什麼是整體影像匹配，為什麼要引入整體影像匹配，有哪些方法

1樓：靈若伊雪

問題好大哦！

就用裡面的校正即可啊

一個點一個點的對應

然後看誤差情況進行修改

先利用公里網交叉點對掃描地形圖進行校正，然後以地形圖為參考對影像進行採控制點進行校正。

2樓：匿名使用者

影像匹配是數字攝影測量工作的基礎，考慮到多條核線上的匹配點，動態規劃的整體影像匹配，構造一種新的立體匹配模型，將該模型轉化成為簡單的一維動態規劃模型，採用對角線的方法劃分階段，用視差較和相關係數來構造階段的代價函式，從而得到基於動態規劃的整體最優匹配結果。

什麼是影像相關？他與影像匹配存在著什麼樣的關係？簡述影像相關的基本原理。

3樓：匿名使用者

影像相關（image

correlation）是探求左、右像片的影像訊號相似程度，從中確定同名點或相同目專

標的技術和過程。包括

什麼是基於灰度的數字影像匹配

4樓：

既然要用到投影特徵，當然就是基於特徵的。雖然投影特徵肯定要從灰度資訊中獲取，但匹配的時候就只用投影特徵來進行比較了。就像，基於邊緣的影象匹配演算法一樣，先從灰度資訊中提取邊緣資訊，然後，在匹配的過程中就只要利用邊緣資訊進行比較就行了。

基於灰度的匹配演算法指的是匹配的時候，只利用原始的灰度資訊來進行比較，比如灰度相關匹配，灰度平方差匹配，灰度絕對差匹配等等。只要是匹配的時候，只用到從原始的灰度資訊中提取到的特徵，在特徵空間進行比較的都是基於特徵的匹配演算法。