大資料視覺化需要哪些型別的呈現形式

時間 2022-01-14 13:40:12

1樓:匿名使用者

主要就是資料視覺化圖表吧,各種各樣的圖表,如柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖這些常見的圖表,還有資料地圖、詞雲、漏斗圖、桑基圖等好看、酷炫的圖表。

以上圖表都是通過bdp個人版製作的~~~

2樓:尚學堂大資料學院

.視覺化是連線使用者和資料的橋樑,是我們向使用者展示我們的成果的一種手段,因此視覺化並不是非常特化的研究領域,它可以有非常廣泛的應用和建立途徑。作為非計算機專業的人員,你可以藉助現有的程式和軟體,根據自己資料的特點,繪製清楚直觀的圖表。

excel,spss,google public data 等。一些部落格也會介紹常用的視覺化工具,比如 22個免費的資料視覺化和分析工具推薦。如果你擁有一定的程式設計基礎,可以嘗試使用一些程式設計或者數學工具來進行自定義圖表繪製,比如 mathematica,r,prototype等。

更進一步,你就可以用程式語言來寫自己的視覺化系統了。這樣你就會有很自由的發揮空間和操控能力,資料處理,表現形式,互動方式等都可以有很自主的設計。

什麼是大資料視覺化?

3樓:海同職座標**

資料視覺化主要旨在藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通訊息,有效地傳達思想概念,美學形式與功能需要齊頭並進,通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵,從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。

良好的資料視覺化應該通過使用圖形,清晰有效地傳達資料資訊。最佳視覺化使您可以輕鬆地一目瞭然地理解資料。他們將複雜的資訊以一種簡單的方式分解,使目標受眾能夠理解並以此為基礎做出決策。

大資料視覺化工具都有什麼 10

4樓:匿名使用者

蛛網系統,bi報表展現和圖形化介面都是通過拖拽零**就可以搞定!

5樓:育知同創教育

大資料視覺化分析工具,既然是大資料,那必須得有處理海量資料的能力和圖形展現和互動的能力。能快速的收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的資訊,並根據新增的資料進行實時更新。

這方面的工具一般是企業級的應用,像國外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支援資料分析和分析結果展示的產品,箇中優劣你可以分別去了解下。國內陣營的話,有側重於視覺化展示的也有側重於資料分析的,兩者兼有的以商業智慧產品比如finebi為代表。

6樓:匿名使用者

可以瞭解一下國內的永洪~

7樓:如若還有來生

大資料視覺化工具可以使用億信abi含有地圖分析、3d分析以及酷屏分析。地圖分析囊括了世界、中國各省市的地圖及gis地圖,與圖表的結合,可衍生出成千上萬種視覺化效果;3d分析中有炫酷的3d效果,這是傳統報表無法企及的視覺化效果。

大資料視覺化技術是什麼?做大資料開發要會嗎?

8樓:橘落淮南常成枳

資料視覺化,是關於資料視覺表現形式的科學技術研究,做大資料開發要會。

其中,這種資料的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的資訊,包括相應資訊單位的各種屬性和變數。網舟科技在資料分析與視覺化方面有自己獨特的見解與心得,專注美國adobe資料產品的實際應用分析。

它是一個處於不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法,而這些技術方法允許利用圖形、影象處理、計算機視覺以及使用者介面。

通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對資料加以視覺化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比,資料視覺化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

9樓:cda資料分析師

大資料技術與應用研究方向是將大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲端計算等前沿技術相結合的「網際網路+」前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握資料管理及資料探勘方法,成為具備大資料分析處理、資料倉儲管理、大資料平臺綜合部署、大資料平臺應用軟體開發和資料產品的視覺化展現與分析能力的高階專業大資料技術人才。

具體可以做這些:

零售業:主要集中在客戶營銷分析上,通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等,以便商場做好更合理商品、貨架擺放,規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。

金融業:在金融行業裡頭,資料即是生命,其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。

醫療業:通過大資料可以輔助分析疫情資訊,對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中,可提高診斷準確性和藥物有效性等。

製造業:該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析,在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟,並且及時改善產品的製造與組裝的流程。

如果想知道大資料技術與應用是什麼,具體是做什麼的,就業前景如何這些問題的更多資訊,可以到cda資料分析認證中心瞭解一下。cda是大資料和人工智慧時代面向國際範圍全行業的資料分析專業人才職業簡稱,具體指在網際網路、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事資料的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型資料人才。

10樓:健康會哭一會

視覺化技術是利用計算機圖形學及影象處理技術,將資料轉換為圖形或影象形式顯示到螢幕上,並進行互動處理的理論、方法和技術。 做大資料開發不需要會這個,需要會的是hadoop生態系統內的元件的開發技術,像spatk、hbase等,你可以參照八斗學院的大綱來學習

11樓:加米穀大資料科技

大資料視覺化一直是大資料研究領域的核心內容之一,利用計算機自動化分析的能力,輔助人們更為直觀和高效地分析挖掘大資料背後的資訊。

一名大資料視覺化工程師,需要負責個推大資料視覺化相關產品;提出具有建設性的視覺化產品和互動相關建議和方案 ;負責在收集到的高質量資料中,利用圖形化的工具及手段的應用,一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊;根據產品策略和展現邏輯分析和計算,將展現資料進行提取和整合等等。

大資料開發不一定需要大資料視覺化技術,但大資料分析師是需要的。

如何讓旅遊大資料視覺化

12樓:中國爾爾

資料比較抽象和紛亂,如何更加有效地使用到旅遊行業當中,我們做了一些思考。用智慧的方式做傳統旅遊,智慧=網際網路+資料

通俗來說,我們大資料主要有四個特點一個是大量多樣,感覺高速有價值,二就是動態密集,我們知道旅遊行業是高資訊依賴產業,雖然說他現在在旅遊行業起步時間非常短,但是發展非常迅速。

金棕櫚智慧大資料團隊首次公開揭祕:如何讓旅遊大資料視覺化**載)

我們在旅遊大資料的實現路徑是怎麼樣的?一般大資料實現路徑分為四大環境的層面,首先對資料進行統一採集,我們還可以採集外部的資料,我們得到這些採集源需要對資料進行分析,我們把這些資料儲存在資料倉儲當中,並且按照不同業務分析和主題不同,可能會形成不同的資料集合,用於真正的分析。在真正分析應用層面,我們可以通過傳統的技術,以及我們現在最熱雲端計算方式把資料進行分析和挖掘。

最終我們通過一些資料探勘以後,更多是給一些偏技術人來看,實際上我們現在終端使用者越來越偏業務人才,比如說ceo、cfo可能不是特別瞭解技術,我們需要非常視覺化改善給這些人看,

簡而言之,我們整個資料流程的處理主要分為四部分,資料的採集、清理、挖掘、展現,其中清理和挖掘是比較偏技術的,這兩個步驟是旅遊行業從業人員的軟肋,他需要依託非常多的資料技術,我們可以引進現在比較成熟國內外先進技術,或者相對比較先進大資料機構合作,來補足我們這個問題。採集是我們的行業瓶頸,大家在這個方面非常受到限制,大資料研究機構有非常優秀的模型,苦於沒有真實的資料做驗證,所以當我們旅遊行業領域人想要挖掘大資料,越多的採集源我們就會戰略糕點。

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目前金棕櫚主要通過sql等方式來進行才具,通過txt不同層面的儲存,目前累計整個行業的基礎資料,包括3萬多家中國旅行社,73萬導遊,10萬領隊,我們可以通過我們的模型檢測到我們的團隊,這些資料看起來非常龐大但是他僅存在資料庫沒有辦法給廣泛的使用人員使用,所以我們需要通過視覺化的方式呈現出來,視覺化的方式可以通過幾個內容來實現。我們建立了大螢幕監控平臺,把累計的資料分享給大家,我們可以把所有的資訊通過靈動的方式展現出來,我們還可以共享自己在行業當中巨集觀的資料,幫助大家把握整個旅遊行業的全域性。

出境的情況,10大目的地國家中最主要的是日本、臺灣、韓國、澳大利亞、美國。我們再把時間放大一點,我們全國5月份去的目的地主要是歐洲、東亞地區,以及我們在澳大利亞旅遊人數非常多那麼歐洲的義大利、瑞士人群最多的地方。其中有一半的人去日本,5月份45-54出國旅遊的女性是最多的。

13樓:匿名使用者

奧威旅遊行業資料分析

軟體power-bi 中該報表主要分析國內城市旅遊人數以及消費情況 。

1.第一個圖為國內旅遊城市人數、人均消費以及他們的同比環比情況。

2.第二和第三個圖分別以消費型別和旅遊目的來分析各市人數的比重情況。

3.下方第一和第二個圖分別由人數和人均消費指標來分析各城市的同比環比情況。

4.最後一個圖分析各月人數的趨勢情況。

總結:1.旅遊行業資料分析第一個圖,我們可以對比較關注的城市進行進一步分析,點選第一個圖中對應的城市行資料。我們可以進行聯動操作,後面5張圖表反應的就是該城市的相關分析情況。

2.通過點選第2,3,4,5圖上對應的柱子,四張圖對應的城市會進行共鳴,突出的顯示改城市在四個分析圖表的情況。

14樓:匿名使用者

旅遊資料根據你要的維度展示出來,比如旅遊人口、消費程度、旅遊城市環比,細化的話還有旅遊工作人員情況,這些資料通過收集、整理、分析出來之後都可以通過視覺化呈現出來。重點是你具體需要哪些資料標準及結果展示,才能根據邏輯進行梳理。

一般用哪些工具做大資料視覺化分析?

15樓:小劉優選

幾款超級實用的資料視覺化工具,幫助資料分析一招亮眼

16樓:大資料小庫

echarts

這個是js,裡面有資訊視覺化用到的各種圖形,只要你把資料算好放進去就可以展示了,當然還要js頁面程式設計的。

其他有一體化工具,比如tableau之類的,但是這個收費

17樓:匿名使用者

酷屏是億信華辰的資料視覺化產品,內建上百種視覺化元素和六十餘種風格各異的**、導航、統計圖等元件及svg特效可供使用者選擇,通過設計與搭配,可衍生出成千上萬種視覺化效果。在提供傳統的柱狀圖、餅圖、儀表盤等基礎圖表元件的基礎上,還提供了光暈圖、泡泡圖、流向地圖等十餘種新穎奪目的個性化圖表,更有獨特的3d全景視角,自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表。

資料視覺化呈現對企業有什麼意義,資料視覺化對企業有什麼意義呢?

哐哐智造 首先實時視覺化的資料更方便管理者瞭解自己的企業,做出合理的決策 其次大資料的統計和分析會為管理者提供人力所不能統計得出的資料,幫助企業優化。 實時的業務看板和探索式的商業智慧是目前資料視覺化最常見的兩個應用場景。對於企業而言,傳統的商業智慧產品或報表工具部署週期很長,從設計 研發 部署到交...

前端需要會資料視覺化嗎知乎,資料分析和web後端選哪個 知乎

阿部獸蹲 當然這些都已經有了很成熟的前端解決方案,但是如何融合到一起,我相信你如果做過就知道我在說啥了 對應的一套後端查詢體系我們的架構是nodejs做的,dba和資料工程師負責對接我們mysql的檢視,保證我們的查詢簡單化。對應不同的資料產生對應的pdf,excel,xml,json,表,圖都已經...

有哪些值得推薦的資料視覺化工具?

由 google 開發的 dygraphs 絕對是繪圖工具中的明星。到現在 google correlate 還在使用它 當然,在設計上經過了一些調整 它可以被用於繪圖密集的專案,因為它能在不影響效能的情況下輕鬆地繪製幾百萬個資料點,這在很大程度上彌補了它那過於樸素的審美設計。從一開始作為 goog...