1樓：重慶千鋒教育
大資料分析工具介紹
前端展現
用於展現分析的前端開源工具有jaspersoft，pentaho, spagobi, openi, birt等等。 用於展現分析商用分析工具有style intelligence、rapidminer radoop、cognos, bo, microsoft power bi, oracle,microstrategy,qlikvie、 tableau 。
國內的有bdp，國雲資料（大資料魔鏡），思邁特，finebi等等。
資料倉儲
有teradata asterdata, emc greenplum, hp vertica 等等。
資料集市
有qlikview、 tableau 、style intelligence等等。
大資料分析步驟
大資料分析的六個基本方面
1. analytic visualizations（視覺化分析）
不管是對資料分析專家還是普通使用者，資料視覺化是資料分析工具最基本的要求。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己說話，讓觀眾聽到結果。
2. data mining algorithms（資料探勘演算法）
視覺化是給人看的，資料探勘就是給機器看的。叢集、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入資料內部，挖掘價值。這些演算法不僅要處理大資料的量，也要處理大資料的速度。
3. predictive analytic capabilities（**性分析能力）
資料探勘可以讓分析員更好的理解資料，而**性分析可以讓分析員根據視覺化分析和資料探勘的結果做出一些**性的判斷。
4. semantic engines（語義引擎）
我們知道由於非結構化資料的多樣性帶來了資料分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析資料。語義引擎需要被設計成能夠從“文件”中智慧提取資訊。
5.data quality and master data management（資料質量和資料管理）
資料質量和資料管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對資料進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
假如大資料真的是下一個重要的技術革新的話，我們最好把精力關注在大資料能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰。
6.資料儲存，資料倉儲
資料倉儲是為了便於多維分析和多角度展示資料按特定模式進行儲存所建立起來的關係型資料庫。在商業智慧系統的設計中，資料倉儲的構建是關鍵，是商業智慧系統的基礎，承擔對業務系統資料整合的任務，為商業智慧系統提供資料抽取、轉換和載入(etl)，並按主題對資料進行查詢和訪問，為聯機資料分析和資料探勘提供資料平臺。
2樓：衡旻騫大本營
分享一份大資料分析的學習路線，包含所有的知識點，可以參考下
3樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大資料可以按照路線圖的順序，
學大資料關鍵是找到靠譜的大資料培訓機構，你可以深度瞭解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再瞭解機構的以下幾方面：
1. 師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作**任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大資料技術性，也許的技術專業大資料技術性則絕大多數來自你的技術專業大資料教師，一個好的大資料培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平臺，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大資料學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費價效比高
一個好的大資料培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大資料教師領導並由大資料培訓機構自己提供的平臺上工作，你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
4樓：匿名使用者
學基本語言和演算法之類的吧~感興趣可以去報個班學習一下~
學習大資料分析要用到哪些知識？
5樓：山西新華電腦學校
首先我們要了解下大資料分析和傳統的資料分析在概念上的區別，大資料分析相較於傳統的資料分析，需要掌握更多的技能，對於從業者能力要求提高了。但是大資料分析的學習門檻並沒有太高，學習難度適中，很多人都能夠學會大資料分析。
6樓：吧哈哈歲月
1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門。
3、至少能夠用acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門程式語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是資料分析的主要應用領域。
7樓：匿名使用者
【大資料分析與行業屬性區別】
電商業：推薦系統 ——> 使用者畫像
金融業：風控系統 ——> 反欺詐
其 他：ctr ——> cvr
【大資料分析職業方向】
1、 商業分析師;
2、 資料產品經理;
3、 資料分析師;
4、 機器學習演算法工程師;
5、 資料科學家
6、 ……
大資料主要學習什麼呢？
8樓：匿名使用者
大資料主要還是學習一些資料的收集以及資料分析等等，還是非常有用處。
9樓：我心有猛虎
大資料具體學習內容有六個方面，5261分別如下：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：4102hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。1653
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析回需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
10樓：長沙新華電腦學院
資訊是最可珍貴之物，它是一切客觀事物相互聯絡，轉折發展，矛盾前進的統一體，是客觀事物的客觀反應。它具有真假的相對性，和存在的客觀性的特徵。
可以到這邊看看大資料，進行對比學習下
學習如何大資料，大資料需要學習哪些內容？
大資料需要學習哪些內容？大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點 ibm提出 volume 大量 velocity 高速 varie...
做大資料分析一般用什麼工具呢，大資料分析一般用什麼工具呢？
加米穀大資料科技 python 與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同，python不是一種獨特的軟體，但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學 kdnuggets對2052名使用者進行的分析 資料科學軟體調查中，python被65.6 的受訪者列為首選工具。r 與python類似，r是很多資料...
大資料分析一般用什麼工具呢，大資料分析一般用什麼工具分析？
海同職座標 雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取 資料儲存 資料管理 資料計算 資料分析 資料展示等幾個方面。而sas r spss python excel是被提到頻率最高的資料分析工具。python python，是一種物件導向 解釋型計算機程式設計語言。python語...