1樓：匿名使用者
描述一下
hadoop
中，有哪些地方使用到了快取機制，作用分別是什麼？
答：快取機制就是
distributedcash
，就是在
job任務執行前，將需要的檔案拷貝到
task
機器上進行快取，提高
mapreduce
的執行效率。
描述一下hadoop中，有哪些地方使用了快取機制
2樓：城市博覽
快取jar包到執行任務的節點的classpath中，
快取普通檔案到task執行節點的classpath中
環形快取區，map階段後會往本地溢寫檔案，他們之間會有一個環形快取區，可以提高效率
3樓：匿名使用者
如果你用的是ie瀏覽器就是有個e圖示的，
就關閉瀏覽器。然後右鍵點選ie圖示-屬性，點選第二行中間的「刪除檔案」就可以清理臨時的檔案了。
如果你用的是其他瀏覽器，
通常會在瀏覽器視窗右上角的工具選單清理上網記錄文字會有一點不同是正常的，不同的瀏覽器用不同的名字就可以清理了，不過如果是firefox不太推薦用這個。
hadoop中 有哪些地方使用到了快取機制 作用是什麼
4樓：桑青竹
用程式隨即生成的，用一個只有map，沒有reduce的mapreduce job，在整個叢集上先隨即生成100億行資料。
然後，在這個基礎上，再執行排序的mapreduce job，以測試叢集排序效能。
hadoop什麼情況下，使用快取
5樓：風氺大師
描述一下
hadoop
中，有哪些地方使用到了快取機制，作用分別是什麼？
答：快取機制就是
distributedcash
hadoop有什麼用
6樓：匿名使用者
主要是分散式檔案系統，簡單的說，如果你伺服器要做一個群集，可能需要相同配置的電腦，要nas， 但hadoop不需要，在不同的伺服器上安裝，就可以實現群集了。
古代，人們用牛來拉重物，當一頭牛拉不動―根圓木時，他們不曾想過培育更大更壯的牛。同樣，我們也不需要嘗試開發超級計算機，而應試著結合使用更多計算機系統。hadoop就是一種能實現多個計算機一起運算資料的一種軟體，一個平臺。
什麼是hadoop？為什麼使用hadoop？hadoop的特點有哪些
7樓：
hadoop實現了一個分散式檔案系統（hadoop distributed file system），簡稱hdfs。hdfs有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程式的資料，適合那些有著超大資料集（large data set）的應用程式。hdfs放寬了（relax）posix的要求，可以流的形式訪問（streaming access）檔案系統中的資料。
hadoop是幹什麼用的?
8樓：風劉才子腎寶儒
hadoop是一個由apache**會所開發的分散式系統基礎架構。使用者可以在不瞭解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。
hadoop簡介：
充分利用叢集的威力進行高速運算和儲存。hadoop實現了一個分散式檔案系統（ distributed file system），其中一個元件是hdfs。hdfs有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上。
9樓：匿名使用者
hadoop是一個平臺，是一個適合大資料的分散式儲存和計算的平臺。什麼是分散式儲存？這就是後邊我們要講的hadoop核心之一hdfs；什麼是分散式計算？
這是我們後邊要講的hadoop另外一個重要的核心mapreduce。
hadoop的優點一：低成本
hadoop本身是執行在普通pc伺服器組成的叢集中進行大資料的分發及處理工作的，這些伺服器叢集是可以支援數千個節點的。
hadoop優點二：高效性
這也是hadoop的核心競爭優勢所在，接受到客戶的資料請求後，hadoop可以在資料所在的叢集節點上併發處理。
hadoop優點三：可靠性
通過分散式儲存，hadoop可以自動儲存多份副本，當資料處理請求失敗後，會自動重新部署計算任務。
hadoop優點四：擴充套件性
hadoop的分散式儲存和分散式計算是在叢集節點完成的，這也決定了hadoop可以擴充套件至更多的叢集節點。
hadoop安裝方式|hadoop部署方式
hadoop安裝方式只有三種：本地安裝；偽分佈安裝；叢集安裝。後期我們會專題進行講解。
hadoop和mapreduce究竟分別是做什麼用的
10樓：匿名使用者
hadoop是用來開發分散式程式的架構，是一個由apache**會所開發的分散式系統基礎架構。使用者可以在不瞭解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。
mapreduce是用來做大規模並行資料處理的資料模型。方便了程式設計人員在不會分散式並行程式設計的情況下，將自己的程式執行在分散式系統上。
擴充套件資料
hadoop是一個能夠讓使用者輕鬆架構和使用的分散式計算平臺。使用者可以輕鬆地在hadoop上開發和執行處理海量資料的應用程式。主要有以下幾個優點 ：
1、高可靠性。hadoop按位儲存和處理資料的能力值得人們信賴 。
2、高擴充套件性。hadoop是在可用的計算機集簇間分配資料並完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴充套件到數以千計的節點中 。
3、高效性。hadoop能夠在節點之間動態地移動資料，並保證各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快 。
4、高容錯性。hadoop能夠自動儲存資料的多個副本，並且能夠自動將失敗的任務重新分配。
5、低成本。與一體機、商用資料倉儲以及qlikview、yonghong z-suite等資料集市相比，hadoop是開源的，專案的軟體成本因此會大大降低。
11樓：匿名使用者
1、hadoop是一種分散式系統的平臺，通過它可以很輕鬆的搭建一個高效、高質量的分佈系統，而且它還有許多其它的相關子專案，也就是對它的功能的極大擴充，包括zookeeper,hive,hbase等。
2、mapreduce是hadoop的核心元件之一，hadoop要分散式包括兩部分，一是分散式檔案系統hdfs,一部是分散式計算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是說，可以通過mapreduce很容易在hadoop平臺上進行分散式的計算程式設計。
再詳細的話，你得多看些文件。
12樓：匿名使用者
hadoop是一種架構，用來搭建分散式平臺使用
mapreduce是一種程式設計模型，是一種程式設計方法，抽象理論來的
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