1樓：
數字**技術、大資料、人工智慧專業，到底是做什麼的？
2樓：宗藤靜香
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
3樓：職場達人張榮霞
回答大資料工程技術人員是指從事大資料採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
主要工作任務：
大資料採集（爬蟲）、大資料清洗（etl工程師）、大資料建模（演算法工程師）與大資料分析（資料分析員）；
管理、分析展現及應用等技術（大資料開發工程師）；
研究、應用大資料平臺體系架構、技術和標準；
設計、開發、整合、測試大資料軟硬體系統；
管理、維護並保障大資料系統穩定執行；
監控、管理和保障大資料安全；
提供大資料的技術諮詢和技術服務。
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4樓：重慶千鋒教育
大資料開發相關的崗位很多，比較熱門的包括：
1、大資料開發工程師
主要負責資料模型的etl開發、資料平臺建設；面向業務的資料提取、分析、報表、挖掘等系統設計和開發工作。
崗位要求：
精通常用的資料結構和演算法，理解物件導向設計的基本原則，熟悉常用的設計模式；
掌握hadoop生態體系框架，包括hadoop、hive、spark、storm、flink、elasticsearch、hbase等；
2、大資料運維工程師
主要負責資料平臺的叢集管理，機器優化，叢集監控等；對現有叢集的優化和效能調優，滿足不斷增長的業務需求等。
崗位要求：
熟悉主流開源資料元件，包括但不限於hadoop、hive、hbase、zk、spark、flink、flume、elasticsearch and etc；深入理解hadoop各元件的原理和實現；熟悉分散式原理、分散式系統設計等。
3、大資料架構師
主要負責大資料基礎框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型；負責資料儲存和計算平臺的整體評估、設計以及核心功能模組的開發等。
崗位要求：
熟悉常用的資料結構和演算法；具備豐富的開發經驗，瞭解主流的大資料技術框架元件，包括但不限於hadoop、spark、storm、flink等。
4、大資料分析師
大資料分析方向的崗位，則主要以資料分析挖掘為主，通常需要負責常規業務資料分析需求開發，使用者畫像構建，推薦演算法實現等。
大資料是幹嘛的？
5樓：四舍**入
大資料是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大資料工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲端計算也都有密切的聯絡。
大資料是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態。
6樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
7樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
8樓：以道教育
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。
通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。
在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支援；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性；在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
9樓：加米穀大資料科技
大資料：
大資料是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大資料工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲端計算也都有密切的聯絡。
大資料是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態。
大資料的核心作用是資料價值化，簡單的說就是大資料讓資料產生各種「價值」，這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。
通過大資料技術，結合雲端計算技術，蒐集海量的資料，將資料進行專業化的歸納處理。提煉其中的價值，服務於社會、企業，指導人們生產作業。比如：
阿里雲的城市大腦，解決了人們交通出行問題，解決了交通擁堵問題。最熟悉的莫過於天氣預報了，根據氣象資料**天氣變化。
10樓：愛學習的小巴
大資料（big data），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到，未來的時代將不是it時代，而是dt的時代，dt就是data technology資料科技，顯示大資料對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。大資料的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；（3）面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：
「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。」這確實是需要警惕的。在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。
企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大資料和高效能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。（3）分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。（6）使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為。
11樓：七一
大資料是一種在獲取、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。專家**截止到2023年，各個行業大資料相關人才缺口將達到100萬，僅在spark大資料開發人才方面，將出現近30萬的崗位需求。
12樓：焉合英葷乙
搞清楚資訊**，你再滴滴工作過麼，騙人資訊，要麼就是你在滴滴工作過
他們通過掌握的資訊，分析出來的
13樓：尚學堂大資料學院
關於大資料,麥肯錫全球研究所給出的定義是: 一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。 簡單理解為:
"大資料"是一個體量特別大,資料類別特別大的資料集,並且這樣的資料
14樓：寧信凱
大資料是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態
15樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2023年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網路發展帶來的紅利
什麼是大資料，大資料時代有哪些趨勢？
大資料是英文big data直譯而來的一個詞彙，也稱巨量資料或者巨量資料。根據麥肯錫公司2011年5月釋出的 大資料 下一個創新 競爭和生產力的前沿 報告 大資料是指其大小超過典型資料庫軟體的採集 儲存 管理和分析能力的資料集。該定義有兩方面的內涵 一是符合大資料標準的資料集大小是變化的，會隨著時間...
什麼是徵信大資料，什麼是大資料徵信
勤奮的橙紅年代 大資料徵信是利用資料分析和模型進行風險評估，依據評估分數，還款人的還款能力 還款意願 以及欺詐風險。在金融風控領域，大資料指的是全量資料和使用者行為資料。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的資料，利用資料實施科學風控。1 大資料徵信模型可以使信用評價更精準 大資料徵信模...
大資料的特徵，大資料的特徵是什麼
高頓教育 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。 大資料的三大特點 首先，海量資料 最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的資訊不對稱性難題。其次，相關分析 突破了傳統簡單的因果分析方法，並利...