1樓：加米穀大資料科技
python
與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同，python不是一種獨特的軟體，但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學**kdnuggets對2052名使用者進行的分析/資料科學軟體調查中，python被65.6%的受訪者列為首選工具。
r
與python類似，r是很多資料科學專業人員喜愛的另一種程式語言，它更加簡單且更專注於資料科學。在kdnuggets調查中，r排名第三，48.5%的受訪者將其列為首選資料科學工具之一。
jupyter notebook
從資料視覺化和資料通訊來看，很多資料科學團隊的資料科學工具列表中還會有jupyter notebook。
tableau
在硬資料科學團隊和更多以業務為中心的分析人員之間，tableau可提供良好的橋樑。
keras
根據日立vantara公司技術長辦公室首席資料科學家wei lin表示，他最常用的資料科學工具是python、r和keras。他使用python和r用於上述所有原因，而利用keras的深度學習功能。
2樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spss
spss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel
可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體
sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
3樓：it肖
有很多工具用起來都不錯，國外廠商tableau，這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具，內建常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。 因為是商業智慧，解決的問題更偏向商業分析，用 tableau可以快速地做出動態互動圖，並且圖表和配色也非常拿得出手。
國內廠商帆軟，價效比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。
他是tableau的平價替代，有別於tableau的是，企業級資料分析的功能更多。從內建的etl功能以及資料處理方式上看出，側重業務資料的快速分析以及視覺化展現。可與大資料平臺，各類多維資料庫結合，所以在企業級bi應用上廣泛，個人使用免費。
4樓：匿名使用者
衡量一款大資料分析軟體好不好，取決的因素蠻多的，比如：產品質量，服務支援，效能，價效比等，smartbi就挺全面，號稱億級資料秒級響應，有這個信心的，產品肯定差不了 。
做大資料分析一般用什麼工具呢？
大資料分析一般用什麼工具呢？
5樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spss
spss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel
可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體
sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
6樓：有的同學不會笑
以前大資料分析會用到多種工具，比如數倉工具、資料建模工具、bi工具等等。現在新一代的大資料分析平臺，都是一站式的資料分析平臺，一個平臺搞定所有。比如億信一站式資料分析平臺（abi），該平臺融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的一站式資料處理分析平臺。
提供的資料分析工具豐富：除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外，abi還支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓彙報展示更加出彩。
7樓：匿名使用者
資料程式設計工具有python、r、sas等，目前用得多的是python,如果有語言基礎的小夥伴上手很快，語法、函式、物件導向這些都比較簡單，沒有基礎的小夥伴也可以自學，不是很難。
大資料技術:這個相對來說有些難度，不過有專業的工具讓我們用，比如第四正規化的產品和阿里雲的機器學習pan都是可以直接出結果的工具；
分析&ai：這部分先了解資料分析的基本流程和分析手法；上面的如果都學了，可以到阿里雲大學上面去做幾個資料分析方面的案例，增加對資料分析的流程理解和相關技術應用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實現的，比較簡單，建議大家自己程式設計實現，也可以到天池大賽、九道門上去看一些案例，自己做做訓練。
做大資料分析一般用什麼軟體？
8樓：
大資料給您分析，您手機裡最常用的手機軟體是什麼
大資料分析一般用什麼工具呢，大資料分析一般用什麼工具分析？
海同職座標 雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取 資料儲存 資料管理 資料計算 資料分析 資料展示等幾個方面。而sas r spss python excel是被提到頻率最高的資料分析工具。python python，是一種物件導向 解釋型計算機程式設計語言。python語...
photoshop裡一般用什麼工具調色
課文與閱讀 選擇選單欄中的 影象 調整 在出現的選項欄中的所有選項都可以用來調色。一般用的最多的幾個選項如 色階 曲線 色彩平衡 亮度 對比度 色相 飽和度等來進行不同顏色的調節。 漫谷楓 您好 樓主 ps裡的調色是最難掌握也是ps的精華所在 毫不避諱的說ps選單 影象 調整 裡面的每一個選項命令都...
開發Delphi一般用什麼開發工具
pascal是一種計算機通用的高階程式設計語言。它由瑞士niklaus wirth教授於六十年代末設計並創立。pascal也可以是指人名，它的取名原本就是為了紀念十七世紀法國著名哲學家和數學家blaise pascal，而不是程式設計工具。以法國數學家命名的pascal語言現已成為使用最廣泛的基於d...