決策引擎與規則引擎有什麼區別？

1樓：網友

區別：1、執行方式不同。

規則引擎是需要電子**的實際業務的運用人員進行相關的調整和設定；

決策引擎雖然能夠根據實際的業務進行相關的人工干預，但是其實現是系統自動化的。

2、使用者不同。

規則引擎是針對的是電子**的某乙個或者多個客戶群；

決策引擎則是精準到單個使用者的偏好。

3、意義不同。

規則引擎是乙個工具，本身是不帶規則的，規則需要人為輸入，可單獨將規則從系統剝離出來放到規則引擎平臺單獨進行執行管理。具有一定智慧型化的使用價值，可以按照需求來進行規則的配置、執行、管理，不同的行業都可以配置出屬於自己不同的規則平臺。

決策引擎，就是已經包含了很多的規則、決策條件，具備了對規則的決策能力，如風控決策引擎，就是在金融行業的風險控制環節進行決策的。

2樓：匿名使用者

簡單說明一下規則引擎的定義及體系結構，規則是rule，規則引擎顧名思義就是放規則的引擎，決策引擎也是放規則的，之間的區別是？決策引擎是使用者在放完規則後，可以幫助使用者做決定的，更進化。

3樓：網友

信數明策的引擎是決策引擎，不是簡單的規則引擎。還帶機器學習自動從資料中挖掘出規則的功能，可以申請試用。不過這個模組要單獨收費。

4樓：笑鍋鍋

規則引擎和決策引擎，它們之間的區別，主要表現在它鄭並們的工作方式和用途方面。

規則引擎通常用來處理規則，例如「如果 x，那麼做 y」。它通過檢查喊棗跡輸入資料，並根據預先定義的規則來產生輸出。規則引擎通常用於自動執行重複性的任務，例如流程式控制制或事件處理。

決策引擎，又稱為決策支援系統，通常用來幫助人們在面臨複雜決策時做出決定。它通常通過分析大量的資料和資訊，並根據預先定義的目標和約束來產生建議。決策引擎通常用於處理帶有不確定性的問題，例如巖尺資源配置或風險評估。

規則引擎的產品優點

5樓：浩然尤存

規則引擎幫助使用者靈活地**和處理裝置訊息，使用者可通過sql的形式設定規則，對訊息資料篩選、變型、**，根據不同場景將資料無縫**至不同的資料目的地，如時序資料庫tsdb、物接入主題、機器學習、流式處理、物件儲存和關係型儲存等。

6樓：土克拉

使用規則引擎可以通過降低實現複雜業務邏輯的元件的複雜性，降低應用程式的維護和可擴充套件性成本，其優點如下：

分離商業決策者的商業決策邏輯和應用開發者的技術決策；

能有效的提高實現複雜邏輯的**的可維護性；

在開發期間或部署後修復**缺陷；

應付特殊狀況，即客戶一開始沒有提到要將業務邏輯考慮在內；

符合組織對敏捷或迭代開發過程的使用；

規則引擎的介紹

7樓：喻清昶

規則引擎由推理引擎發展而來，是一種嵌入在應用程式中的元件，實現了將業務決策從應用程式**中分離出來，並使用預定義的語義模組編寫業務決策。接受資料輸入，解釋業務規則，並根據業務規則做出業務決策。