1樓：
第一題.總共有4+4+12種可能性。
杯子最多個數是一個球意味著只有一個杯子沒有球，其餘杯子每個一個球，概率是4/20=1/5
杯子最多個數是3球的概率是1/5
杯子最多個數是2的概率3/5
第二題從5雙鞋中選出4只，有c(10,4)中可能性=210種總共陪2對的可能有c(5,2)=10種
總共配1對的可能有5*｛c(8,2)-4｝=24*5=120至少一對概率是130/210
2樓：
模擬三次投球形成的情況，第一次投球100%出現1+0+0+0，第二次有75%出現1+1+0+0，25%出現2+0+0+0，然後再第三次，最後把情況乘一下就好了，三個概率分別是3/8、9/16和1/16。
模擬如圖所示
第二題，因為要麼就全不配對，要麼就至少兩隻配對，所以算出來全不配對的概率，再用1減掉就好了。
模擬取鞋的情況，第二次取的時候有9只鞋，取到和第一次取的那隻不一樣的概率是8/9，第三次是還有8只鞋，跟前面兩隻都不一樣的概率是6/8，同樣第四次是4/7，三個相乘，都不一樣概率是8/21，所以用1減去，至少兩隻一樣的概率13/21。
3樓：取名好難
假設：杯子編號為 a b c d，3個球編號為1 2 3
p(杯子中球最大為3)=p(a杯子中球數為3)+p（b杯子中球數為3）+p（c杯子中球數為3）+p（d杯子中球數為3）=(1/4 * 1/4 * 1/4) * 4= 1/16
p(杯子中球最大為2)=p(a杯子中球數為2)+p（b杯子中球數為2）+p（c杯子中球數為2）+p（d杯子中球數為2）
其中:p(a杯子中球數為2)=p（12球投入a杯子，3球投入其他杯子）+p（13球投入a杯子，2球投入其他杯子）+p（23球投入a杯子，1球投入其他杯子）=(1/4 * 1/4* 3/4)*3=9/64;
通過上述方法可求出其他答案。
note：1.問題的關鍵在於對事件的理解，將一個大的事件分解為幾個可以輕易求出問題的小事件然後就可以求解。
2.古典概率型別的特點是每一個基本事件的概率相同，因此也可以用 ：某種事件分解為基本事件型別的個數/基本事件個數總和 來求解，殊途同歸。
4樓：井靖琪
第一題總的可能性是4的3次方，因為每個球都有4種選擇，兩個球或者三個球可以重複放一個杯子裡。
最大個數是1的話，那就是杯子裡最多隻能放一個球，所以可能性就是排列a43。
最大個數是2，那就是先來一個c32，從3個球選2個放在一起，然後再來a42，四個杯子選兩個排列，分別放一個球和兩個。
最大個數是3的話，三個球放一個杯子裡，那就只有四種了，四個杯子分別裝這三個球。
5樓：小樹林邂逅
古典概型也叫傳統概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。
在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的概率是相同的。古典概型是概率論中最直觀和最簡單的模型，概率的許多運算規則，也首先是在這種模型下得到的。
古典概型問題
6樓：匿名使用者
4紅球5白球,取3球,
取到3紅球 的概率
版權 c(4,3)/c(9,3)=4/84=1/21
或 a(4,3)/a(9,3)=4*3*2/(9*8*7)=4/84=1/21
取到2紅球1白球的概率 c(4,2)*c(5,1)/c(9,3)=6*5/84=5/14
或 c(4,2)*c(5,1)*a(3,3)/a(9,3)=6*5*6/(9*8*7)=4/84=1/21
取到1紅球2白球的概率 c(4,1)*c(5,2)/c(9,3)=4*10/84=10/21
或 c(4,1)*c(5,2)*a(3,3)/a(9,3)=4*10*6/(9*8*7)=40/84=10/21
取到 3白球的概率 c(5,3)/c(9,3)=10/84=5/42
或 a(5,3)/a(9,3)=5*4*3/(9*8*7)=5/42
古典概型的問題
7樓：
題目的意思是，四個球和四個盒都是不同的，這樣放法一共有4的4次方也就是256種
（1）沒有空盒就是沒盒一個，方法是做排列，上面下面都是4，就是24種，概率就是24/256=3/32
（1）恰有一個空盒，就只有一個放法，就是一個不放，一個放兩個，剩下兩個各放一個，這樣先選兩個球做組合，就是6，再選一個盒子就是4，剩下的三個盒子做排列就是6，這樣就是144種，概率是144/256=9/16
學得太久，僅供參考
8樓：寇才英利馳
從2個白球、3個黑球這5個球中第一次摸到黑球的概率為3/5，放回黑球后，袋裡還有5個球，其中白球2個，所以摸到白球的概率為2/5，所以所求概率為3/5*2/5=6/25.
歡迎採納，記得評價哦！
9樓：鈕德夾谷尋綠
1、c(16,1)很容易理解，為表述方便，這裡只考察c(33,6)；
以下【】中的內容是幫助理解古典概型的。
從33箇中按順序任取6個，
【把它看作是一個基本事件】
得到的結果有：33×32×31×30×29×28種；
【所有基本事件的個數是有限的】
其中有6×5×4×3×2×1種結果可以中一等獎；
所以，任意6個號碼組成一等獎中獎號碼的概率都是：
(6×5×4×3×2×1)/(33×32×31×30×29×28)=1/c(33,6)。
【每個基本事件發生的可能性相同】
同時滿足：有限、等可能，所以是古典概型。
其實這是典型的組合問題：
6個號碼按不同順序排列都是中一等獎，
這在組合中算是一種組合結果，但按照排列卻是720種結果。
2、將n個人排成一排，再將排頭和排尾相接就排成了一個圓。
考察以下這個現象：
當n個人排成一排已經排好，讓排頭的人走到排尾，再讓排頭和排尾相接。
在「n個人排成一排的方法」中，這是兩種不同的方法，而在「n個人排成一個圓的方法」中，這卻是同一種的方法；
在「n個人排成一排的方法」中，不斷讓排頭的人走到排尾，共有n種不同的方法，但在「n個人排成一個圓的方法」中，這卻是同一種的方法；
所以，n個人排成一個圓的方法是：n！/n=（n-1）！
關於古典概型的問題
10樓：
你求的是第一次取白球，第二次取紅球的概率
概率論，古典概型問題
11樓：匿名使用者
兩種顏色的兩個球不是同一個球，所示說法沒有錯誤。簡單表示
2^2*2^2=16
謝謝採納
概率論古典概型問題
12樓：
四個物體排列，一共是4！＝24種情況
(1)從左往右或者從右往左是1 2 3 4，指的是兩種情況，概率是2/24＝1/12
(2)第四卷在最左邊，剩下三個物體排列，有3！＝6種，最右邊也一樣有6種，概率是12/24＝1/2
(3)第一二卷相鄰，把第一第二當做一個整體，先和第三第四卷排列，有3！，再排內部的第一第二2！，分佈計算用乘法一共12種，概率是12/24＝1/2。
(4)第一卷在第二卷的左邊，先將第一卷放在第二卷的左邊，這時候有三個空，分別是第一卷左邊，第一二卷中間，第二卷右邊，三個空裡面選2個來放第三第四卷，先在3個空裡面選2個空，一共有3種情況，然後再確定兩個空上面放的第三卷和第四卷，一共有2種情況，分佈計算用乘法一共6種，概率是6/24＝1/4
應該沒問題，你看看
古典概型問題！求助
13樓：匿名使用者
嚴格地說，古典概率模型的基礎即試驗可重複性是不存在，但是因為某些事情的重現度很高，可以用等概率解釋。
該題中說明了投籃的概率，那麼其實是肯定了投籃這件事情的可重複性。你用計算機模擬，反而是誤入歧途，你的假設即用4個等概率結果表示投中，6個等概率結果表示未投中，其實正好符合古典概率模型的適用定義。
而且你模擬計算的樣本數太小，如果擴大100倍，其結果一定接近理論值。
另外計算機產生的隨機數是某個數經過特定運算得到的，是偽隨機數，它們產生一個特定的等概率數字矩陣。這個意義上說，計算機的隨機數是確定的，只要你樣本量足夠大，其結果一定完全等於理論值。
隨機數是上帝這個**才會真正擁有的東西。
14樓：匿名使用者
古典概率公式是建立在等概率基礎上的,這個題目不符和;
你的模擬實驗想法是對的,但是概率的樣本空間不夠大,概率的基礎是樣本空間,你可以用你本來實驗的模型,樣本空間為100000,即實驗100000次,用程式統計結果,即可驗證.
15樓：匿名使用者
3*0.4*0.4*0.6是對的。
16樓：仰慈卞清韻
用排列組合方法解決概率問題時，一定要搞清楚，事件中的一個樣本點，即排列組合中的一個結果，到底是什麼含義。
對於本題，我們的目標是選出4隻手套。不管這些手套是不是同一種型號，它們都是不同的物件。不管你願不願意承認，這14隻手套都在你的選擇過程中充當了一個候選人的角色。
它們是整個事件中起作用的最小顆粒，所以，直接利用它們構造組合結果，是最自然，也是最簡單的。
若你一定要用你的方法也行，但是，你所給出的那5類結果，在樣本空間中所佔的「概率」比重，是不相等的。你能在後3類的結果中分別乘以4，就說明你也想到了這個問題，但你分析地不夠徹底。比如：
（左，左，左，左）是從7只左手中選出來的，共有c（7,4）種選擇方案；——每4只左手手套（的組合），都構成一個選擇方案。
而（左，右，右，右），我不知道你為什麼認為這類組合包括4種，但我可以告訴你，產生這類結果的選擇方案共有c（7,1）×c（7,3）種。
所以呢，這兩類結果的概率之比應該是我算的1:7，而不是你的1:4。
說到底，你的這種方法，其實就是將原方法得出的c（14,4）給分了5種情形，分別討論，算到最後，它們的結果根本就是相等的：
c（7,4）×2＋c（7,1）×c（7,3）×2＋c（7,2）×c（7,2）＝c（14,4）
數學古典概型的問題，想不到的問題！
17樓：聞茶悅香
嗯，先是第一個問題
這要看題目怎麼問的：
要是問「測試七次以內就內找到的概率」那麼可以按照答容案來做。
然而要是僅僅問「測試七次就找到的概率」從邏輯上說呢，你的看法是正確的。這主要還是因為「直到三個全部找到為止」這句話的限制——脫離了古典概型或是超幾何分佈的範疇了。
第二個問題：
怎麼會一樣~
三個相同的小球放到四個相同的盒子中有4+12+4=20種情況；而三個不同的小球放到四個不同的盒子中有3^4(即三的四次方，下同)種情況。
你可能是疑惑「三個相同的小球放到四個不相同的盒子中」為什麼同「三個不同的小球放到四個不同的盒子中」都是3^4種情況。
你想，不同的盒子裝不同的球是一個不同的整體（注意是整體），所以你不能專注於兩個部分的相異性更要發現，實際上兩個「不同」的效果跟一個「不同」的效果是一樣的。
~~~~~這就是整體的效果（球裡再裝東西還是一樣兩個結果一樣）。
蠻神奇的吧 :)
古典概型的問題，古典概型問題
題目的意思是，四個球和四個盒都是不同的，這樣放法一共有4的4次方也就是256種 1 沒有空盒就是沒盒一個，方法是做排列，上面下面都是4，就是24種，概率就是24 256 3 32 1 恰有一個空盒，就只有一個放法，就是一個不放，一個放兩個，剩下兩個各放一個，這樣先選兩個球做組合，就是6，再選一個盒子...
關於P（A B 型的概率問題。
和你講講我的思路。題2中，若已知目標被擊中，那麼總概率就是如果沒有這句話，總的概率就是1 被甲命中概率就是了。ps 畢業好久了，p ab p b p a 之類的概念搞不太清楚了。就簡單看了下，感覺答案裡的p ab 和題目2沒啥關係。因為a事件是1裡面設的。p ab 完全不能聯絡在一起呀。也有可能是我...
一道關於幾何概型的概率題目，1 求一道概率論題目
解 設a表示一艘輪船停靠泊位時需要等待一段時間，則。p a 1 2 1 2 24 1 24 2 24 2 這是一道幾何概型題，用平面直角座標系第一象限來表示，其中x軸和y軸分別表示兩艘船到岸時間，一晝夜兩船到岸可能的情況用面積24 2表示，兩船到岸不用等待的情況是兩個直角邊長均為24 1和24 2的...