1樓：
考研數學經濟類為微積分、概率論和數理統計、線性代數三部分。我們學校是用的自己學校編寫的復旦大學出版的博學系列。一共三本書。
其實中國編的書好多是你抄我的我抄你的。主要是自己好好學阿。我是學經濟的二年級，已經學了前兩門，還是有難度的，總之加油。
2樓：花落飄零
高等數學 包括微積分 線性代數 概率和數理統計。都用同濟五版高等數學，多做題就行了。教材 高鴻業的西方經濟學，金融學 國際經濟學等等 這都是基礎課 都要學啊 。
你說的本科經濟類高等數學高質量經典教材到底是什麼意思？？？？補充點，我們用的很多是人大的教材，十一五規劃經濟學系列教材，其實經濟學嗎高數學要好好學，同濟五版高等數學用的挺普遍的，我們這考完的也都用這的教材。。。。本來經濟學西方經濟學 財政系 金融學 產業經濟學 發展經濟學 勞動經濟學 會計原理 財務會計 **投資學 國際經濟學 世界經濟學 區域經濟學等等 我們用的基本是人大，但也有基本不是人大的。。。。
大學經濟學教材
3樓：匿名使用者
曼昆：巨集bai觀經濟學薩繆爾森：經濟學原du理貨幣銀行學zhi金融學dao 或者國際金融學本科稍微深入的多專用 範裡安的微觀經屬濟學 都是美國的主流教材 中國自己編譯的太次大學英語和高等數學是大學的必修課程，這個根據你學校的安排哈！
4樓：匿名使用者
我本科就是經濟學的，為你提供一下我們的用書吧，畢竟不同學校是不一樣的大學英版語的話……和其他專業權都是一樣的，其實大學的英語真的沒有必要用書
微積分的是人大的那本
線性代數也是人大的那本
概率論與數理統計是浙大的那本
政治經濟學，張連城的
基礎的經濟學，《經濟學》，薩繆爾森的（你也可以看曼昆的）中級微觀經濟學，《微觀經濟學》，平狄克的
中級巨集觀經濟學，《巨集觀經濟學》，多恩布什的
5樓：匿名使用者
高鴻業西方經濟學+巨集觀經濟學 ！
6樓：區覺越靜和
不同學校不同哇，我們巨集觀經濟學還有微觀經濟學都用的是人民郵電出版社
經濟數學如何入門？ 有哪些好教材
7樓：我是答題王
曼昆《經濟學原理》
曼昆天才橫溢，屬新古典凱恩斯主義學派，研究範圍偏重巨集觀經濟分析。該書為大學一年級學生而寫，主要特點是行文簡單、說理淺顯、語言有趣。介面相當友好，引用大量的案例和報刊文摘，與生活極其貼近，諸如美聯儲為何存在，如何運作，格林斯潘如何降息以應付經濟低迷等措施背後的經濟學道理。
該書幾乎沒有用到數學，而且自創歸納出“經濟學10大原理”，為初學者解說，極其便利完全沒有接觸過經濟學的人閱讀。學此書，可瞭解經濟學的基本思維，常用的基本原理，用於看待生活中的經濟現象。可知經濟學之功用及有趣，遠超一般想象之外。
推薦入門首選閱讀。目前國內已經有某些教授依據此書編著《西方經濟學》教材，在書中出現“經濟學10大原理”一詞，一眼便可看出是抄襲而來。
薩繆爾森《經濟學》
薩繆爾森，新古典綜合學派的代表人物，2023年成為第一個榮獲諾貝爾經濟學獎的美國人。他一直熱衷於把數學工具運用於靜態均衡和動態過程的分析，以物理學和數學論證推理方式研究經濟。目前經濟學理論數學化大行其道，此翁實始作俑者。
全書結構巨集偉，篇幅巨大。可謂博大精深。滲透老薩數十年經濟學見解。
字裡行間，三言兩語，每有深意。其中諸如“熱情的心，冷靜的頭腦”、“相關未必因果”等言語，可謂經濟學之《老子》。讀完該書，可瞭解經濟學所**問題在經濟學體系中之位置及分析框架，對經濟學有一個完備之認識框架。
知識龐雜，有一體系框架，則適宜以後更進一步學習。學之愈深，愈知此框架之重要。儘管該框架在巨集觀經濟學的微觀基礎方面仍有斷層，但不失為一個好框架。
2023年初版，現已出第19版，16版之後是和諾德豪斯合寫。
斯蒂格利茨《經濟學》
前二者所涉及經濟學內容主要是以**理論及邊際分析為基礎，不包括不對稱資訊經濟學、不確定性分析部分。斯蒂格利茨在資訊經濟學成就甚高，此書可作為前二者的補充。
說明儘管三位作者政策傾向不同，但教材體現凱恩斯主義的特徵稍多一點，總體上講，教材相當客觀和公允，很適宜做入門教材。建議讀英文原版，第一，讀英文會迫使你放慢速度，避免囫圇吞棗，第二，有些很有意思的表述經過翻譯就沒感覺了，第三，翻譯這事兒基本都是老師抓的一幫研究生一人一章搞定的，所以質量可想而知。越基礎性之教材越需深入淺出，將複雜抽象的道理聯絡到生活實際上，才講的透徹，又能調起初學者之興趣。
國外教材市場競爭激烈，低手所寫教材很快被市場淘汰，因此市面上的基礎教材多為大牛之作。國內教材多為進階升職的湊數之作，閱讀有風險，購買需謹慎。至於考研專用的高鴻業教材，一是讀起來十分無趣，二是每一章的最後一節都是用來批評該章所教授的“西方”經濟學之“謬誤”之處，精神**有沒有！
一上來就讀《資本論》《國富論》？還是等把基礎打牢了在跟大師交流吧。除了教材之外還有一些通俗一點的書，對於剛接觸經濟學的讀者應該蠻有意思的，推薦學界新星列維特的《魔鬼經濟學》（freakonomics），據說赫茲利特的《一課經濟學》（economics
in one lesson）是不錯的中學經濟學教材。
8樓：開愛成
範裡安的微觀經濟學 國內的推薦高鴻業一個本科教材 練習冊就用隨書帶的就可以
9樓：小氣球微博
我現在讀研 學的中級教材 感覺上手很簡單 推薦你看看 範裡安的微觀經濟學 國內的推薦高鴻業一個本科教材 練習冊就用隨書帶的就可以
10樓：心無殤
昆《經濟學原理》 曼昆天才橫溢，屬新古典凱恩斯主義學派，研究範圍偏重巨集觀經濟分析。該書為大學一年級學生而寫，主要特點是行文簡單、說理淺顯、語言有趣。介面相當友好，引用大量的案例和報刊文摘，與生活極其貼近，諸如美聯儲為何存在，如何運作，格林斯潘如何降息以應付經濟低迷等措施背後的經濟學道理。
該書幾乎沒有用到數學，而且自創歸納出“經濟學10大原理”，為初學者解說，極其便利完全沒有接觸過經濟學的人閱讀。學此書，可瞭解經濟學的基本思維，常用的基本原理，用於看待生活中的經濟現象。可知經濟學之功用及有趣，遠超一般想象之外。
推薦入門首選閱讀。目前國內已經有某些教授依據此書編著《西方經濟學》教材，在書中出現“經濟學10大原理”一詞，一眼便可看出是抄襲而來。 薩繆爾森《經濟學》 薩繆爾森，新古典綜合學派的代表人物，2023年成為第一個榮獲諾貝爾經濟學獎的美國人。
他一直熱衷於把數學工具運用於靜態均衡和動態過程的分析，以物理學和數學論證推理方式研究經濟。目前經濟學理論數學化大行其道，此翁實始作俑者。全書結構巨集偉，篇幅巨大。
可謂博大精深。滲透老薩數十年經濟學見解。字裡行間，三言兩語，每有深意。
其中諸如“熱情的心...
11樓：皓凌
經濟數學是高等數學的一類，分為微積分、線性代數、概率論與數理統計。
經濟數學主要課程設有數學分析、高等代數、概率論與數理統計、複變函式、實變函式、程式設計、西方經濟學、數學模型、計量經濟學、金融經濟學、金融投資數量分析、風險管理、經濟**與決策、資訊系統分析與設計、大系統分析等。
教材可參考 《經濟學原理》、《微觀經濟學》 、《貨幣理論與政策》、《金融經濟學原理》等。
12樓：匿名使用者
1、《經濟數學》現流行於美國各高校，多在phd的fall i學習，或在暑假集中學習，作為phd的數學預科。
2、《動態最優化基礎》，有中譯本，是入門的極好書籍
3、《數理經濟學的基本方法》，有中譯本，是入門的極好書籍，。
13樓：善良的孟維拴
《經濟學原理》
薩繆爾森《經濟學》
斯蒂格利茨《經濟學》
斯蒂格利茨《經濟學》
14樓：hi六毛
曼昆的《經濟學原理》
薩繆爾森的《經濟學》
大學數學要用到的教材？
15樓：匿名使用者
大部分的高等院校都是用同濟四版。綠色封面
數學專業學的就深很多。比如高等內數學的一章常微
容分方程。他們就有一門課叫常微分方程。高等數學則改叫：數學分析
3.區別就是很大了，高等數學僅僅是教你一套以後可能在工科環境下解決數學問題的方法，數學專業則是系統全面的學習數學理論，包括計算機中的一些演算法，控制理論中的理論等等
4.大學數學教材經典的版本當然是還同濟四版了，但是現在各個大學都推崇使用自己學校編寫的數學教材，內容當然也參差不齊。不過你可以參考一下清華，北大，南大這三個學校的使用教材。
也是比較經典的。
以上只是我使用一些後的感想。我用過同濟四版，北大的，南大的，浙大的
同時，你說的大學數學教材太籠統。
畢竟即使是工科學生，也要學高等數學，線性代數，概率論與數理統計
經濟管理類的學的是經管類數學，主要是微積分。二重積分的很少一部分，至於面積分就一點不學了，整個高等數學（工科用）下冊基本上不怎麼動，還有線性代數和概率與數理統計。
至於數學專業，那就多的多了。因為我不是數學專業，具體多少門我也不清楚，但是也看過他們的一部分教材，確實很詳細！
16樓：竹子昕
理工科用同濟五版的《高等數學》四版《線性代數》浙大版《概率論與數理統計》，就這三門課，這幾本書是反映最好的
17樓：匿名使用者
高數 我們學校用的是同濟的
大學數學應該還包括線性代數和概率論與隨機過程吧
大學裡面高等數學都學的什麼啊
18樓：薔祀
在中國理工科各類專業的學生（數學專業除外，數學專業學數學分析），學的數學較難，課本常稱“高等數學”；文史科各類專業的學生，學的數學稍微淺一些，課本常稱“微積分”。
理工科的不同專業，文史科的不同專業，深淺程度又各不相同。研究變數的是高等數學，可高等數學並不只研究變數。至於與“高等數學”相伴的課程通常有：
線性代數（數學專業學高等代數），概率論與數理統計（有些數學專業分開學）。
微積分的基本概念和內容包括微分學和積分學。
微分學的主要內容包括：極限理論、導數、微分等。
積分學的主要內容包括：定積分、不定積分等。
從廣義上說，數學分析包括微積分、函式論等許多分支學科，但是現在一般已習慣於把數學分析和微積分等同起來，數學分析成了微積分的同義詞，一提數學分析就知道是指微積分。
數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支，研究如何有效的收集、整理和分析受隨機因素影響的資料，並對所考慮的問題作出推斷或**，為採取某種決策和行動提供依據或建議。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題。
因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
擴充套件資料：
19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中，前兩個都原是初等數學的分支，其後又發展了屬於高等數學的部分，而只有分析從一開始就屬於高等數學。分析的基礎——微積分被認為是“變數的數學”的開始，因此，研究變數是高等數學的特徵之一。
原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象，現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。如數學分析中研究的限於實變數，而其他數學分支所研究的還有取複數值的復變數和向量、張量形式的。
以及各種幾何量、代數量，還有取值具有偶然性的隨機變數、模糊變數和變化的（概率）空間——範疇和隨機過程。描述變數間依賴關係的概念由函式發展到泛函、變換以至於函子。
與初等數學一樣，高等數學也研究空間形式，只不過它具有更高層次的抽象性，並反映變化的特徵，或者說是在變化中研究它。例如，曲線、曲面的概念已發展成一般的流形。
按照埃爾朗根綱領，幾何是關於圖形在某種變換群下不變性質的理論，這也就是說，幾何是將各種空間形式置於變換之下來來研究的。
無窮進入數學，這是高等數學的又一特徵。現實世界的各種事物都以有限的形式出現，無窮是對他們的共同本質的一種概括。所以，無窮進入數學是數學高度理論化、抽象化的反映。
數學中的無窮以潛無窮和實無窮兩種形式出現。
在極限過程中，變數的變化是無止境的，屬於潛無窮的形式。而極限值的存在又反映了實無窮過程。最基本的極限過程是數列和函式的極限。
數學分析以它為基礎，建立了刻畫函式區域性和總體特徵的各種概念和有關理論，初步成功地描述了現實世界中的非均勻變化和運動。
另外一些形式上更為抽象的極限過程，在別的數學學科中也都起著基本的作用。還有許多學科的研究物件本身就是無窮多的個體，也就說是無窮集合，例如群、環、域之類及各種抽象空間。這是數學中的實無窮。
能夠處理這類無窮集合，是數學水平與能力提高的表現。
為了處理這類無窮集合，數學中引進了各種結構，如代數結構、序結構和拓撲結構。另外還有一種度量結構，如抽象空間中的範數、距離和測度等，它使得個體之間的關係定量化、數字化，成為數學的定性描述和定量計算兩方面的橋樑。上述結構使得這些無窮集合具有豐富的內涵，能夠彼此區分，並由此形成了眾多的數學學科。
數學的計算性方面。在初等數學中甚至佔了主導的地位。它在高等數學中的地位也是明顯的，高等數學除了有很多理論性很強的學科之外，也有一大批計算性很強的學科，如微分方程、計算數學、統計學等。
在高度抽象的理論裝備下，這些學科才有可能處理現代科學技術中的複雜計算問題。
參考資料：
高等數學不定積分，高數不定積分？
木木 做不定積分的題目時，一般需要對一些常見的函式的原函式 導函式熟練掌握，這樣才能在解題時事半功倍。 let1 x 2 1 x 2 x a x b x 1 cx d x 2 1 1 a x 1 x 2 1 bx x 2 1 cx d x x 1 x 0,a 1 x 1,b 1 2 x i ci d...
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種麗思豐芸 經濟類的專業涉及很多的財務知識，而那些都離不開數學。要學好經濟學，數學一定要學好！ 高的，我就是學經濟學的，需要學微積分和線性代數，還要學西方經濟學 計量經濟學和國際 用到很多模型要用數學方面知識的，數學基礎不好的話很難學的。 學經濟類的專業對數學的要求還是比較高的，畢竟還是與經濟掛鉤的...
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