1樓：
題目的意思是，四個球和四個盒都是不同的，這樣放法一共有4的4次方也就是256種
（1）沒有空盒就是沒盒一個，方法是做排列，上面下面都是4，就是24種，概率就是24/256=3/32
（1）恰有一個空盒，就只有一個放法，就是一個不放，一個放兩個，剩下兩個各放一個，這樣先選兩個球做組合，就是6，再選一個盒子就是4，剩下的三個盒子做排列就是6，這樣就是144種，概率是144/256=9/16
學得太久，僅供參考
2樓：寇才英利馳
從2個白球、3個黑球這5個球中第一次摸到黑球的概率為3/5，放回黑球后，袋裡還有5個球，其中白球2個，所以摸到白球的概率為2/5，所以所求概率為3/5*2/5=6/25.
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3樓：鈕德夾谷尋綠
1、c(16,1)很容易理解，為表述方便，這裡只考察c(33,6)；
以下【】中的內容是幫助理解古典概型的。
從33箇中按順序任取6個，
【把它看作是一個基本事件】
得到的結果有：33×32×31×30×29×28種；
【所有基本事件的個數是有限的】
其中有6×5×4×3×2×1種結果可以中一等獎；
所以，任意6個號碼組成一等獎中獎號碼的概率都是：
(6×5×4×3×2×1)/(33×32×31×30×29×28)=1/c(33,6)。
【每個基本事件發生的可能性相同】
同時滿足：有限、等可能，所以是古典概型。
其實這是典型的組合問題：
6個號碼按不同順序排列都是中一等獎，
這在組合中算是一種組合結果，但按照排列卻是720種結果。
2、將n個人排成一排，再將排頭和排尾相接就排成了一個圓。
考察以下這個現象：
當n個人排成一排已經排好，讓排頭的人走到排尾，再讓排頭和排尾相接。
在“n個人排成一排的方法”中，這是兩種不同的方法，而在“n個人排成一個圓的方法”中，這卻是同一種的方法；
在“n個人排成一排的方法”中，不斷讓排頭的人走到排尾，共有n種不同的方法，但在“n個人排成一個圓的方法”中，這卻是同一種的方法；
所以，n個人排成一個圓的方法是：n！/n=（n-1）！
古典概型問題
4樓：匿名使用者
4紅球5白球,取3球,
取到3紅球 的概率
版權 c(4,3)/c(9,3)=4/84=1/21
或 a(4,3)/a(9,3)=4*3*2/(9*8*7)=4/84=1/21
取到2紅球1白球的概率 c(4,2)*c(5,1)/c(9,3)=6*5/84=5/14
或 c(4,2)*c(5,1)*a(3,3)/a(9,3)=6*5*6/(9*8*7)=4/84=1/21
取到1紅球2白球的概率 c(4,1)*c(5,2)/c(9,3)=4*10/84=10/21
或 c(4,1)*c(5,2)*a(3,3)/a(9,3)=4*10*6/(9*8*7)=40/84=10/21
取到 3白球的概率 c(5,3)/c(9,3)=10/84=5/42
或 a(5,3)/a(9,3)=5*4*3/(9*8*7)=5/42
關於古典概型的問題
5樓：
你求的是第一次取白球，第二次取紅球的概率
古典概型問題！求助
6樓：匿名使用者
嚴格地說，古典概率模型的基礎即試驗可重複性是不存在，但是因為某些事情的重現度很高，可以用等概率解釋。
該題中說明了投籃的概率，那麼其實是肯定了投籃這件事情的可重複性。你用計算機模擬，反而是誤入歧途，你的假設即用4個等概率結果表示投中，6個等概率結果表示未投中，其實正好符合古典概率模型的適用定義。
而且你模擬計算的樣本數太小，如果擴大100倍，其結果一定接近理論值。
另外計算機產生的隨機數是某個數經過特定運算得到的，是偽隨機數，它們產生一個特定的等概率數字矩陣。這個意義上說，計算機的隨機數是確定的，只要你樣本量足夠大，其結果一定完全等於理論值。
隨機數是上帝這個**才會真正擁有的東西。
7樓：匿名使用者
古典概率公式是建立在等概率基礎上的,這個題目不符和;
你的模擬實驗想法是對的,但是概率的樣本空間不夠大,概率的基礎是樣本空間,你可以用你本來實驗的模型,樣本空間為100000,即實驗100000次,用程式統計結果,即可驗證.
8樓：匿名使用者
3*0.4*0.4*0.6是對的。
9樓：仰慈卞清韻
用排列組合方法解決概率問題時，一定要搞清楚，事件中的一個樣本點，即排列組合中的一個結果，到底是什麼含義。
對於本題，我們的目標是選出4隻手套。不管這些手套是不是同一種型號，它們都是不同的物件。不管你願不願意承認，這14隻手套都在你的選擇過程中充當了一個候選人的角色。
它們是整個事件中起作用的最小顆粒，所以，直接利用它們構造組合結果，是最自然，也是最簡單的。
若你一定要用你的方法也行，但是，你所給出的那5類結果，在樣本空間中所佔的“概率”比重，是不相等的。你能在後3類的結果中分別乘以4，就說明你也想到了這個問題，但你分析地不夠徹底。比如：
（左，左，左，左）是從7只左手中選出來的，共有c（7,4）種選擇方案；——每4只左手手套（的組合），都構成一個選擇方案。
而（左，右，右，右），我不知道你為什麼認為這類組合包括4種，但我可以告訴你，產生這類結果的選擇方案共有c（7,1）×c（7,3）種。
所以呢，這兩類結果的概率之比應該是我算的1:7，而不是你的1:4。
說到底，你的這種方法，其實就是將原方法得出的c（14,4）給分了5種情形，分別討論，算到最後，它們的結果根本就是相等的：
c（7,4）×2＋c（7,1）×c（7,3）×2＋c（7,2）×c（7,2）＝c（14,4）
數學古典概型的問題，想不到的問題！
10樓：聞茶悅香
嗯，先是第一個問題
這要看題目怎麼問的：
要是問“測試七次以內就內找到的概率”那麼可以按照答容案來做。
然而要是僅僅問“測試七次就找到的概率”從邏輯上說呢，你的看法是正確的。這主要還是因為“直到三個全部找到為止”這句話的限制——脫離了古典概型或是超幾何分佈的範疇了。
第二個問題：
怎麼會一樣~
三個相同的小球放到四個相同的盒子中有4+12+4=20種情況；而三個不同的小球放到四個不同的盒子中有3^4(即三的四次方，下同)種情況。
你可能是疑惑“三個相同的小球放到四個不相同的盒子中”為什麼同“三個不同的小球放到四個不同的盒子中”都是3^4種情況。
你想，不同的盒子裝不同的球是一個不同的整體（注意是整體），所以你不能專注於兩個部分的相異性更要發現，實際上兩個“不同”的效果跟一個“不同”的效果是一樣的。
~~~~~這就是整體的效果（球裡再裝東西還是一樣兩個結果一樣）。
蠻神奇的吧 :)
11樓：劍仔
因為每次都不一定抽到次品
應該按最後一次抽到次品來計算
這屬於超幾何概型
因為只要有球 所以部用理盒子是否相同
12樓：
第一個，我是這麼看的，按照拿出產品的順序把它們看成是一列，第七次找到的概率就是，前六次找到了兩個次品，第七次找到的是次品，按照排列的思路，就是前六個位置有兩個次品，第七個位置是次品。
古典概型問題，古典概型問題
第一題.總共有4 4 12種可能性。杯子最多個數是一個球意味著只有一個杯子沒有球，其餘杯子每個一個球，概率是4 20 1 5 杯子最多個數是3球的概率是1 5 杯子最多個數是2的概率3 5 第二題從5雙鞋中選出4只，有c 10,4 中可能性 210種總共陪2對的可能有c 5,2 10種 總共配1對的...
關於P（A B 型的概率問題。
和你講講我的思路。題2中，若已知目標被擊中，那麼總概率就是如果沒有這句話，總的概率就是1 被甲命中概率就是了。ps 畢業好久了，p ab p b p a 之類的概念搞不太清楚了。就簡單看了下，感覺答案裡的p ab 和題目2沒啥關係。因為a事件是1裡面設的。p ab 完全不能聯絡在一起呀。也有可能是我...
一道關於幾何概型的概率題目，1 求一道概率論題目
解 設a表示一艘輪船停靠泊位時需要等待一段時間，則。p a 1 2 1 2 24 1 24 2 24 2 這是一道幾何概型題，用平面直角座標系第一象限來表示，其中x軸和y軸分別表示兩艘船到岸時間，一晝夜兩船到岸可能的情況用面積24 2表示，兩船到岸不用等待的情況是兩個直角邊長均為24 1和24 2的...