1樓：匿名使用者
分析——一般線性模型——單因素（其實是結局變數為1的意思）可以分析多個因素的影響。
2樓：焦小珂
我舉個例子給你解答：pearson correlation .622(*)
sig. (2-tailed) .018 這些什麼意思
n 14 n數值這麼看
* correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
這是一個兩個變數之間的相關性分析結果。
使用的引數是pearson指數。
pearson correlation是一個相關係數，它指出了兩個變數之間相關的親密程度和方向。這個數值的絕對值越大越說明兩個變數的關係越親密，它的絕對值為0-1之間。在你的分析結果中，這個數值的絕對值為 0.
622，說明檢驗的兩個變數之間相關親密程度比較強。如果這個絕對值< 0.3的話，那就是弱相關。
這個相關係數的正負符號說明相關性的方向，如果為正值，你可以說這兩個變數之間是正相關（一個變數的增高引起另一個變數的增高），如果為負號，則為負相關（一個變數的增高引起另一個變數的降低 ）。
從pearson correlation係數來看，這兩個變數之間存在較強的負相關。
sig. （2-tailed）是一個相關顯著性係數，它指出上面所說的相關係數是否具有統計學意義。sig.
(2-tailed) =0.018說明在（1-0.018）* 100=98.
2%的機率上，上面的pearson correlation成立。一般而言，sig. <=0.
05的情況下，pearson correlation具有統計學意義。從你的結果來看：
兩個變數之間為顯著正相關（r = 0.622, p = 0.018）。
n，是number的縮寫，就是指出你的兩個變數共多少個資料，從你的結果來看，共14個資料參加了運算。
* correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).是指：
在95%的機率下，相關性是顯著的。實際上，你不看這一行，從上面的sig.值就可以看出來了。
3樓：楊柳風
在analyze——general linear model——univariate，
開啟之後選擇變數了，看最後一列的sig值，如果該值小於0.05，即變數這個變數對觀測變數顯著影響。
如何用spss計算雙因素方差分析
4樓：合卿閣王先生
請搜尋網易雲課堂：生命科學實驗統計分析
如何用spss做雙因子方差分析
如何用spss進行多因素方差分析？
如何用spss進行單因素方差分析
如何用spss做多因素方差分析，spss怎麼做多因素方差分析，且考慮互動作用
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