1樓：戊紫桖
當所設h0為總體引數等於某一定值，而h1為僅從一個方向上偏離此定值者，為單側檢驗。以下是幾種常見的單側檢驗，注意與相應的雙側檢驗分辨。
1.檢驗兩組的差異顯著性時，只考慮a＞b之意義，不考慮a＜b之可能性者，為單側檢驗(若上述a與b之間的關係全部相反，亦為單側檢驗)；同時考慮包含a＞b和a＜b兩種可能性者，為雙側檢驗。例如，某新藥與一同類的常用藥之療效比較，一般應用雙側檢驗；而含甲藥之某複方與單純甲藥之療效比較，則可以採用單側檢驗。
2.檢驗差值均數的顯著性時，只考慮正值的意義，不考慮負值之可能性者，為單側檢驗(若上述正值和負值之設定相反，亦為單側檢驗)；同時考慮包含正值和負值兩個方面的可能性者，為雙側檢驗。
3.檢驗相關的顯著性時，只考慮正相關的意義，不考慮負相關的可能性者，為單側檢驗(若上述正相關和負相關之設定相反，亦為單側檢驗)；同時考慮正相關和負相關兩個可能性者，為雙側檢驗。
單側檢驗 t1＞c，t2＞c，t3＞c(出現其中1個或2個或全部)
雙側檢驗 t1≠c，t2≠c，t3≠c(出現其中1個或2個或全部)
上述單側檢驗的h1也可以是t1＜c，t2＜c，t3＜c，但不可同時含“＞”和“＜”。
簡單來說：考慮一個方面的用單側檢驗，考慮兩個方面的用雙側檢驗。
在假設當時就用了單側檢驗的話查單側檢驗表，反之，查雙側檢驗表。
2樓：宇宙霹靂
有一個邊值
我網了是多少了
你自己找找吧
沒有到邊值就用單側
否則雙側
方差分析中f檢驗用單側檢驗還是用雙側檢驗的問題
3樓：墨汁諾
必須是單側。
當所設h0為總體引數bai等於某一定值，而h1為僅從一個方向上偏離此定值者回，為單側檢驗。
f是組間答比誤差，就一定要是大於，對於雙側的兩個值互為倒數，也就是必定一個大於1，一個小於1，小於1那個根本不用考慮。
因為f=組間均方/誤差均方，如果這個值小於1了，豈不是誤差的影響比實驗設計影響還要大。那這個實驗就是個非常失敗的實驗了。這種情況基本可以不考慮。綜上，用單側檢驗即可。
4樓：匿名使用者
方差分析是單側檢驗，這個在張書方差分析這一章的最開始就明確提到了內。因為方差分析不容像差異顯著檢驗，方差分析的目的是為了區別組間差異是否比組內差異大的多，因為只有大得多，才能證明實驗的控制條件是否造成了顯著的差異，實驗方差分析是單側檢驗
5樓：咖啡壺歲
必須是單側。baif是組間du比誤差，就一定要是大zhi於,對於雙側
dao的兩個值互為倒數，內也就是容必定一個大於1，一個小於1，小於1那個根本不用考慮。因為f=組間均方/誤差均方，如果這個值小於1了，豈不是誤差的影響比實驗設計影響還要大。那這個實驗就是個非常失敗的實驗了。
這種情況基本可以不考慮。綜上，用單側檢驗即可，
6樓：匿名使用者
哦。。你說的帖子是指這個啊。因為你當時回的那個帖子的時候，是順帶提到這一點的，而我那個時候還沒有看到方差分析這一章，沒有思考過這個問題，所以，很快就忘記了這回事。呵呵
7樓：匿名使用者
你仔細看，我當時是在解答你的問題的時候，順便提到的。看來你根本沒仔細看我的回答啊
8樓：匿名使用者
對的版主說的對。。方差分析都是單側檢驗。。
9樓：匿名使用者
你確定嗎？我記得好像是雙側呀！！不過如果單拿出來這道題，肯定是雙側。。
10樓：丁丁愛答題
你就站在冠軍的位置上，我去幫你買幾個橘子
t檢驗的時候怎麼區分是單側檢驗還是雙側呢?
11樓：匿名使用者
應考慮所要解決問題的目的，根據專業知識來確定用單側檢驗還是雙側檢驗。若從專業知識判斷一種方法的結果不可能低於或高於另一種方法的結果時，可用單側檢驗；尚不能從專業知識判斷兩種結果誰高誰低時，則用雙側檢驗。
例如：藥物**之前和**之後的資料做t檢驗，如果從專業知識可以判斷**後資料不可能低於（或高於）**前資料，可以選擇單側t檢驗。如果目前專業知識無法判斷**前後結果誰高誰低時，要用雙側t檢驗。
相同的t值， 雙側的p值要比單側的p值高；如下圖所示：自由度df＝10時，t＝1.812, 雙側p＝0.
1,單側p＝0.05。單側檢驗如果誤認為是雙側檢驗，就不易拒絕h0；雙側檢驗如果誤用單側檢驗，就比較易拒絕h0。
12樓：中子
所謂雙側和單側之別，是以做檢驗時拒絕域在資料分佈的兩側還是單側來區分的，若是雙側檢驗，代表研究者不確定資料均值是高於檢驗值還是低於檢驗值，比如你的資料，如果你不清楚後測資料是否高於前測資料，就想知道前後測的均值是否不同，那就用雙側檢驗；如果你僅僅想知道後測是不是高於前測，或者僅僅想知道前測是不是低於後測，那可以用單側檢驗，因為此時你只關心某一側的拒絕域，對另一側不感興趣，那既然如此這個時候你就索性把不關心的那一側的拒絕域挪到感興趣的那一側。
綜上，你用單側還是雙側，主要取決於你的研究興趣，你可以自由選擇使用雙側或單側，其次也跟你的經驗有關，如果你十分確定拒絕域絕不會在資料分佈的某一側，那你就直接用單側，比如你比較智力超常者和智力障礙者的智力測驗得分，此時你很清楚超常者得分一定高於障礙者，那你的研究假設就應該是超常者得分是否高於障礙者，而不是是否不同於障礙者。一般研究當中都是預設雙側檢驗，如無特殊理由，直接用雙側是比較穩妥的做法
單側應該是更容易發現顯著的，因為同樣是以0.05為顯著性水平，如果是單側檢驗，右側拒絕域為0.05，左側為0，而雙側左右拒絕域各為0.
025，顯然單側的拒絕域更容易達到，所以相同的t值情況下，單側的p值應該是比雙側更低的
統計學 假設檢驗 怎麼根據題目判別是雙側檢驗還是單側檢驗
13樓：陽光文學城
舉例例一
抄,檢驗某種**方法是bai否有效,是單側檢驗,因為只du要檢測是否zhi比原方法好,而不檢驗是dao否比原方法壞.例二,檢驗服用某種藥物後對人體有好作用還是***,做雙側檢驗,因為既要考慮壞的情況,又要考慮好的情況.
拒絕域位置\x09顯著性水平\x09原假設\x09備擇假設雙側\x09 α/2\x09 h0:θ＝θ0\x09 h1:θ≠θ0左單側\x09 α\x09 h0:
θ≥θ0\x09 h1:θθ0
統計學怎麼根據題目判別是雙側檢驗還是單側檢驗？
14樓：陽光文學城
舉例例一,檢驗某種**方法是否有效,是單側檢驗,因為只要檢測是否比原方法好,而不檢驗是否比原方法壞.例二,檢驗服用某種藥物後對人體有好作用還是***,做雙側檢驗,因為既要考慮壞的情況,又要考慮好的情況.
拒絕域位置\x09顯著性水平\x09原假設\x09備擇假設雙側\x09 α/2\x09 h0:θ＝θ0\x09 h1:θ≠θ0左單側\x09 α\x09 h0:
θ≥θ0\x09 h1:θθ0
單變數方差分析和重複測量方差分析的區別
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