即使將來自動駕駛真的普及了,你會放開雙手去相信它嗎?

時間 2025-04-25 07:12:53

1樓:張昭潔說美食

即使將來自動駕駛真的普及了,你會放開雙手去相信它嗎?汽車開發中最流行的詞彙也許是自動駕駛。這是汽車製造商多年來一直在努力發展並取得突破的領域。

對於自動駕駛,高速公路有一些先決條件,但仍然不能保證100%的安全性。當然,人們認為自動駕駛只是時間問題。那麼到那時這輛車會發生什麼呢?

自動駕駛的含義是解放雙手還是挽救生命?

沒有人考慮過未來汽車內飾的中間形式汽車真的沒有方向盤和油門踏板嗎?還是應該將其設計為可伸縮和隱藏的?對於駕駛愛好者來說,手鍊圓動駕駛會成為危險的駕駛行為嗎?

對於這些衝手問題,很明顯,汽車製造商不知道答案。對於自動駕駛汽車,我認為它可以解決的最痛苦的問題不是釋放人的手,而是挽救生命。

挽救生命是自動駕駛汽車的真正含義?

世界上有這樣乙個國家。它位於北歐。它的領土很小,人口只有130萬。

1991年蘇聯解體後,這個國家成為獨立國家。這個國家是愛沙尼亞。愛沙尼亞是乙個安靜的國家,國際關注度很低。

但是我為什麼要談論這個國家呢?根據世界衛生組織(who)的資料,2015年全球有125萬人死於交通事故,這相當於愛沙尼亞的全部人口。這個數字遠遠超過了戰爭或恐怖襲擊造成的死亡人數。

超過90%的交通事故是由人為錯誤引起的。

作為人類歷史上最重要的發明之一,汽車已成為人類生活中最可怕的事物之一。汽車是連線到人為控制的車輪的金屬機器,平均重量為噸。問題在於駕駛員還不能犯錯。

當然,abs,安全氣囊和車道偏離警告系統等安全功能大大提高了安全性,但最終還是由人來控制。這就是為什麼許多汽車製造商炫耀其自動駕駛技術的原因,該技術基本上由計算機和感測器控制。計算機和感測器的速度可以比人類的反應速度和監視範圍快數百倍,從而最大程度地減少了危險並減少了人員**。

高輔助駕駛系統只是乙個過渡階段不幸的是,自動駕駛技術還不完善。換句話說,目前尚未實現全自動化的汽車採用了高度輔助的駕駛技術,該技術可使駕駛員舒適地靠在座椅上直至到達特定環境中的目的地,而無需踩下加速器或棚判塌剎車。當全自動駕駛汽車問世時,我們將只是一名乘客,而不是駕駛員。

我相信這一天將會到來。

2樓:夢長科普小屋

我不會放開雙手去相信自碰棚滾動駕駛。因為我覺得安全問題還是要掌握在自己手上比較好,而且買車過來,我是想體驗汽笑余車的駕駛樂趣,如果所有的東西都被機器取代,那就沒什麼樂趣可言了和神。

3樓:哇塞塞影視剪輯

我不會相信。因為畢竟個人的科技還不足以處理任何的突發事件,我還是相信自己的雙手。

4樓:愛小樹苗

會相信,隨著科技的不斷發展,解放雙手是必然的,現在已經存在了無人送貨,無人倒車等智慧型化車輛。

5樓:愛小樹苗

我會的,我覺得這種自動駕駛技術也是非常成熟的,而且現在的科學技術也非常的發達,所以我會選擇相信。

6樓:不著急上課

我不會放開雙手去相信它的。因為我的內心還是接受不了這樣的方式。

7樓:戀愛小天才

不會。因為機器畢竟是機器。現在還沒有做到特別智慧型。而且自動駕駛就沒了開車的樂趣。

你覺得自動駕駛技術會使未來的生活更加便利嗎?

8樓:王老師聊家居

早在20世紀70年代,歐美發達國家就在進行無人駕駛汽車研究,然而讓無人駕駛技術進入大眾視野在於谷歌,為推進無人駕駛商業程序,誕生在google x 實驗室的自動駕駛專案於2016年底但無人駕駛的技術還不成熟,據最新美國汽車協會測試,自動行人檢測系統和緊急制動系統在行人檢測方面表現不穩定,在夜間完全無效。

無人駕駛技術在實際普通場景應用中仍在不是很成熟,未來技術成熟之後應該會成為乙個趨勢。好的醫療保障體系維護人的健康與生命安全外,一切社會活動的出行安全保障自然寄希望於科技進步與創新成果來保障。因此,無人駕駛技術向傳統的人工駕駛方式發起了替代性的大膽挑戰。

無人駕駛技術,是不解決問題的高科技,幾十年前就已經驗證過了。現在只是一種賣車的廣告而已。知。

汽車,也是一種機器,一種可以移動的載人的特殊機器。作為機器,它可以像其他機器一樣,替代人力。機器可以自動執行,那麼汽車也一樣可以做到不需要人力操縱,自動駕駛。

進入實施階段。同時吸引了、騰訊、京東、大陸、博世、舍弗勒等國內外知名企業來長沙發展自動駕駛汽車。長沙正為打造全國乃至全球智慧型網聯汽車創新和產業化高地加速。

無人駕駛只是概念性操作到最後恐怕無疾而終。目前雖然技術基本成熟但沒有公司敢真正無人操作運營。特別是貨車大部分地方不適合!

這其中也是有所收穫的,比如說長安2000km無人駕駛取得成功等。國外的企業有谷歌,蘋果,大眾,賓士,特斯拉等,目前無人駕駛還處於發展中的狀態,很多問題還是需要處理的。

9樓:才自清明志自高

會是生活更美好!可以節省時間,可以讓貨運成本降低,可以讓人更能自由的出行旅遊!

10樓:白珍全全全

是的,我覺得自動駕駛技術會讓未來的生活更加便利,也大大方便了出行。

11樓:小娜娜嗨

我認為是會的,這也方便了很多人的正常出行,同時也能夠給很多人帶來方便,是非常不錯的一種研究,而且也是很好的乙個高科技。

12樓:愛上我企鵝9啊

是的,會使未來的生活更加便利的,因為自動駕駛技術越來越好的話,會使我們的出行更加方便。

自動駕駛的普及還有多遠?

13樓:匿名使用者

成熟完成會很快,普及也許會慢一點,所謂普及主要解決是硬體成本問題。

無線網路,雷射,雷達,視覺化ai分析這些已經基本具備,自動駕駛也就必然成功。

以後網路再優化下成專網,解決了雷射雷達小型化成本速降,視覺化ai分析完成,自動駕駛其實成功和趨勢已經必然。

14樓:濃霧山峰

普通場景下的自動駕駛已經比較完善了,目前主要的難點在於一些corner cases。在技術不出現質變的情況下,如何處理corner cases就是目前面臨的主要難題。自動駕駛測試車在真實道路環境下遇到的場景越多,演算法和模型就越完善,通過不斷迭代慢慢逼近自動駕駛的最高皇冠。

不管是基於規則還是基於模型,都不可能保證應對所有場景,特別是極端場景。為什麼人類可以應對極端場景呢?因為人類可以學習、推理,所以就到了"吾生也有涯,而知也無涯",通過學習和推理人類可以適應大量之前沒有見到的場景。

短期來看人造智慧型暫時還達不到學習和推理能力,只是簡單的逼近之前遇到的各種場景,也就是資料驅動。

但是,測試資料積累之路漫漫,這也是車路協同或者說車路雲網聯一體化的自動駕駛最近開始在自動駕駛圈子火熱討論的原因。用智慧的路和強大的雲跟聰明的車打配合牌,在corner case中保證車輛感知和決策的安全性。

或許在交通強國和智慧交通頂層規劃的指導下,自動駕駛的普及已經指日可待。

未來有沒有自動駕駛?

15樓:dr丶雲幕

在自動駕駛汽車研究方面,非汽車廠商表現搶眼,以谷歌自動駕駛汽車為例,在 2010年,谷歌公司在官方部落格中宣佈,正在開發自動駕駛系統,到目前為止,谷歌已經申請和獲得了多項相關專利,其無人駕駛汽車於 2012 年獲得牌照上路,總駕駛里程已經超過了 萬千公尺,並且幾乎零事故發生率。

其中中國企業自主研發的無人駕駛系統:

參考:深圳自動駕駛公交車。

按照目前發展未來幾年會陸續普及(增多)。

16樓:網友

未來的發展就是自動駕駛的。

現在已經是有自動駕駛車上路了,更是有發展智慧型,都是無人駕駛的。

所以未來是有自動駕駛的。

17樓:北京新東方烹飪學校

我認為應該會有的,畢竟科技在進步。

解放雙手、自動駕駛想想就很美好,自動駕駛還面臨著哪些技術挑戰?

18樓:傑佳說娛樂

個人認為的挑戰有以下幾個:

1.感測器層面:無人駕駛需要大量的感測器,而目前必備的感測器只有三類:可見光攝像頭、公釐波雷達。

和雷射雷達。三者在風和日麗、光線狀況良好的環境下能使得無人駕駛表現「尚可」。可是一旦進入惡劣環境條件後,隱蔽現有的感測器效能將極大減弱。

2.演算法層面:整體而言,目前無人駕駛做演算法的企業很多,但哪怕是谷歌。

也不敢說自己的演算法成熟。現在的很多路面測試散攜基都是在簡單交通環境下進行,複雜路況表現就大打折扣了。衝謹演算法的強弱既有時間因素的積累,還需要更多感測器帶來的路面狀況探測,而每加入乙個感測器,對於演算法而言無疑是乙個巨大的工程;

3.政策法規:政策法規其實也是會影響無人駕駛發展的一大因素。

把人的生命權交給人工智慧來決斷是否合適,這在法律倫理上有很大的爭議。其他由無人駕駛所帶來的新法律問題,對於現行法律尤其是法律倫理無異於顛覆;

4.量產落地:當我們在討論無人駕駛時,我們其實很容易忽略量產這個問題。

或許是大家都覺得量產遙遙無期,現階段談量產沒有意義。量產需要成本可控,目前感測器雷射雷達的售價是萬元甚至十萬元級別,完全不具有量產可能性。

題主還問到對司機是否有影響。如果有一天無人駕駛真的可量產,那麼對司機當然是有影響了,準確的講是對所有駕駛員有影響。只是,這個影響的前提條件是,無人駕駛必須先能量產,其次解決法律上的問題,最後當規模化後,才會真正使得駕駛員這個崗位消亡。

19樓:有知居

l5最早可畢睜笑能在2025年實現,但極具挑戰性。這種系統下,車輛可在高速公路和城市環境中完全獨立完成一段旅程,任何時候都不需要駕駛員的介入。汽車之間將進行無線連早碧接,並可實現與道路基礎設施之間的通訊,根據交通狀況和行車時間自行做出決手含定。

20樓:兔子舞

面臨的技術挑戰還是非常多的,畢竟這個技術現如今還非常的不成熟,在面臨的過程當中,首先就需要面對障礙物的緊急應對措施巨集瞎,以及辯氏在行駛的過程當中可以智蔽灶空能識別主人的語音以及一些行為等等。

21樓:網友

面臨的技啟局術碼伏挑戰還是非常多的,還要學會識別路上的行人在面對危險的時候可以做出緊急應對,在進行行駛的過程悄模讓當中的一些行駛難題。

什麼是自動駕駛,自動駕駛的汽車有哪些

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