1樓：匿名使用者
像'％t.hld％或t.zishen張三李四'％％'
這樣的效率是非常低的，這個模糊匹配不走索引，再加上或從功能，它是難以優化。
情況下，你可以或改變工會看到一些幫助的
選擇t.docunid，t.dockeyunid，t.fromdateyear的t.sendtime_prenode
row_number（） （partion通過t.dockeyunid fsnumber遞增順序）rowindex，
從噸sw_main_all的
，t.hld like'％張三％
工會選擇t.docunid，t.dockeyunid，t.fromdateyear，t.sendtime_prenode，
row_number（）的（partion通過t.dockeyunid fsnumber遞增順序）rowindex
sw_main_all噸
其中t滋腎像李四'％％'
2樓：匿名使用者
t.hld like '%張三%' or t.zishen like '%李四%'
這個效率很低，這種模糊匹配是不會走索引的，再加上本身還是從函式計算獲得，所以很難優化了。
對於條件你可以把or改成union看看是否有些幫助
select t.docunid,t.dockeyunid,t.fromdateyear,t.sendtime_prenode,
row_number() over(partion by t.dockeyunid order by fsnumber asc) as rowindex
from sw_main_all t
where t.hld like '%張三%'
union
select t.docunid,t.dockeyunid,t.fromdateyear,t.sendtime_prenode,
row_number() over(partion by t.dockeyunid order by fsnumber asc) as rowindex
from sw_main_all t
where t.zishen like '%李四%'
3樓：
資料庫優化，從硬體和軟體兩方面來考慮。我只知道
硬體機器配置
軟體sql語句的優化。查詢方法指標約束儲存過程中，您就這些了。這些基本搞定，然後再考慮的問題，大量的資料儲存。
4樓：匿名使用者
假設表名為emp的在值欄位索引建立：
建立索引emp_value在emp（值）;
資料庫效能優化主要包括哪些方面？
5樓：猴子會賣萌
資料庫效能優化主要包括以下幾個方面：
1、sql語句的執行計劃是否正常；
2、減少應用和資料庫的互動次數、同一個sql語句的執行次數；
3、資料庫實體的碎片的整理；
4、減少表之間的關聯，特別對於批量資料處理，儘量單表查詢資料，統一在記憶體中進行邏輯處理，減少資料庫壓力；
5、對訪問頻繁的資料，充分利用資料庫cache和應用的快取；
6、資料量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢效能。
在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜檢視的的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對於海量資料，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。
關於資料庫優化的問題！
6樓：
資料庫優化可以從硬體和軟體兩個方面來考慮。
硬體就是機器配置
軟體方面我只懂sql語句的優化。查詢方法 索引 約束 儲存過程啦，就這些。把這些基本的搞定了再考慮大量資料儲存的問題。
7樓：匿名使用者
看你應聘的職位是幹什麼
如果是資料庫管理員就應該指對資料庫軟體本身以及平臺的優化方面
如果是開發人員就是在應用開發過程中對sql語句優化有經驗或者掌握基本的sql優化手段。
8樓：知道凸凹
我的簡單理解
表的格式設計優化，欄位設計的優化，表間關係的優化，參照完整性
查詢的優化。
資料庫的優化包括哪些方面呀？
9樓：西門公子慶
資料庫的優化說起來很簡單。
就像打水的木桶一樣，降低瓶頸。首先要對資料庫運**況做分析。
看哪些等待時間較多，有哪些瓶頸。比如是cpu？io？硬解析較多？cache命中率低？再分別處理。，
從資料庫整體來說，一般主要還是根據主機配置情況和實際使用情況做一些配置調整比如sga的容量。增加資料檔案，合理分配表空間，合理分割槽，降低io熱點等。
但大多數時候資料庫優化都會在sql上體現出來，一般有問題的資料庫多半是有執行計劃異常，或者是表設計不合理等造成某些sql執行效率極低，影響這個資料庫效能。
10樓：理菱戚元綠
儲存引擎的選擇 ；表結構，包括索引，欄位型別，表資料 ；sql不能寫太爛，至少通過explain測試查詢利用了索引；硬體優化，包括cpu，記憶體，磁碟i/o，等合理分配。
mysql資料庫優化可以從哪幾個方面優化
11樓：愛可生雲資料庫
mrr 是 mysql 針對特定查詢的一種優化手段。假設一個查詢有二級索引可用，讀完二級索引後要回表才能查到那些不在當前二級索引上的列值，由於二級索引上引用的主鍵值不一定是有序的，因此就有可能造成大量的隨機 io，如果回表前把主鍵值給它排一下序，那麼在回表的時候就可以用順序 io 取代原本的隨機 io。
如果想關閉 mrr 優化的話，就要把優化器開關 mrr 設定為 off。
預設只有在優化器認為 mrr 可以帶來優化的情況下才會走 mrr，如果你想不管什麼時候能走 mrr 的都走 mrr 的話，你要把 mrr_cost_based 設定為 off，不過最好不要這麼幹，因為這確實是一個坑，mrr 不一定什麼時候都好，全表掃描有時候會更加快，如果在這種場景下走 mrr 就完成了。
mrr 要把主鍵排個序，這樣之後對磁碟的操作就是由順序讀代替之前的隨機讀。從資源的使用情況上來看就是讓 cpu 和記憶體多做點事，來換磁碟的順序讀。然而排序是需要記憶體的，這塊記憶體的大小就由引數 read_rnd_buffer_size 來控制。
資料庫效能優化有哪些措施?
12樓：柿子的丫頭
1、調整資料結構的設計。這一部分在開發資訊系統之前完成，程式設計師需要考慮是否使用oracle資料庫的分割槽功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程式結構設計。這一部分也是在開發資訊系統之前完成，程式設計師在這一步需要考慮應用程式使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的client/server兩層體系結構，還是使用browser/web/database的三層體系結構。不同的應用程式體系結構要求的資料庫資源是不同的。
3、調整資料庫sql語句。應用程式的執行最終將歸結為資料庫中的sql語句執行，因此sql語句的執行效率最終決定了oracle資料庫的效能。oracle公司推薦使用oracle語句優化器（oracle optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化sql語句。
4、調整伺服器記憶體分配。記憶體分配是在資訊系統執行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫執行狀況調整資料庫系統全域性區（sga區）的資料緩衝區、日誌緩衝區和共享池的大小；還可以調整程式全域性區（pga區）的大小。需要注意的是，sga區不是越大越好，sga區過大會佔用作業系統使用的記憶體而引起虛擬記憶體的頁面交換，這樣反而會降低系統。
5、調整硬碟i/o，這一步是在資訊系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的資料檔案放在不同的硬碟上，做到硬碟之間i/o負載均衡。
6、調整作業系統引數，例如：執行在unix作業系統上的oracle資料庫，可以調整unix資料緩衝池的大小，每個程序所能使用的記憶體大小等引數。
資料庫(database)是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，資料管理不再僅僅是儲存和管理資料，而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。資料庫有很多種型別，從最簡單的儲存有各種資料的**到能夠進行海量資料儲存的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在資訊化社會，充分有效地管理和利用各類資訊資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理資訊系統、辦公自動化系統、決策支援系統等各類資訊系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的資料放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"資料倉儲"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
擴充套件資料
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的檔案櫃--儲存電子檔案的處所，使用者可以對檔案中的資料進行新增、擷取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個使用者共享、具有儘可能小的冗餘度的特點、是與應用程式彼此獨立的資料集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的資料放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"資料倉儲"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
資料庫問題 關於大型資料庫
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