1樓：墨陌沫默漠末
由伯努利提出的極限定理。
伯努利在2023年提出了一個極限定理，當時這個定理還沒有名稱，後來人們稱這個定理為伯努利大數定律。因此概率論歷史上第一個有關大數定律的極限定理是屬於伯努利的，它是概率論和數理統計學的基本定律，屬於弱大數定律的範疇。
當大量重複某一實驗時，最後的頻率無限接近事件概率。而伯努利成功地通過數學語言將現實生活中這種現象表達出來，賦予其確切的數學含義。
他讓人們對於這一類問題有了新的認識，有了更深刻的理解，為後來的人們研究大數定律問題指明瞭方向，起到了引領作用，其為大數定律的發展奠定了基礎。
大數定律是指在隨機試驗中，每次出現的結果不同，但是大量重複試驗出現的結果的平均值卻幾乎總是接近於某個確定的值。
其原因是，在大量的觀察試驗中，個別的、偶然的因素影響而產生的差異將會相互抵消，從而使現象的必然規律性顯示出來。
例如，觀察個別或少數家庭的嬰兒出生情況，發現有的生男，有的生女，沒有一定的規律性，但是通過大量的觀察就會發現，男嬰和女嬰佔嬰兒總數的比重均會趨於50%。
2樓：欒覓丹
其實按理說來，不可能有一個最大的數，因為數是無窮無盡的。不過，歷史上也有許多數學家提出「大數」的概念。 古希臘學者阿基米德是歷史上最早提出「大數」的人。
他在他的一本書中說：有人認為，在全世界所有有人煙和無人跡的地方，沙子的數目是無窮的；也有人認為，沙子的數目不是無窮的，但是想表示沙子的數目辦不到的。但是我的計算表明，如果把所有的海洋和洞穴都填滿了沙子，這些沙子的總數不會超過1後面有100個0。
3樓：丶市丸銀丶
大數法則"又稱"大數定律"或"平均法則"是概率論主要法則之一.歷史上,18世紀瑞士著名數學家約翰·貝努裡第一個提出大數法則,菜主要涵義就是,在試驗不變的條件下,重得試驗多次,隨機事件頻率近似地它的概率.
4樓：十年
google名字的來歷公司的成功是一個典型的現代美國夢。2023年7月，當和在朋友的車庫裡用廉價的伺服器創立 google 時，公司只有一位僱員，就是現任的公司技術經理 craig silverstein。對於他們的奔走集資，多數 dot 公司表現十分冷淡，對他們日後在網際網路產生革命性影響的新思想毫無興趣。
如今，google 是全球最享盛譽的搜尋引擎。google 是把按通常的英語拼法改寫的。googol 是一個大數的名稱，相當於 10 的 100 次方。
1938 年，當美國數學家 edwards kasner 定義了這樣一個大數準備命名時，他九歲的侄子 milton sirotta 發表意見道：這樣大的數，非得用一個怪名 googol 不可。googol 即由此得名。
kasner 的家屬和 google 公司在 2004 年還因此興訟，有版權之爭。googol.com被註冊為域名是 1995 年 4 月 13 日的事情，而google.
com到 1997 年 9 月 15 日才註冊。因此很可能是由於 googol 已經被佔用，larry 和 sergey 才不得已採用了 google。
5樓：乃牛自豪
根據貝努力定理:設某隨機事件a的預期發生可能性為p(a);在n次觀察中,該事件發生的次數是r,則r出現的相對頻率是r/n,它與預期p(a)之間的差不應大於任意指定的正小數的概率在n→∞時,其極限為1,即limp(｜r/n-p(a)｜≤)=1. 上述定理被稱之為貝努力大數法則.
用一句通俗的話講:當具有同類風險性質的標的越多時,獲得的保險損失值就越接近真實的世界,從而可以量化單個的風險損失的不確定性.下面用一個例項來證明這一點.
一般而言,觀察數越大,其集團性就越穩定,這就是統計學上的大數法則.所謂集團性就是具有一定標誌的集團全體所具有的特徵.即,這種特徵是僅對整個團體而言,對於構成此集團的各個個體,則未必是妥當的.
至此,獲得了有關概率法則的兩種情況:一是自然科學中的數學概率,具有普遍實用性,也可以稱之為絕對概率,它可以使得某種科學結果具有百分之百的可靠性或安全性,如落體的運動法則:s=-1/2g,無論何種物體其自由下落的時間距離關係均適用這一公式,即使是單個實驗結果也是如此.
另一類是統計學上的概率,它需要一定的統計範圍——對於每個個體不一定均能適用,實驗的結果也是近似的. 一個一個地觀察,發生結果混沌無序,但隨著數目的增多,混沌逐漸為有序所代替.這是支援保險經營的一個重要理念.
正是藉助大數法則的原理,保險業者建立了各種生命表和費率表,把保險經營從完全沉浸在主觀世界帶入科學經營的(客觀風險與客觀概率)世界.大數法則成了保險經營的法寶,而且擴充套件到許多科技探險領域,如石油開採,科學實驗,新產品研製與開發等. 保險公司倒閉更多的是風險保費不足引起的.
因為保險公司經營的是風險,只有損失超過預期保費才可能產生償付能力不足的問題.隨著社會經濟的深入,許多風險轉移需求等不得客觀概率的產生而產生,進而對以大數法則為經營技術基礎的保險業提出了挑戰. 大數法則分為數學上的大數法則與統計學上的大數法則。
保險公司通過分保手段分散危險，是基於統計學上的大數法則。保險所承擔的風險有偶然性的，以個別風險而言，很難**發生的規律。但對同類的事物經過長期的觀察，可以找出接近正確的危險發生頻率。
例如房屋失火，人的死亡，對某一房屋和某一人而言，是無法**其發生的，但儘可能地彙集更多的人或房屋，觀察一定期間，則可測出死亡人數或失火件數發生的或然率。如果觀察的人數或房屋越多，其發生的或然率越準確、越規範化。例如，假定每萬幢樓房中，平均每十幢樓失火，其或然率為1/1000或0.
001，但事實上，某年失火的樓房為13幢，某年可能為7幢，因此，差異可能在10的上下各3，也就是說，其不確定性為3/10000或0.0003。當把觀察的樓房增至為萬幢時，其或然率仍為0.
001，但是，每年事實上的差異要減少許多，下表顯示了危險單位數、損失數、或然率和不確定性之間的比率: 危險單位數 損失數 或然率 不確定性 1000 1 0.001 0.
0 10000 10 0.001 0.00 100000 100 0.
001 0.000 1000000 1000 0.001 0.
0000 運用大數法則的原理，可知偶然事故必以一定的或然率發生。換言之，大數法則能利用偶然，以除去偶然。保險也是運用此項特性，將偶然予以必然化。
再保險是保險的保險，亦應用此特性，排除偶然的支配，使偶事故符號在**範圍內發生，使保險的經營，因此獲得合理化和安定。 再保險中的大數法則就是原保險人將其承保的數額不一，危險性質迥異的各種風險，及時分散於再保險人之間，將自己負擔的責任限在一定的金額之內，使之平衡化，在許多不確定的數量中取其最大的公約數，作為自留額。凡承保的業務超過自留限額時，即安排再保險。
根據均衡原理，再保險是增加總承保標的件數，降低保險額的平均數字的主要關鍵。 運用大數法則，在保險實務上，最重要的儘可能地獲得多數危險，數量越多越好。其方法有二：
一是增加直接承保的危險數量；二是增加再保險所承擔的危險數量。就前者而言，保險人往往受主觀客觀條件的限制，不能如願以償，例如，受資本、業務、地域、人事背景等影響。在此情形下，保險人須充分利用第二種方法，接受再保險。
運用大數法則，可將偶然事故發生的不確定性減少。因此，保險業能準確**危險的發生。既能**，就必然會設法和防備或避免其發生。
結果降低危險發生的或然率，達到營利和社會安定的目的。 大數法則的一個重要條件，就是客觀上必須要有大量的同類的危險單位存在，並且由保險公司所承保的危險數量也是足夠充分的。另一個重要條件是，每個危險單位的保額必須要求是均等的，並且每個危險單位是單獨地面臨可能發生的損失，而無責任累積。
保險公司雖然在業務經營中運用了大數法則，但由於種種因素，如沒有承保大量的同類危險單位，或每個危險單位的保額不均等等，還會出現不穩定的情況。再保險有利於製造大數法則所需要的條件和進一步分散危險。大數法則和再保險是保險業務經營中兩個重要的方面，在工作中將它們有效地結合起來，有利於促進業務經營的穩定。
6樓：你妹
誰能回答，大數的來歷，急
大資料**於什麼？
7樓：路過的
早在2023年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大資料」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。2023年9月《自然》雜誌推出了名為「大資料」的封面專欄。從2023年開始「大資料」才成為網際網路技術行業中的熱門詞彙。
到了2023年6月，麥肯錫公司看到了各種網路平臺記錄的個人海量資訊具備潛在的商業價值，於是投入大量人力物力進行調研，併發布了關於「大資料」的報告，該報告對「大資料」的影響、關鍵技術和應用領域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，而後逐漸受到了各行各業關注。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
8樓：匿名使用者
弿一手運-營商渠-道數-聚實時可-靠，枒 尋 a九弎捌七陸七
大資料的特徵，大資料的特徵是什麼
高頓教育 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。 大資料的三大特點 首先，海量資料 最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的資訊不對稱性難題。其次，相關分析 突破了傳統簡單的因果分析方法，並利...
大資料安全的挑戰是什麼，大資料發展面臨的挑戰是什麼？
當前，隨著網際網路 大資料 雲端計算 移動網際網路等新技術興起，特別是大資料技術創新應用，使我們具備了對海量資料的處理和分析能力，資料驅動的時代已經來臨。與此同時，資料匯聚 資料分析等帶來的安全問題也給我們帶來前所未有的挑戰。從國家層面而言，大資料已經影響到 的方方面面。比如，通過對人口健康資料 基...
聯通大資料精準營銷是什麼，大資料精準營銷到底是什麼
自報調查 聯通大資料積累了豐富的資料能力 平臺能力 產品交付能力和行業解決方案能力，累計服務17個行業。聯通大資料在精準營銷 數達營銷和數言輿情標準產品的基礎上形成了針對各個行業的解決方案。今天我們就來講解一下，聯通大資料精準營銷，究竟厲害在哪？一 使用者畫像 使用者畫像是聯通大資料根據使用者社會屬...