1樓：
如果cpu利用率低，而計算慢的話，說明你的程式處理的資料量並不大，但是處理流程很複雜，裡面肯定涉及了很多的類似於for迴圈的語句，使得程式的時間複雜度一下子就上去了。看了下面你的補充回答，好像和多核處理平行計算沒關係的。雖然最新版的matlab支援這種執行方式，但感覺你似乎還用不到這麼做。
建議你還是優化一下你的演算法。儘量減少for迴圈的次數，對於矩陣和向量運算，直接可以採用matlab現有的運算方法。
2樓：匿名使用者
matlab為一種解釋性語言，在for迴圈等的執行效率方面與c語言等相差明顯，但如果方便將問題以向量或矩陣的形式運算的話，matlab具有無可比擬的計算效率優勢。新的matlab2010確實提供了for迴圈等的多核處理命令，如parfor等，但限制條件過多，並不實用。
其實，在當前的主流計算機的計算速度保證下，只要進行預分配維數等操作，for迴圈也不會十分慢。所謂預分配維數指先定義a=ones(1,256)等，然後再for迴圈a(i)=...
matlab優化加快速度 求幫忙平行計算
3樓：學廚師杭州
matlab在矩陣運算和陣列運算上可說比c還要快，但重複用的多了會慢幾百倍都有可能，因此說matlab裡儘量少用for，能把資料組織成陣列的形式後來用陣列去計算是最好的。假如非要用重複，要注意把重複次數少的儘量放到外層，重複次數比較多的放到內層，這也會快一點。還有多個基本的運算，假如求和，排序啥的儘量用matlab自帶的函式，不要自己去實現，自帶的一般都有效能優化的。
你說的“把其中的兩三個重複寫成函式文件，計算的時候再被調出使用”這不太會加快速度，反而多了1個函式調出使用的開銷，反而會變慢。不太會處理問題的
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