。
所謂資料採集並不是我們理解的資料爬蟲，尤其是我們在工作中遇到的資料很多都是來自系統內的資料，來自資料庫的資料來自日誌的資料。資料採集常用的手段有：sql／python，其中sql是資料分析的必備技能，python是加分項。
2、資料清洗。
採集來的資料一般是不規整的，欄位缺失或者有錯誤，分析的結果會出現各種異常。在資料清洗這一塊就需要用到一些簡單的統計學基礎。
3、資料分析。
商業資料分析來說，資料分析最重要的是行業知識和邏輯思維能力，行業知識往往是通過在行業中的工作經歷來獲取。邏輯思維能力，需要後天的不斷的鍛鍊。
4、資料視覺化。
讓結論更加的容易理解，目前國內外的資料視覺化的產品很多，我常用的有tableau／excel／python等。
4樓：品牌
什麼是資料分析師證書？
5樓：墨_亦寒
1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門。
3、至少能夠用acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門程式語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是資料分析的主要應用領域。
6樓：匿名使用者
大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援的過程，大資料分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼，國內已有商務部對大資料分析師進行等級認證。
7樓：長沙新華電腦學院
與大資料關係密切的崗位劃分中，人才需求量比較大的崗位還包括大資料運維，運維崗位的職責是完成大資料平臺的搭建、元件的部署、測試、管控、維護等內容，這些內容也並不需要非常強的邏輯思維能力，對於邏輯思維能力較差的人來說也是可以從事的。
可以到這邊看看哈，網際網路it學校。
8樓：愛自然
要說大資料阿里那邊最權威啦 你適當諮詢阿里的顧問 試試謝謝。
想成為資料分析師的都是哪些人？
9樓：知於大資料
第一類是非計算機專業的在校生，不知道怎麼回事，反正就是對資料感興趣了，然後想畢業之後從事相關工作，但對職位要求、該做什麼準備一無所知，處於懵懂期；
第二類是網際網路公司的產品經理和運營經理，及少數的市場經理。這些人在實際工作中，發現確實資料很有用，但對自己的資料分析能力感到不滿意，進而想做出提升；
第三類是傳統企業的業務人員，也是不知道怎麼就對資料感興趣了，想要從事資料分析相關的崗位，但缺少時間系統學習，工作經歷又不足以支撐自己跳到資料分析職位。對於不同的背景，採用一樣的方法去訓練，顯然是不合理的。我先來講解一下資料相關的角色以及職責，說不定你認識清楚了就不想成為資料分析師了，就可以不用往下看了。
如果還有信心，那我就介紹一下要學習的基礎內容，然後再介紹進階的內容。
資料分析師的作用
10樓：海同職座標**
資料分析師的在企業中的主要作用是支援與指導業務發展。基本合格的資料分析師支援業務發展，優秀的資料分析師指導業務發展。
資料分析師在不同型別、規模、發展階段的企業中，發揮的作用不一樣：
在企業發展初期，基本是沒有資料分析師的。一個原因是資料量少，不用過多分析就能發現問題；另一個原因是網際網路業務發展初期目標很明確，使用者量是關鍵，無論用什麼方法先把使用者搞來，然後才有資料分析。
在企業發展中期，即業務上升階段，這個時候需要大量的資料分析師，尤其是沒有資料產品建設的企業。這時，資料產品和資料分析的工作基本是資料分析師承擔的：定指標、做報表、視覺化、分析和**。
對資料產品建設的重視與否是影響企業發展速度和質量的重要因素。資料分析的最基礎職責是幫助企業看清現狀。看不清現狀的企業是談不上長遠發展的。
企業發展壯大以後，資料分析團隊搭建好了，基本上分工會更加明確一些。資料架構師、資料倉儲工程師、資料產品經理、資料分析師、資料探勘、演算法工程師等共同構成穩健的資料團隊。
11樓：情歌
這是一個用資料說話的時代，也是一個依靠資料競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了資料分析部門。ibm、微軟、google等知名公司都積極投資資料業務，建立資料部門，培養資料分析團隊。
各國**和越來越多的企業意識到資料和資訊已經成為企業的智力資產和資源，資料的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
12樓：匿名使用者
主要有以下幾個方面的作用：
一為產品經理服務，國內產品經理不懂資料分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師幫助完成，後期產品迭代優化還是需要資料分析師採集使用者行為、習慣、評價等資料來完成；
二是為運營服務，產品運營中的使用者流量、**、顧客關係管理等需要資料分析師幫助完成；三是公司資料制定和標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析師完成；
四是資料情報和資料**為高層服務。
從以上四個方面看商業分析能力和業務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業務理解能力及通過資料為企業解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。可以考慮進這方面專業的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明就碰到了老師帶我，進步的很快，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。
資料分析師考試介紹
13樓：玄湛
入門資料分析需要先熟練使用excel和精通的話可能要好幾年，hihidata學起來就方便多了，一天就能達到熟練狀態。
目前主流的2種。
商業聯合會資料分析專業委員會和工信部教育與考試中心主主辦的 《專案資料分析師》 英文簡稱：cpda
人民大學經濟論壇主辦的 《資料分析師》 英文簡稱：cda
【關於cpda】
cpda全名叫專案資料分析師，國內最早的資料分析培訓，原先是資訊產業部在組織，目前由中商聯資料分析專業委員會和工信部教育與考試中心主管，內容主要針對的是基於企業在投資、經營、管理領域的分析，類似mba課程。
課程包括《資料分析基礎》、《戰略管理》、《量化投資》、《量化經營》等，涵蓋企業運營的每個環節，以資料分析方法來進行管理、經營、投資等分析，應該說企業的管理層適合學習cpda來進行管理層面的分析和指導。
目前很多課程沒有實際可操作模型，而cpda就有，其中介紹很多企業生產、管理、經營、投資分析和決策的案例和模型，目的也是為了使廣大學員能夠在管理崗位上能夠有理論支援、實際模型可操作，使大家有切實可操作的實際模型去分析。
【關於cda】
cda全名是資料分析師，由中國人民大學經濟論壇主辦。主要是講資料分析方法、技術和軟體操作為主。
課程包括：1、統計概率基礎；2、資料分析模型方法；3、軟體、工具的運用。如果這些技術沒有，也不可能會玩資料分析。
所以，cda主要是針對資料分析師必備的技術性培訓，是從資料的獲取、儲存、整理、清洗、分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，以及資料分析一些軟體的操作。
【總結】因此，對於這兩者的區別，我想大家應該有一個清晰的認識，如果您是已經工作有資料分析基礎技術的，想做到管理層，可以選擇cpda；
如果你是入門、轉行零基礎、基礎薄弱、或只想做技術性工作的學員，首先的一步是掌握資料分析的方法和技術，這時你可以選擇cda。
14樓：匿名使用者
所謂團結，就是團結跟自己意見分歧的、看不起自己的、跟自己鬧過彆扭的、跟自己做過鬥爭的、自己在他面前吃過虧的那一部分人。-***。
15樓：夜丶雪児
如果是喜歡資料整理分析的話，其實還有統計師這一條路的！不過除了考試你就要自學spss、eviews等專業統計軟體了！
資料分析師每天做什麼？
16樓：品牌
什麼是資料分析師證書？
17樓：派可資料
資料治理流程涉及到多部門多崗位的分工協作，資料分析師在這個流程中也承擔了重要的角色。
資料分析師的職責真的不止是分析，除了分析之外，資料分析師需要參與到資料規劃、資料採集過程中，而在資料應用過程中也需要完成指標體系、報表體系的建設以及部分臨時的資料查詢需求。
1.資料埋點。
資料分析師要對業務進行分析，分析所需要的資料需要通過埋點來獲取。分析師參與到資料規劃、資料採集的過程中，可以更快地拿到資料，減少資料等待時長，有利於提高分析的效率。
舉個例子來說，假如現在使用者流失很嚴重，業務提了個需求讓分析師幫忙分析下使用者流失前的第n步都做了什麼？
但是，碰巧使用者流失前第n步的事件log沒有記，那麼作為資料分析師沒有資料分析也無從下手，只能給研發提出埋點需求，在下個版本進行資料埋點。
那麼這樣一來，分析的週期就會延後一個版本。如果分析師參與到資料埋點這項工作中來，諸如此類的事情大部分都是可以避免的。
2.指標體系及報表體系建設。
資料的終極目的是定位業務問題，輔助業務決策。而指標體系就是監控業務問題，定位業務問題的好幫手。
所以，指標體系的建設也是資料分析師的重要工作之一，好的指標體系能夠直接反映業務問題，同時能夠幫助資料分析師快速定位業務問題，以輔助業務進行決策。
3.商業智慧分析。
資料分析師當然也少不了分析，包括了各類活動效果分析、版本變化分析、使用者分析、流失分析等等。
一份好的分析報告能夠給業務的發展提供多種思路，也是分析師最重要的價值體現。
資料分析師在資料治理流程中需要撰寫資料埋點文件、搭建資料指標體系、報表體系以及分析業務問題。
資料分析師現狀，資料分析師以後前景怎麼樣？
1.首先，找到一份養活自己的工作沒問題，但是要達到高階人才，就需要經驗一步一步積累 2.有的用人單位雖然要求工作經驗，但也是看中你的知識掌握情況的，一到兩年的工作經驗，你都可以投投看，簡歷做的漂亮，做過跟資料分析相關的專案也是可以吸引hr的 3.培訓機構的問題，看你如何選擇了。你可以去看看各個培訓機...
資料分析師發展前景如何，資料分析師的就業前景如何？
cda資料分析師 從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角 珠三角和京津地區。北京 上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k 杭州 寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k 其他沿海及內陸區域中心城市，如南京 重慶 蘇州 無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京 上海 深圳和廣州...
資料分析師到底有多厲害 資料分析師是什麼
資料分析師有很多個分支崗位，崗位的劃分和公司的業務相關。對個人而言，崗位的職責不同導致了對技能的要求不同。1.資料運營這種資料崗主要是偏運營方向。工作內容是製作報表，提資料需求給開發人員，產出分析報告，承接其他部門的資料需求四大內容。對技能沒有太多要求，excel很熟，需求能和開發說清楚，明白什麼外...