1樓：愛生活的90後媽媽
1、兩者分析的物件不同。
anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，考慮將組間偏差平方和分解為線性、二次、三次或更高次的趨勢成分。例如，如果是比較三個不同民族的經濟收入是否有差異，如果你選用contrast的一次的話，就是看三個不同民族經濟收入均值是否具有線性趨勢，這有點類似於迴歸。
post hoc中，是對三者的均值兩兩比較，看是哪一組或幾組是具有差異的。
2、兩者的比較方法不同。
contrast的比較分為deviation 、 ****** 、 difference 、helmert 、repeated 等不同的比較方式 ；可進行均值比較、方差比較，也可以進行多項式比較。
post hoc對組間均值比較方法更為多樣，可以選擇兩兩比較，也可以選擇比較後分。
2樓：先森
spss中 方差分析（anova）的contrast 和post hoc功能區別：
1、anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，考慮將組間偏差平方和分解為線性、二次、三次或更高次的趨勢成分。
contrast的比較分為deviation 、 ****** 、 difference 、helmert 、repeated 等不同的比較方式 ；可進行均值比較、方差比較，也可以進行多項式比較。
2、post hoc中，是對三者的均值兩兩比較，看是哪一組或幾組是具有差異的。
3樓：
可能你對contrast的意義理解錯了，在one way anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，意義是考慮將組間偏差平方和分解為線性、二次、三次或更高次的趨勢成分。舉個例子吧，如果是比較三個不同民族的經濟收入是否有差異如果你選用contrast的一次的話，就是看三個不同民族經濟收入均值是否具有線性趨勢，這有點類似於迴歸。
而在post hoc中，是對三者的均值兩兩比較，看是哪一組或幾組是具有差異的。
而在univariate中，contrast的比較分為deviation \ ****** \ difference \ helmert \repeated 等等不同的比較方式 ，可以進行均值比較，方差比較，也可以進行多項式比較。
post hoc對組間均值比較方法更為多樣，可以選擇兩兩比較，也可以選擇比較後分組，具體要看你的用途了。
請問spss方差分析時方差不齊怎麼處理？用的post hoc和explore 可以處理嗎？怎麼弄？答的好加分。
4樓：布樂正
anova方差分析的流程
如上圖anova分析的流程，單因素方差分析針對多組均數間的比較。
方差分析拒絕h0，只能說明多個樣本總體均數不相等或不全相等。若要得到各組均數間更詳細的資訊，應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數的兩兩比較。
兩兩比較分為事前計劃好的比較和事後比較，前者藉助於對比（contrast），後者藉助於兩兩比較（post hoc ）提供的許多方法。
在分組變數包含次序資訊時，如果方差分析做出了各組間差異有統計學意義的結論，並且means-plot均數圖提示各組均數的某種趨勢時，可以利用趨勢分析討論觀察值與分組變數取值間的數量依存關係。藉助於對比（contrast）完成。
假定方差齊性
lsd法
即最小顯著差法(least significance difference method)，是最簡單的比較方法之一。
用t檢驗完成各組均值間的配對比較，對多重比較誤差率不進行校正。
sidak法
實際上是sidak校正在lsd法上的應用。
用t檢驗完成各組均值間的配對比較，對多重比較誤差率進行校正。
sidak法比lsd法保守得多。
bonferroni法
實際上是bonferroni校正在lsd法上的應用。
用t檢驗完成各組均值間的配對比較，對多重比較誤差率進行校正。
bonferroni法比sidak法保守一些。
5樓：
explore是一個資料考察工具，並不能進行資料轉換處理。一般情況下，資料轉換（比如對數轉換）只能在一定程度上減輕方差不齊的影響。
方差分析對各組方差的方差齊性（也就是各組方差是否一致）有要求，如果方差不齊，你不能使用方差分析。不過，spss統計軟體的one way anova在方差不齊時是可以使用的，此時你應該使用brown-forsythe或welch的修正值。當你想看哪兩組有差異時，可以使用one way anova自帶的post hoc tests，方差不齊時使用不等方差假設項下的tamhane's t2或dunnett's t3等。
如果你還是沒有把握，也可以kruskal-wallis test（一種單因素方差分析的非引數版本）再做一下，如果這兩個方法的結果一致，那就沒有什麼問題了；如果這兩個方法的結果不一致，那麼從對科學的從嚴謹態度而言，應該採用對你不利的那一份結果。
6樓：匿名使用者
方差齊性的時候可以在posthoc用tukey和regwq都可以
非齊性的時候可以用dunnett好像是這樣拼的
spss的比較均值中，t檢驗和anova有什麼區別？
7樓：匿名使用者
方差和t檢驗的區別在於，對於t檢驗的x來講，其只能為2個類別比如男和女。如果x為3個類別比如本科以下，本科，本科以上；此時只能使用方差分析。
具體說明可以檢視spssau的差異關係幫助手冊，比較好理解。
spss中多因素方差分析的兩兩比較，求f值。
8樓：
f是方差分析得到，在比較均值裡面做
求助spss進行單因素方差分析
9樓：
不可以，前面的圖只能說明總體中組間的差異是存在的，但不確定是哪一組和哪一組，更不能確定是否各組之間都存在差異。
所以，必須繼續分析多重比較表或同類子集表。
除非只有兩組資料，總體差異等同於組間差異。
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