1樓：匿名使用者
顯然，這裡所說的數字和資料，不是指我們每月銀行卡里面多出來的那個，而是產品的資料，其中包括行業整體資料、**運營資料、使用者資料、廣告投放/轉化率數 據、業務/產品銷售量資料、產品投入/收益資料等等，所有這些資料構成的綜合指標，將決定一個產品經理的業績評定——當然，最終反映出來的，可能就是個人 銀行卡里的數字。在資料指標是很科學的體系的情況下，資料分析得出的結論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。那麼，產品經理在管理一個網際網路產品時，到底需要關注哪些資料呢？
一般來說，我們主要關注的有以下幾個方面：
3.訪談資料。可能有些公司會做一些調查問卷，如果能夠按照統計學規範設計成量表，那麼這種訪談資料也是很有價值的。
一般的統計就能從裡面瞭解不少資訊，如果問卷設計合理，還可以利用多元統計的方法進一步挖掘更深入的資訊。
財務資料。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產品是不是賺錢，能賺多少錢，是一個產品經理關注的重點，也是追求的目標。
對於一個產品經理來說，他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣瞭解資料結果，更要通過這些資料的積累和經驗進行更加細化的分析和研究，從而瞭解使用者是如何創造出這些資料的，以及為什麼創造出這樣的資料。
只有做到了這些，才能將繁瑣枯燥的數字轉化為運營能力的提升。那產品經理如何才能做好資料分析呢？首先，要擁有一個好的統計系統，沒有好的資料**，再強的分析能力，也沒有用武之地。
現在網際網路上提供很多，如cnzz，當然也可以根據產品情況有針對性地進行自主開發；其次，要持續關注資料的變化，最好有專人負責資料彙總和解讀。
運營資料分析是一個資料持續積累和研究的過程，越多越細緻的資料，越能從中獲得有價值的分析結果。第三，要定出產品的主要考核指標，並進行定期的周度、月度、季度、年度或者某一個特別事件的專項資料分析，從而瞭解一個階段內的發展過程，瞭解發展趨勢；第四，需要採用一些圖表，以增強資料的可讀性。有時候，再好的語言和文字，也不如一張圖來得簡潔明瞭；
最後，除了自己的產品外，我們還需要時刻關注行業資料的變化，以及中國整體網民對同型別產品的偏好度、使用者屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告，比如艾瑞、cnnic等。總而言之，資料分析是一個過程漫長，事務繁雜的工作，但只要你對它保持足夠的重視程度，堅持不懈地去做，卻可能有意外的收穫。
產品經理和資料分析師哪個好
2樓：琦慧秀
產品經理和資料分析是哪個好還是產品經理相對好一些，產品經理有一定的許可權。資料分析師只是對資料進行分析，並沒有實際的 利潤。
轉資料分析師好呢？還是轉產品經理好
女生做資料分析師和產品運營哪種工作有前途些
3樓：布樂正
3全部運營分為：內容運營，使用者運營，活動運營。一個好的產品，都需要這三方面的支撐。
產品需要有使用者使用，需要流量，這裡就需要會使用者運營，而支撐使用者一直使用的是這個產品能夠提供價值，提供內容，所以又需要內容運營。一個產品要想拉新留存，就需要搞活動，就會用到活動運營。
其實，產品一旦面世，產品經理不僅僅會做產品，而且也需要懂運營的知識才行（在產品方面來講，產品和運營很難劃分介面，好的產品經理需要會運營，懂運營）。需要分析這些運營資料才行，產品就得找運營部門配合，所以，運營這一步真的非常重要。而運營人員更可以專注運營這個領域，為產品帶來生命和血液。
4樓：匿名使用者
現在這個社會，學門技術是不錯的。
但是選擇的時候要謹慎一些，畢竟很多行業還是不適合的，學技術看中的是能不能找到工作，或者以後的出路咋樣，就發展來說，廚師這一行不錯，一個存在了幾千年的職業，從來沒有失業，而且21世紀廚師的工資老高了，川菜廚師還走到**都能找到工作。
大資料開發和資料分析哪個前景更好哪個薪資高
5樓：加米穀大資料科技
大資料就業兩大方向：
1、大資料開發工程師
2、大資料分析師
一般工作包括資料清洗，執行分析和資料視覺化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。
大資料工程師主要工作在後端。持續的提升資料管道來保證資料的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。
大資料分析師一般用資料工程師提供的現成的介面來抽取新的資料，然後取發現資料中的趨勢，同時也要分析異常情況。
資料分析師中的資料探勘技術方向，門檻較高，需要紮實的演算法能力和**能力，同時薪資待遇也更好。
6樓：文森森文
當然是大資料開發，慢慢的逐漸智慧化之前幹大資料分析的，將面臨被取代。
——來自海牛部落。
7樓：尚矽谷
大資料開發和大資料分析前景都是很不錯的，相對來說大資料開發薪資更高，大資料前景是很不錯的，應用領域多，人才缺口大，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑，除了口碑再瞭解機構的師資、就業、課程、費用等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
8樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
資料分析師前景好嗎
9樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍，從資料可以看出，2023年乃至未來，資料分析師將是職業發展的一個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
10樓：加米穀大資料科技
先資料分析師是分為幾個檔次的。
第一種是會一些基本的excel，會進行簡單的資料處理，資料整理，這類在各個行業都有，比如我曾經待過的網際網路廣告公司，頭銜是資料分析師，但是做的都是一些報表製作，資料處理的工作，最複雜的也就是去從資料裡找一些關係出來。這類工作需要和其它技能相結合才有發揮空間。前景可以做行業資料分析，算是一個歷史比較久的行業。
第二種就是簡單的程式設計和sql，這些基本上網際網路公司都需要，因為網際網路的追蹤反饋系統很重要，資料分析師在這裡扮演的角色就是一個技術---管理層之間的角色，略懂技術，但是也可以大概通過資料得出一點兒結論，給決策層做決策做出有價值的建議。這種應算是目前的主流，前景不錯。
第三種就是會機器學習，不僅有獲取，處理資料的本領，而且可以使用複雜的模型，得出專業的結論，講真，這種人現在非常稀缺，因為人工智慧的大熱，現在這方面的人都是可遇不可求的，但是有一點兒需要搞清楚，人工智慧和資料分析師是兩個概念，只是使用的工具有交叉，資料分析師一般不會用特別複雜的演算法，反而講究的是快速使用模型並反饋。
資料對企業來說確實是非常重要的，尤其是網際網路企業，因此無論你是想做行業資料分析，或者是搞搞機器學習，前景都是很好的。
11樓：偷吃月亮糖
回答資料分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，資料分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是一個不錯的選擇。
資料分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為資料技能超強的產品經理，也可以成為資料指導業務的運營vp，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。
資料分析師不僅在薪資上有巨大優勢，這個職位在未來將會持續有巨大的缺口。據麥肯錫諮詢權威**2023年中國將需資料人才高達220萬。
12樓：匿名使用者
從大背景來說，資料分析師前景肯定是不用說的，現在企業都在進行數字化轉型，企業的發展都是靠著資料來推動的，資料分析決策企業戰略。
資料分析應用的領域很廣，比如電商行業，醫療衛生與生命科學，保險業，電子商務業，網際網路行業，金融行業等，目前國內崗位空缺至少1000萬，很多人都在轉行從事資料分析的工作，很多資料運營，資料處理，報表等相關工作的同學都在往資料分析師這邊轉。
企業數字化轉型最需要的就是懂資料的人，而國內最缺的就是具備分析能力的人才，所以市場上資料分析師的需求和薪資待遇高居不下。其實也不用說特別多，大資料在未來的發展趨勢應該每個人都可以預見，往這方面轉肯定是沒什麼問題的。
資料分析師的前途何在？
13樓：派可資料
資料分析是幹什麼的？
在企業裡收集資料、計算資料、提供資料給其他部門使用的。
資料分析有什麼用？
從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：
工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前**型分析：**一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：
監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作後的覆盤型分析：積累經驗，總結教訓。
請點選輸入**描述。
那資料分析是什麼的？
資料分析大體上分3步：
1：獲取資料。通過埋點獲取使用者行為資料，通過資料同步，打通內部各系統資料。以及做數倉建設，儲存資料。
2：計算資料。根據分析要求，提取所需要的資料，計算資料，做表。
3：解釋資料。解讀資料含義，推匯出一些對業務有用的結論。
那麼資料分析師主要做以上三點的工作嗎？
並不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取資料經常是資料開發組完成的，他們的職位一般是「資料開發工程師」或者「大資料工程師」。解釋資料則是運營自己寫ppt做解讀，留給「資料分析師」的，其實就是中間的計算資料的一步。
有些公司（一般是做電商的），資料是直接從**、天貓、亞馬遜等平臺匯出的，然後基於這些資料做分析。有些公司（一般是傳統企業），資料是直接用的大型的bi產品，然後所有人基於bi產品匯出資料分析有些公司規模很小，就直接一個小組從資料埋點到數倉到提數全乾了。
請點選輸入**描述。
中國網際網路產品為何不能走向世界
就是程紫薇 事實上，網際網路的本質是提供一種服務，它自然具有文化屬性。東西方文化最根本的差異之一是我們對權力的無意識。例如，自由 是一種權利，但自由在東西方文化背景下的含義是完全不同的。在西方文化中，自由是與生俱來的。最早的自由城市認為國王干涉他們的自治權力是對他們自由的侵犯，他們認為沒有自治權力的...
網際網路產品運營和遊戲運營哪個比較好
他們兩個是不同的行業，其實沒有什麼可比性的，如果要問我的話，我覺得網際網路產品運營更好，為什麼呢？因為網際網路產品運營其實是比較廣的，如果從事這個職業的話，可以學到更多的東西，遊戲運營就比較侷限性了，就只能學到遊戲這個行業的東西。 小可艾娛樂 就現在發展的時代而言，個人認為遊戲運營比較好一點，因為遊...
網際網路創業，網際網路怎麼創業
兜裡沒糖糖 現在科技發達，網際網路非常的發達，可以在網上做一些兼職，做微商都是很不錯的 小魚一百零八斤 網際網路現在是一個朝陽產業，想要在網際網路中有一番發展，作為是比較有希望的 小居居資訊科技 不要相信一夜暴富，月入上萬的那些就好，踏踏實實做事才是正經 雲南萬通汽車學校 網際網路創業就是將創業專案...