1樓：沈小雨
1.如果該變數與剩餘的變數相關，小樣本下，係數ols估計量是有偏的，大樣本也是非一致性的，主要是因為被剔除的解釋變數包含在隨機誤差項裡，這時解釋變數與隨機誤差項相關，產生內生性問題；如果變數與剩餘的變數無關，斜率項係數滿足無偏性和一致性，但截距項係數卻是有偏的
2.我認為不對，雖然可決係數是判斷模型總體擬合程度好壞的貫用方法，但在經濟計量分析中，一個模型被估計出來後，衡量它質量高低最重要的是考察它的經濟關係是否合理，有時即使可決係數很低，但模型一樣可以通過顯著性水平95%下的f檢驗，各解釋變數係數估計通過t檢驗，且符合經濟預期，只要滿足古典假設條件，這樣的迴歸方程還是可取的，所以在實際應用中，不必對可決係數過分苛求
請教各位兩個關於計量經濟學的問題，急！謝！ 1 名詞解釋 區間** 廣義線性模型
2樓：星城如昔
名詞解釋你網上一搜不就可以了麼，都是最基本。r方主要用來解釋模型擬合度的，r方越高擬合越好。
關於計量經濟學變數的問題 20
3樓：猥瑣哥
首先你要告訴我你的解釋變數是什麼，被解釋變數是什麼。不過這麼看上去你的模型應該有問題。
1、根據利潤的計算，稅收和利潤之間有確定的函式關係，如果你的被解釋變數是企業利潤，你的模型沒有價值，至少將稅收放進模型作為因變數沒有價值，因為這會影響模型的隨機性。迴歸模型的最基本假設是解釋變數和被解釋變數間是未知的相關關係，而不是確定的函式關係。簡單的說，如果你知道函式關係，就沒有必要回歸。
2、還是剛才那個問題，你沒有說清解釋變數和被解釋變數是什麼，不過看你提供的資訊即可能是利潤也有可能是gdp，不過無論是哪一個，你的模型一定存在解釋變數過少的問題。從經濟上講無論是gdp增長還是企業利潤，影響他們的因素過少的話會導致模型解釋力不足。如果在資料量不大的情況下，會出現擬合度過低的問題。
另外遺漏了其他可能的解釋變數也會使模型本身的可信度下降。而且在只有兩個解釋變數的情況下，很可能將非線性迴歸強行作為線性迴歸擬合。
這樣可以麼？
4樓：匿名使用者
如果僅僅是從統計資料上找到了三個變數的資料，再來做對y的迴歸的話，確實是簡單了些。但是基本計量經濟學的線性迴歸，按照你說其實也足夠了。如果你想使其複雜一些，就多找幾個變數，或者加入時間的虛擬變數，對比前後情況，再或者，對你的a b c進行進一步的精修。
比如尋找去掉**因素的真實值等等。
有關計量經濟學的問題
5樓：凝月兔兔
計量經濟學說白了目的就是在建模型（依據經濟理論），然後用建好的模型來
估計未來的經濟走勢。為了保證模型的準確性和可靠性，不斷的用各種方法來修正這個模型。大概就是這樣~與數學的關係不大，個人認為只要具備高數的基礎知識就行。
至於模組，大概就是 模型可能存在的問題是什麼，怎麼發現這些問題，在就是怎麼這些問題。eg:ols 模型、t &f 檢驗、異方差、序列自相關什麼的。。。
6樓：匿名使用者
劑量經濟學好難哦!大學最用心學的就是這個了,成績還不好.算著算哪的.我也說不清楚呢.幫不上忙啦.
和純數學好像完全是兩碼事.不怎麼沾邊的.
7樓：匿名使用者
數學、統計學、經濟學
的結合，加上電腦科學的推動，學習主要內容：簡單線性迴歸分析，擴充套件假設迴歸分析，聯立方程，面板資料迴歸，時間序列分析
跟數學聯絡的不太緊密，倒是和統計聯絡緊密，具體說明不好說。看你興趣哦。計量經濟學就是用來解決現實經濟中的問題的方**
計量經濟學，計量經濟學就業方向
安徽新華電腦專修學院 現在各行各業都是需要計算機方面的辦公室工作性人才吧，薪資水平高，上班環境很舒服，永不失業單單這幾點就感覺很不錯，她已經學習快1年了，現在就有企業去學校招聘她了，並且底薪就達到7千，聽聽我也是動心了，有興趣的和我一起去投奔她吧！計量經濟學就業方向 計量經濟學應該怎麼學 奮發有為的...
計量經濟學Eviews迴歸問題，計量經濟學根據eviews迴歸結果，表格裡的資料怎麼算出來
柿子的丫頭 計算如下。1 coefficient除以standard error 等於 t statisticcost 的 t statistic就等於 56。43329 31。45720adjusted r quared 1 n 1 1 r 2 n k eg 常數c的standard error ...
好的計量經濟學模型具有哪些性質，計量經濟學都有哪些模型啊，具體怎樣運用？
一個好的計量經濟學模型應當具有如下性質 1.隨機干擾項的期望值為0 2.消除了異方差，即總體迴歸函式中的隨機誤差項滿足同方差性 3.解釋變數無多重共線性 4.消除了模型中由於慣性 設定偏誤 滯後等帶來的自行關。設定誤差產生的原因是什麼？好的計量經濟學模型具有哪些性質 龍泉 1 設定誤差產生的原因是 ...