SQL Server 2019資料庫，如何優化,提高效能

1樓：匿名使用者

查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種：

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程式設計的缺陷)

2、i/o吞吐量小，形成了瓶頸效應。

3、沒有建立計算列導致查詢不優化。

4、記憶體不足

5、網路速度慢

6、查詢出的資料量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低資料量）7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程式設計的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活動的使用者檢視,原因是讀寫競爭資源。

9、返回了不必要的行和列

10、查詢語句不好，沒有優化

2樓：

1、建索引，在經常需要查詢的欄位，做表連線的欄位上建索引。

2、新建檔案塊，將檔案塊分佈在不同的硬碟分割槽上。最好是多硬碟分在不同的硬碟上。

3、對大表進行分割槽，2005及以上版本提供了分割槽功能。

4、優化你的查詢語句，in、not in這樣的查詢用exists和not exists進行優化，會提高些許效率。

5、如果以上都不能解決你的問題，那就進行資料遷移吧，把不經常用到的非常老的資料，移動到其他電腦上，從現有資料庫中刪除這些資料。

怎樣優化「mysql資料庫」來提高「mysql效能」？

3樓：小牛騎馬追火箭

優化「mysql資料庫」來提高「mysql效能」的方法有：

1、選取最適用的欄位屬性。

mysql可以很好的支援大資料量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在建立表的時候，為了獲得更好的效能，我們可以將表中欄位的寬度設得儘可能小。

2、使用連線（join）來代替子查詢(sub-queries)。

mysql從4.1開始支援sql的子查詢。這個技術可以使用select語句來建立一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。

3、使用聯合(union)來代替手動建立的臨時表。

mysql 從4.0的版本開始支援union查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合併的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。

4、事務。

要把某個資料同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成資料的不完整，甚至會破壞資料庫中的資料。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：

要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。

5、鎖定表。

儘管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨佔性，有時會影響資料庫的效能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的使用者請求只能暫時等待直到該事務結束。

6、使用外來鍵。

鎖定表的方法可以維護資料的完整性，但是它卻不能保證資料的關聯性。這個時候我們就可以使用外來鍵。

7、使用索引

索引是提高資料庫效能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有max(), min()和orderby這些命令的時候，效能提高更為明顯。

8、優化的查詢語句

絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果sql語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。