1樓：小調皮鬼的書店
重複測量設計( repeated measures design , rmd) , 即在給予一種或多種處理後,在多個不同的時點上從同一個受試物件(subject) 重複獲得指標的觀察值; 或從同一個體的不同部位(或組織) 上重複獲得指標的觀測值。最簡單的重複測量設計是對每個變數的水平前後測量兩次, 計算變化值(試後資料- 試前資料) 或變化率(變化值/ 試前資料) 。這種比較採用配對t 檢驗。
這種設計符合毒理、藥理、臨床試驗本身的特點, 尤其是所需試驗例數較少, 在醫學研究領域中得到廣泛的應用。如在藥物非臨床實驗研究中收集的時序關係的試驗資料, 同一種藥物不同劑型在不同時間的血藥濃度, 病人在不同時間對藥物的生理反應等。在不同的劑量和時間中, 施以幾種不同的藥物, 這時每組分成三種因子:
藥物、劑量、時間。通過對這些資料進行重複測量設計的方差分析, 可以瞭解藥物的起效時間, 持續時間, 並對整個動態過程中不同劑量、藥物藥效的顯著性檢驗做出綜合判斷。
並且重複測量方差分析，有重複因素，比如時間、部位等，而單因素方差分析只有簡單分組因素（三組以上）。
單變數重複測量方差分析如何進行兩兩比較
2樓：匿名使用者
重複測量資料的分析思路，採用重測測量方差分析的方法進行主效應，時間效應和互動效應的研究，獲取組間整體、時點間整體，互動作用的3對f，p，再整體解釋一下。
如果互動效應顯著，則分析不同時間點組間差異，組內不同時間點差異即可。
組間單因素方差分析，組內配對t檢驗矯正a水平。
spss中方差分析anova的contrast和posthoc功
愛生活的90後媽媽 1 兩者分析的物件不同。anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，考慮將組間偏差平方和分解為線性 二次 三次或更高次的趨勢成分。例如，如果是比較三個不同民族的經濟收入是否有差異，如果你選用contrast的一次的話，就是看三個不同民族經濟收入均值是否具有線性趨勢，這...
方差分析的假設中，要求因變數滿足正態分佈還是自變數滿足正態分
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袁丹房俏 spss的多因素方差分析中,怎麼判斷一個因素是否為協變數?多因素方差分析是研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響.而協變數是存在於協方差分析中人們往往比較難以控制的因素.舉個例子說,用了幾種不同的教學方法來給40名學生教英語,另外還知道這40名學生的英語入學成績,當分析有哪些...