如何對超市的資料分析，需要對那些方面和資料分析

1樓：學習新零售小助手

開超市一定要做門店銷售資料分析，通過銷售資料分析，為改善門店經營提供依據。

2樓：呂秀才

超市一般是使用關聯資料探勘

也就是要收集每個人購物的商品資料。。。通過這個分析，可以發現哪些商品經常會被一起購買，然後就可以進行相應的**或者貨品擺放調整

3樓：啥叫親情

一、從銷量入手

1、與去年同期相比查詢銷量下降原因

2、從滯銷品查詢，主要分析零銷售商品。

3、應季商品銷量分析。

4、分析各區銷售佔比。

5、**活動開展時的銷量變化

二、從**體系入手

1、認真研究周邊商圈**情況與己對比

2、根據毛利額的情況看**設定是否合理

3、進價分析

三、從商品結構入手

1、根據各類商品購買力找出缺品

2、在同系列**商的增加或減少對銷售的影響3、正確掌握「二、八」原則

總之從資料中能發現很多問題，甚至更換賣場管理者在資料中都能反映出來。因此資料是管理的基礎，很多問題都是通過資料反映出來的。

4樓：

對於超市資料分析，題主的問題主要為兩方面，一方面是超市資料分析應該關注哪些指標？另一方面是超市資料分析用什麼樣的軟體會更方便，最好這個軟體就直接能解決我分析的困難。

簡單的資料分析excel就可以完成，如果是複雜的分析，可能就需要一些用到一些bi工具。bi分為傳統bi和敏捷bi，在敏捷bi中國外做的比較好的有tableau，國內做的比較好的有 yonghong bi ，tableau有很多個人的分析師在用，企業裡用 yonghong 的比較多。

對於超市來說，需要關注的指標其實蠻多的，針對不同的目的，我們可以有不同的指標體系。我們可以看一下這張圖。

我們可以看到有**鏈、物流、財務、市場、門店、銷售、會員這七個模組，而每個模組中又會有具體的分析內容。我們說幾個比較常用的

使用者分析主要是對顧客群體的購買行為的分析。

通過對使用者的年齡、人均購買次數、購買總金額、消費地區、購買途徑等資料進行分析，深入洞察消費者購物行為和偏好，尋找到**值客戶的消費規律，通過精準營銷，提升銷售額。

實體門店仰賴營業額作為績效指標，但對於營業額不佳的門店，卻難以有更進一層的數字觀察與改進。通過資料分析，進行門店客流追蹤，不僅能根據日、周、月、年等做週期分析、跨門店分析，還能結合pos營業額等銷售資料做整合分析，進而**下一週期的營運績效，助力零售商達到經營效益最大化。

商品分析的主要資料來自銷售資料和商品基礎資料。

主要分析商品的類別結構、品牌結構、**結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

如果企業同時運營著線上渠道和線下渠道，需要對加盟商的情況做到心裡有數，因為庫存和缺貨是所有的零售迫切解決的一個難題。

如果零售商對使用者的需求沒有進行精準的**，則會導致供需失衡，造成高庫存或者是缺貨狀態，最終將造成成本上的浪費。通過對渠道資料進行分析，可以對供需平衡進行高效管控，降低成本。

這我分享一個711做超市資料分析的案例。

711便利店的收銀臺鍵盤區域有這樣幾個鍵：男、女，年齡20-30、30-50、50-70（大概這樣一個區間），然後在每次你付款結束後，他會很快地建立出一個使用者畫像出來。比如你今天買了一本《男人裝》的雜誌，在收銀臺後端的資料就會顯示為，20-30歲女性，購買商品為xx雜誌。

通過對每一個使用者資料的記錄，711的這個店鋪就能很快知道，我這個店周圍的使用者群體大致的一個畫像，是年輕人多，還是老年人多，他們主要都喜歡購買哪些商品，主要集中在哪個時間段。

有了這些資料，711就能以此調整自己的商品**，實現了相對精準的營銷。所以你表面上看所有的711便利店都是一樣的，其實裡面賣的商品品類是根據這個店周圍的使用者屬性進行過微調的。

其實這個案例就是以上有提到的使用者分析、門店分析、商品分析的一個最簡單的方式。通過資料分析就可以解釋：who——購買和使用產品的消費者是誰、when——在什麼時候購買、where——在什麼地方購買、what——消費者購買了什麼產品、why——消費者為什麼購買。

這樣超市就可以知道顧客消費偏好，提高營銷決策水平，實現銷售額的高速增長了。

希望以上內容對你做超市的資料分析有所幫助