1樓：匿名使用者
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
2樓：荔菲騫澤
分析下面有降維選項可以做
3樓：匿名使用者
可用spssau，選擇[進階方法]裡的》[主成分]，配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。
怎樣用spss進行主成分分析 具體步驟
4樓：匿名使用者
可用spssau，選擇[進階方法]裡的》[主成分]，配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析，具體分析步驟在幫助手冊裡都用相關說明。
怎樣用spss進行主成分分析
5樓：匿名使用者
可用spssau，選擇[進階方法]裡的》[主成分]，配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。
spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
6樓：匿名使用者
首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了
標準化步驟：選擇analysis 分析 然後選擇 下拉選單的第二個descriptive statistics 描述統計 接下來 選擇第二項descriptive 描述 接著把你的指標都放到空白框裡 就是這個介面的左下角 挑上對號 資料標準化了 相關係數矩陣也蹦出來啦
接著 你就會看到標準化後的資料出現在你spss頁面上這些原始指標的後面 也就是頁面往右拉吧 就看到標準化之後的資料了 你可以用這些標準化之後的資料進行主成分分析
如何用spss對一組資料進行主成分分析並進行迴歸
怎樣用SPSS進行主成分分析，spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
可用spssau，選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？ 首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了 標準化步...
求救 怎麼用spss主成分分析法計算權重
1輸入資料。2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis descriptives子對話...
請問用這個資料能做spss主成分分析嗎為什麼只能提取出主成分
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。 呂秀才 可以進行主成分分析的 至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你...