1樓：匿名使用者
量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關係情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
具體研究內容上：
首先對收集資料進行基本的頻數分析，比如統計性別，年齡，學歷的分佈情況如何等。
如果研究中涉及樣本的特徵情況，比如基本行為，或者認知態度相關性，也可使用頻數分析進行彙總，進一步瞭解清楚樣本特徵情況。
影響關係研究時，問卷中通常會涉及非常多的量表題，如果量表題具體應該分成多少個維度，並不完全確定，此時可使用因子分析進行濃縮，得出幾個維度（因子），並且找到維度與題項的對應關係情況。（ 備註：一個維度由多個標題項表示，想將多個標題項概括成一個整體，此時需要使用spssau中「生成變數」的「平均值」功能即可）
資料的可靠性，是否有信度，是最基礎的，一般放在樣本基本特徵背景情況之後，原因在於首先得知道是一群什麼樣的樣本人群在回答問題。同時信度僅針對量表類資料進行研究，無法針對比如性別，年齡之類的背景資訊項進行分析。
除開資料可信，還需要研究量表題項具有可靠性。先有資料可靠，再分析有效，這是常見的結構，效度分析和信度分析也可互換位置。
資料可靠，並且研究量表有效之後，接著需要對具體維度（量表題項等）進行描述分析，研究樣本人群對於量表項的基本態度情況。
完成量表題項，各維度的描述性分析之後，再使用相關分析去研究關係情況，為迴歸分析作準備。
在資料有著相關的前提之下，再研究迴歸影響關係才具有意義。因而回歸分析需要放在相關分析之後。並且通常情況下需要使用迴歸分析去驗證假設。
有可能還需要對比不同人群，比如性別，年齡等不同群體，他們對於量表題項的態度差異情況，因而一般可使用方差分析，或者t 檢驗等進行分析。如果說想研究不同背景人群（比如性別，年齡）對於樣本行為上的差異性，建議可使用交叉卡方分析等，同時如果涉及多選題的交叉分析等，也對應選擇需要的方法即可。
2樓：匿名使用者
問卷調查表（李克特量表）
可以進行很多種統計分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差異性分析，相關性分析，迴歸分析等等
如何用spss對李克特量表進行分析
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