1樓：鏡月蓮華
刪掉乙個問題提高信度不然修改資料。
spss信度太低 怎麼修改資料讓它高一點？
2樓：網友
1、進入spss介面後，載入需要進行信度分析的資料。
2、點選選單欄的「分析」，進入「可靠性分析」。
3、點選左側的各項指標，點選新增到右側的「項」中。
4、點選「統計「，進入」統計「設定介面。
5、依次次勾選」項「，」相關性「，」平均值「，完成後點選繼續。
6、在「模型」的下拉選框中選擇「alpha」，設定完成後「確定」會出現信度分析後的結果對話方塊。
7、從「case processing summary」的**可以看到總共906個個案參與了信度分析，並且沒有缺失值。
3樓：網友
2、然後開啟對話方塊，如下圖所示。
6、最後點選確定，生成結果。然後看那些不降反公升的題目，就可以考慮剔除。
4樓：匿名使用者
資料之間的跨度要大一點才行。如果某個選項受試者選擇的數值都是一樣的，這樣的問題多了，信度就會很低。
如何在spss中對資料進行探索性因素分析和驗證性因素分析，還有信度效度如何檢驗？？
5樓：網友
這些方法都比較複雜，建議直接使用spssau分析，結合智慧型文字分析快速解讀報告結果。
問卷中乙個變數只包含乙個題項，用不用做信度和效度分析，要是做的話做哪種
6樓：網友
具體何不合適 得看的後面的分析，比如後面要進行探索因子分析或者驗證性因子分析時，建議每個變數對應4個題項以上，否則分析結果會有較差的尷尬結果。 綜合來看，當變數僅由3個或者兩個題項表示時，信度會較低；當某變數僅由乙個題項表示時，則無法測量信度和效度。如果僅僅希望表達整體概念，例如整體滿意度情況，那麼可以僅適用乙個題項表示。
7樓：肉夾饃告白
採用里克特五級量表自主設計的態度意願問卷，均需要進行小試(做小樣本初調查)，對小試資料進行信度和效度檢驗！否則，無法確定採用該量表採集的資料是否科學有效全面。
spss的信度和效度
8樓：ppv課
信度分析比較簡單，選擇選單分析——度量——可靠性分析，把你的問卷問題全選到變數框裡，然後點確定，看輸出結果的可靠性統計量的表裡的阿爾法值是否大於，大於就認為信度很好，小於就不能接受。
效度分析是在因子分析的結果裡邊，主要的指標可以看，因子提取的方差累積貢獻率，如果因子提取的越少且方差累積率又不低的話（一般如果2個因子達到40%以上的貢獻率就算可以的了），就可以認為因子分析的效度還可以。
除此之外，你可以用因子分析裡面descriotives裡面kmo和巴特利檢驗（battele，不知道是不是這樣寫的），kmo的值如果》，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的p<，說明因子的相關係數矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。
希望對你有幫助哦。
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驗證性因子分析中各潛變數之間的相關係數的t值小於1.96怎麼回事
9樓：南心網心理統計
說明潛變數之間相關係數等於0，也就是不相關。（南心網 amos驗證性模型分析）
spss中問卷信度表怎麼看？
10樓：網友
1、用spss輸入資料後，單擊分析順序→降維→因子分析。
2、這次您需要選擇所有變數並開啟選項。
3、下一步調整圖示變大後，直接確定繼續。
4、這樣，將生成相應的結果，並且可以執行問卷的可靠性測試。
11樓：呂秀才
你這個不是信度的結果，而是一致性檢驗的結果。 也就是檢測兩種方法是否會得出比較一直的結論，或者說檢測乙個方法與標準方法的差異，從而評估這個方法是否有效的。就是看下面的一致性度量，一般值超過 說明兩種方法的一致性比較好，同時後面的sig＜ 說明兩者具有很好的一致性。
至於你說的信度 是專門針對李克特量表的，說的簡單點 屬於評分量表才能夠計算信度。
12樓：網友
如何是使用spssau分析信度，可以按照分析建議步驟進行分析，以及參考智慧型文字分析的結果進行解讀。
spssau-信度分析。
智慧型分析。
13樓：網友
這些都不是信度，分析-度量-可靠性分析，然後把所有題目選中，勾選你需要的信度指標，出來的cronbach『s alpha就是信度了。
14樓：ppv課
恩呢，在分析-度量-可靠性分析裡邊。阿爾法值小於不能接受，以上為表現良好。
ppv課學習**。
spss裡，因子分析，當kmo小於0.5.證明不太適合做因子分析，但是bartlett的p值小於顯
15樓：匿名使用者
通常是需要兩個條件同時滿足。
不過雖然說不適合因子分析，但是還是可以利用當前的因子分析結果（主要是因子載荷和共同度）並結合信度分析（alpha係數）、區分度分析（如題總相關）等獲得一些有用的資訊，通過一些相應的指標發現一些測量學性質較差的題目（不符合理論設想或者你的基本假設的），然後再來試試因子分析，也許kmo會好些。
16樓：南心網心理統計
兩者要同時滿足才可以的，親。（南心網 spss資料分析）
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