1樓：匿名使用者
要求。正態分佈要求是針對因變數的，只要因變數屬於正態分佈就可以。對偏態分佈應考慮用對數轉換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等變數變換方法變為正態或接近正態分佈後再進行方差分析。
單因素方差分析針對多組均數間的比較。 方差分析拒絕h0，只能說明多個樣本總體均數不相等或不全相等。
若要得到各組均數間更詳細的資訊，應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數的兩兩比較。 兩兩比較分為事前計劃好的比較和事後比較，前者藉助於對比(contrast)，後者藉助於兩兩比較(post hoc )提供的許多方法。
在分組變數包含次序資訊時，如果方差分析做出了各組間差異有統計學意義的結論，並且means-plot均數圖提示各組均數的某種趨勢時，可以利用趨勢分析討論觀察值與分組變數取值間的數量依存關係。藉助於對比(contrast)完成。
同一處理不同重複觀測值的差異是由偶然因素影響造成的，即試驗誤差，又稱組內變異。不同處理之間平均數的差異主要是由處理的不同效應造成的，稱處理間變異，又稱組間變異。
因此：總變異可分解為組間變異和組內變異兩部分。當選擇樣本時，樣本儘量接近總體均值，效果越好，我們希望樣本的組內變異越小越好，組間變異越大越好。
通過檢驗組間變異和組內變異之比，可以判斷是否組間變異起到決定性的因素
求組間差異性可以用單因素分析麼，是不是一定要符合正態分佈，求指教如下的例子
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袁丹房俏 spss的多因素方差分析中,怎麼判斷一個因素是否為協變數?多因素方差分析是研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響.而協變數是存在於協方差分析中人們往往比較難以控制的因素.舉個例子說,用了幾種不同的教學方法來給40名學生教英語,另外還知道這40名學生的英語入學成績,當分析有哪些...
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spss中方差分析anova的contrast和posthoc功
愛生活的90後媽媽 1 兩者分析的物件不同。anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，考慮將組間偏差平方和分解為線性 二次 三次或更高次的趨勢成分。例如，如果是比較三個不同民族的經濟收入是否有差異，如果你選用contrast的一次的話，就是看三個不同民族經濟收入均值是否具有線性趨勢，這...