1樓：cda資料分析師
誠然，資料視覺化可謂是資料分析工作的最後一道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的資料視覺化工具清單，希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。
1、強大的r視覺化包-ggplot2
r是一款偏向於統計分析的指令碼語言軟體，基於s語言開發，如果你是r語言忠實fans，我相信你一定不會不知道r裡單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2「強大」的頭銜，一方面確實能夠輕鬆應付各個領域的影象繪製，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特製的；另一方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。
ggplot2由hadley wickham在2023年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為r語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。
較r基礎繪圖包而言，ggplot2允許使用者在更抽象的層面上增加、刪除或轉換圖表中的元素。 這種抽象化的代價是執行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。
2、資料科學的達芬奇—matplotlib
如果你偏好使用python做資料分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是python語言及其數學擴充套件包 numpy的視覺化操作介面。
matplotlib的優點：帶有內建**的預設繪圖樣式；與python的深度整合；圖形繪製相較gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如numpy。
只適用於python：很難在python以外的語言中使用。
我們來用python裡的matplotlib做一個散點圖試試：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()
3、選單式操作使用者的福音書—tableau
近期有企業招聘要求會tbaleau，小編也是最近才知道這個軟體的。
tableua是一家軟體公司總部設在西雅圖，華盛頓，美國產生互動式資料視覺化產品，著重於商務智慧。tableau產品查詢關聯式資料庫，olap多維資料集，雲資料庫和電子**，然後生成許多圖表型別。產品還可以從其記憶體資料引擎中提取資料並儲存和檢索。
4、微軟忠實使用者離不開的互動式標板—powerbi
power bi是microsoft提供的業務分析服務。它提供具有自助式商業智慧功能的互動式視覺化，終端使用者可以自行建立報告和儀表板，而無需依賴資訊科技人員或資料庫管理員.powerbi與excel無縫接入，專業增強版的excel更是不需要安裝powerbi外掛，開啟excel就可食用了。
當然有些資料分析軟體也帶透視表、繪圖功能，如mysql、spss，但資料視覺化不作為主要功能，這裡就不如上面較詳細說了。
2樓：
資料展現比較好的必定要提到tableau，qlikview等，國外大牌，質、量都不錯，價錢也符合其國際地位。本地的，帆軟公司的finebi產品值得考慮，資料安全性可以放心，價效比高。
3樓：匿名使用者
國內資料視覺化工具品牌還是挺多的。我們這邊公司用的是（奧 威軟 件的 ）已經用習慣了。
個人平價：非常滿意 給滿五顆星星。不過蘿蔔青菜各有所愛，看個人的
可以先去試用一下看看適不適合你公司再說咯。
4樓：宋懵懵的資料生活
我說個我用了的
酷屏酷屏是億信華辰開發的一款資料視覺化產品，產品中內建了上百種圖形，並且提供了視覺化的配置介面，通過簡單的滑鼠操作，就能將圖形設定完成。並且產品支援接入各種型別的資料來源，通過便捷的視覺化處理，就能將資料與圖形進行繫結，大大簡化了使用多維資料的平行座標圖的複雜程度。
5樓：北京小嶽嶽
國外：tableau，方式：license
國內：雲蛛系統，方式：定製化，附送原始碼
6樓：氣帥的暱稱
web資料視覺化嗎，d3.js，canvas.js，echart
7樓：如若還有來生
國內好用的視覺化工具推薦一站式資料分析工具億信abi，六十餘種風格各異的**，導航，統計圖等元件及svg特效可供使用者選擇，給使用者帶來震感的視覺體驗，隨心的自由佈局：除基礎的t形佈局和田佈局供參考以外，同時支援拖拽式操作，使用者可自由diy，製作出滿意的佈局。強大的動態互動：
支援鑽取，聯動等分析功能，搭配商務智慧的強大計算，能敏銳洞悉資料間的關係和背後的深層含義，幫助使用者更好的決策。
8樓：匿名使用者
可以試一下永洪，不過我沒有用過啊 身邊同事在用，國外的話tabluea這個真的比較棒哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
9樓：匿名使用者
像國外的好幾個聽說過，比如tableau這個好像挺火的但是沒有用過，但是國內的用過永洪的我個人覺得各方面都是比較好的，比如說支援中國式的複雜的報表，主題風格也特別的多，頁面載入速度快，自有佈局啊 美觀程度啊都比較好啦~親可以自主選擇一下~
10樓：
雲蛛系統，可以獲得原始碼，關鍵是可以私人訂製
11樓：車房無憂
利用移動網際網路的大資料技術（scrm客戶軌跡管理），可以清楚知道各個客戶的分享****情況（比如**次數、帶來的閱讀量、帶來的銷售線索等）以及影響區域、人群等，客戶的手機也可以看到。像恆大、萬科、融創等地產公司，起亞、廣汽三菱、車事無憂等汽車相關公司以及許多教育培訓機構等都有使用。
國內有哪些好的資料視覺化工具，推薦一下
12樓：cda資料分析師
誠然，資料視覺化可謂是資料分析工作的最後一道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的資料視覺化工具清單，希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。
1、強大的r視覺化包-ggplot2
r是一款偏向於統計分析的指令碼語言軟體，基於s語言開發，如果你是r語言忠實fans，我相信你一定不會不知道r裡單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2「強大」的頭銜，一方面確實能夠輕鬆應付各個領域的影象繪製，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特製的；另一方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。
ggplot2由hadley wickham在2023年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為r語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。
較r基礎繪圖包而言，ggplot2允許使用者在更抽象的層面上增加、刪除或轉換圖表中的元素。 這種抽象化的代價是執行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。
2、資料科學的達芬奇—matplotlib
如果你偏好使用python做資料分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是python語言及其數學擴充套件包 numpy的視覺化操作介面。
matplotlib的優點：帶有內建**的預設繪圖樣式；與python的深度整合；圖形繪製相較gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如numpy。
只適用於python：很難在python以外的語言中使用。
我們來用python裡的matplotlib做一個散點圖試試：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()
3、選單式操作使用者的福音書—tableau
近期有企業招聘要求會tbaleau，小編也是最近才知道這個軟體的。
tableua是一家軟體公司總部設在西雅圖，華盛頓，美國產生互動式資料視覺化產品，著重於商務智慧。tableau產品查詢關聯式資料庫，olap多維資料集，雲資料庫和電子**，然後生成許多圖表型別。產品還可以從其記憶體資料引擎中提取資料並儲存和檢索。
4、微軟忠實使用者離不開的互動式標板—powerbi
power bi是microsoft提供的業務分析服務。它提供具有自助式商業智慧功能的互動式視覺化，終端使用者可以自行建立報告和儀表板，而無需依賴資訊科技人員或資料庫管理員.powerbi與excel無縫接入，專業增強版的excel更是不需要安裝powerbi外掛，開啟excel就可食用了。
當然有些資料分析軟體也帶透視表、繪圖功能，如mysql、spss，但資料視覺化不作為主要功能，這裡就不如上面較詳細說了。
13樓：匿名使用者
做到泛用性高、功能齊全、輕量執行、搭建迅速、2d與3d視覺化兼顧，下面這款軟體會讓你眼前一亮。
其擁有自主研發的視覺化軟體，泛用於工業物聯網場景的b/s模式，支援2d、3d圖形組態。兼備了國外視覺化輕量跨平臺操作的優秀特點，可與企業自有系統無縫整合，輕鬆將邊緣資料統一為一個功能全面的資料視覺化系統。實現現代化、高效能、跨平臺圖形展示和良好的互動體驗。
同時還可以免費申請試用軟體。
展示的視覺化有創新力的軟體萬里挑一。在物聯網時代和移動端廣泛使用的背景下，誰擁有更快的搭建速度，更簡單的操作方式以及更優秀的資料處理能力，才可以在競爭浪潮中奪得桂冠。
圖撲軟體（hightopo）是由廈門圖撲軟體科技****獨立自主研發，基於html5標準技術的web前端2d和3d圖形介面開發框架。非常適用於實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (hmi/scada) 領域。hightopo 提供了一套獨特的 webgl 層抽象，將 model–view–presenter (mvp) 的設計模型延伸應用到了 3d 圖形領域。
使用 hightopo 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入複雜 3d 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
多年來數百個工業網際網路視覺化專案實施經驗形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系，可快速實現現代化的、高效能的、跨平臺桌面mouse/移動touch/虛擬現實vr圖形展示效果及互動體驗。
有哪些值得推薦的資料視覺化工具？
由 google 開發的 dygraphs 絕對是繪圖工具中的明星。到現在 google correlate 還在使用它 當然，在設計上經過了一些調整 它可以被用於繪圖密集的專案，因為它能在不影響效能的情況下輕鬆地繪製幾百萬個資料點，這在很大程度上彌補了它那過於樸素的審美設計。從一開始作為 goog...
大資料視覺化需要哪些型別的呈現形式
主要就是資料視覺化圖表吧，各種各樣的圖表，如柱狀圖 條形圖 折線圖 餅圖這些常見的圖表，還有資料地圖 詞雲 漏斗圖 桑基圖等好看 酷炫的圖表。以上圖表都是通過bdp個人版製作的 視覺化是連線使用者和資料的橋樑，是我們向使用者展示我們的成果的一種手段，因此視覺化並不是非常特化的研究領域，它可以有非常廣...
有哪些地方風景好。值得旅遊，國內有哪些值得一去的旅遊景點。
第一位 九寨溝 黃龍 國內值得一去的旅遊景點有以下幾個 1.麗江古城 麗江古城是雲南省麗江納西族自治縣的中心城鎮，位於雲南省西北部。古城位於縣境的中部，海拔2400餘米。是一座風景秀麗，歷史悠久和文化燦爛的名城，也是中國罕見的儲存相當完好的少數民族古城。2 杭州西湖 西湖位於杭州市區西面，南北長3 ...