1樓：三熙
滑鼠選中網格，右鍵，選統計，根據單元質量直方圖檢驗網格的好壞。一般可以根據物理場自由剖分三角形網格。也可以用對映、分佈的功能去定義各個幾何模組不同的網格劃分密度。
網格劃分的越粗，計算的越快，過粗會不收斂；網格劃分的越細，計算速度越慢，但精度較高。還有就是模型的計算速度不單單與網格劃分有關，與初始值設定，邊界條件選擇以及物理引數選取等都有很大的關係。搞有限元關鍵，搞清模型的本構關係，最好知道它的計算原理，然後有針對性的去除錯。
最後要注意計算時的相對容差設定，相對容差設定大一些，計算速度會加快，但計算精度會下降，還有就是容差過小有時會計算不收斂，要具體問題具體分析才行。
2樓：大馬
新增更復雜的形函式空間，比如增加多項式的次數。使用特殊的網格，有些問題，一致的矩形網格會有特殊的收斂速度。後處理，對解出來的有限元解再做處理，比如在巨集元上做特殊的插值。
構造後驗誤差估計子，在誤差比較大的地方區域性加密網格。
3樓：娘41665廈艙
網格好不好跟模型幾何以及分析的是什麼物理場直接相關。比如說，通常結構問題、傳熱問題所需要的網格密度與聲學、流體所需要的網格密度是完全不一樣的；即使是流體問題，湍流和層流所需要的網格密度也是不一樣的；對同一個物理場來說，在同一個幾何內，物理量變化或者說是梯度比較大的地方，所需要的網格密度與物理量變化比較小的地方也不一樣。
4樓：以心
我用fluent計算的簡單的層流模型，用gambit均勻劃分的網格，按理說層流模型也不像湍流需要設定一些引數，但是我網格劃分比較細的時候運算不收斂，網格劃分比較粗的時候收斂了。
5樓：辰星
收斂速度是個有趣的課題，不過題主顯然是想討論梯度對於收斂速度的影響。的確，如果我們將模型的損失（loss）看作一座座錯綜複雜的高山，那麼梯度就是將山上的人引向全域性最優那塊最低的窪地（實際上loss函式是非凸，誰也不知道全域性最優點在**）。
6樓：迪
本人超過10年沒用fluent了，不過我認為瞬態本來就非常慢，除了你物理模型之外，還有你選擇的計算模型有關係，第二個是跟courant number的選擇有關係，但是courant number越大穩定性會變差，具體多少比較合適就需要慢慢摸索了。
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