1樓：匿名使用者
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。
2樓：呂秀才
可以進行主成分分析的
至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你可以做一下這些變數之間的簡單相關，看相關性如何
3樓：匿名使用者
正常。。。一般主城分和指標比例是1:5
4樓：
【分析】——【因子分析】——【抽取】
1 【基於特徵值】 特徵根大於某個數值，一般設定為1，系統預設，出來幾個主成份是依特徵值判定的
2 【固定因子的數量】設定數字，設定幾個就顯示幾個一般判定依據，特徵跟大於1，或是累計貢獻率大於80%或85%，具體是結合1種或2中判定依據，要結合判定資料的特性，這個需要專業知識來判定，有些資料貢獻率小，但卻是專業中不可缺的因子，那就留著
做主成份分析前一般要先進行資料見共相關檢測，kmo，巴勒特等
用spss做因子分析，結果只有一個主成分，怎麼能生成多個主成分？
5樓：匿名使用者
在主成分抽取那邊設定
有兩種設定方法：1主成分的特徵根2累計貢獻率
建議把累計貢獻率設定為85%就可以提取多個主成分
6樓：匿名使用者
1.有選項可以選擇主成分的個數
2.而且還可以把特徵值的下界調低，預設值是大於1，你可以調成大於0.5啥的，具體看你的貢獻率大小，一般是80%左右
spss軟體輸入資料問題（用的是spss 17 0）
愁啊，每次出來都是要解釋一下樓上的錯誤 真的是怕誤人子弟，錯誤引導祖國未來的統計學花骨朵。變數分很多種類這個無容置疑，並不是說每種變數都要儘量錄入數值型。肯定是根據實際需要及情況來進行變數錄入。那麼就要來講關於類似 性別 啊 工作組 班級 甚至 民族 等變數為什麼可要用數字代替，注意，數字只是表面顯...
用spss分析資料，怎麼進行性別分組
小丁創業 方法和詳細的操作步驟如下 1 第一步，開啟 spss 軟體以在 variable view 視窗中自定義一組變數資料，例如，性別和年級，設定相關的選項，見下圖，轉到下面的步驟。2 第二步，執行完上面的操作之後，返回到 data view 視窗，並隨機輸入一組資料，以便使男性和女性的性別交錯...
怎樣用spss做多元線性迴歸分析資料
一個自變數。一個因變數。如果要進行線性迴歸，無論是一元還是多元，第一步首先應該先畫下散點圖，看是否有線性趨勢，如果有線性趨勢了，再使用線性迴歸。這個是前提，現在很多人都忽略這一點。直接使用的。至於判斷線性方程。擬合的好壞，看r方和調整的r方就可以了，r方越接近1，說明擬合的效果越好。你這個裡面。r方...