1樓：
目前，機器學習可謂業界最為火熱的一項技術。越來越多的機器學習/資料探勘演算法被應用在電商、搜尋、金融、遊戲，醫療等領域中的資料分析、挖掘、推薦上。從日常使用的相機，每天使用的搜尋引擎，網上的每一次購物，到無人駕駛汽車，智慧家居，智慧機器人等，都有機器學習的影子。
而python是機器學習領域主流語言。
python以它優勢：
1.優質的文件
2.平臺無關，可以在現在每一個*nix版本上使用
3.和其他物件導向程式語言比學習更加簡單快速
4.python有許多影象加強庫像python imaging libary,vtk和maya 3d視覺化工具包，numeric python, scientific python和其他很多可用工具可以於數值和科學應用。
5.python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴充套件。很明顯這些對於人工智慧應用來說都是非常重要的因素。
6.對於科學用途的廣泛程式設計任務都很有用，無論從小的shell指令碼還是整個**應用。
7.最後，它是開源的。可以得到相同的社群支援。
將會成為人工智慧的最佳程式語言。
並沒有很多的語言能提供像 python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社群繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就指令碼的大師，都需要了解一下 python。
2樓：杭州千峰
近幾年來，python可謂大出風頭，語法簡潔、功能強大、膠水語言是人們對python的普遍認知。學習python就業機會多、薪資待遇好，是人們不斷加入python開發行列的動力。很多人疑惑為什麼python能夠成為人工智慧和機器學習的最佳程式語言？
接下來就給大家分析下。
**少。python減少了執行函式時通常使用的**數量，它著重於簡化**並使其易於閱讀。除此之外，還有許多基於ai和ml的複雜演算法，python與ai的結合將大大減少開發人員必須處理的**數量。
2、靈活性高。開發的任何應用程式都應該相容多個作業系統，而只要稍加調整，python就可以使相同的**在各個作業系統上都能工作。這節省了開發人員為每個作業系統單獨建立複雜**的大量時間，也節省了大量的測試和除錯時間。
此外，在使用python時，你還可以連線不同的資料結構，從而使其易於用於所有需求。
3、豐富而強大的庫。擁有眾多的軟體庫選擇是python成為人工智慧最受歡迎的程式語言的主要原因之一。軟體庫由 pypi等不同源釋出的模組或模組組組成，其中包括預先編寫的**片段，允許使用者訪問某些功能或執行不同操作。
機器學習需要連續地進行資料處理，python庫允許訪問、處理和轉換資料。比如scikit-learn、pandas、matplotlib、keras等都是機器學習和人工智慧領域使用最為廣泛的軟體庫。
入行門檻低。python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對於初學者和經驗豐富的開發人員來說都很有用。在機器學習和人工智慧領域工作意味著需要方便有效地處理大量資料，較低的准入門檻可讓更多的資料科學家快速掌握python，進行人工智慧開發，而且學習此語言無需花費過多精力。
如果你想從事人工智慧或機器學習方向的工作，就一定要學好python。
為什麼說python將是人工智慧時代的最佳程式語言
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