1樓：檸檬檸檬泥萌
大資料行業現在的確是比較火的，因為他們通過大資料可以檢測出每個人大致喜歡的方向。還是比較難的，因為他的競爭壓力也更大。
2樓：在廣利橋讀西遊記的喜鵲
首先，大資料企業眾多，逐步形成產業化。從08年開始，大資料就成為網際網路資訊領域的大熱門。由此而來，大資料企業像雨後春筍般層出不窮。
純粹做大資料服務的公司，全國就有數百家之多。另外，更有成千上萬家企業是主要利用大資料來驅動業務發展的公司。
其次，大資料人才需求量大，薪資相比其他行業遙遙領先。數萬家的企業都把大資料當做企業業務發展的制高點，都在不惜代價的搶灘大資料人才。就拿網際網路金融行業來說，不低於一萬家企業，平均每家企業都需要10人以上的資料人才，bat就更不用說了，每家的資料人才都是以千計。
據初步估計，2023年國內資料相關的各方面專業人才需求量達數百萬，缺口百萬級以上。在這樣的情勢之下，大資料人才的薪資往往都起點高，增長迅速，一個碩士畢業兩年熟悉某一類模型演算法的人員，月薪低於2萬基本上是招不到的。
最後，大資料代表未來高科技發展方向，不管是智慧社會、智慧城市、智慧社群、智慧交通、智慧製造、智慧理財等等，都依賴於大資料基礎，這是多麼巨大的市場和發展機遇。所以，在現階段，無論你何時去決定投入，都有非常大的機會，至少未來十年，大資料一定不會衰落。
3樓：初翎
入行比較困難。沒有什麼條件。，很多小的社交軟體都可以
大資料好學嗎，大資料需要學習什麼技術
4樓：
這個肯定就抄
得看你的個人基礎了。最好有較好的邏輯思維和數理基礎，還有一定的統計學知識，更適合偏理工科的人。當然興趣是算不了的，畢竟要面對一大堆資料和運用工具，沒有興趣會枯燥到爆。
至於需要學習什麼技術，這個自己去了解就好。
小白想轉行做大資料，怎麼入行
5樓：知於大資料
大資料現在這麼火，想往大資料方面發展，但是英文、數學不好的可以嗎？？ 學習大資料該學哪些技術？？大資料和程式設計師比哪個要好學點？？
等等。。。很多人學大資料的原因就是大資料找工作好找，薪資很高，，當然，為了這個原因也是可以的，畢竟這個時代就業壓力確實很大，為了一個好的工作學一門技術，，但是我想問下你，你的專業是什麼呢？？對於計算機/軟體，你的興趣是什麼？
是計算機專業，對作業系統、硬體、網路、伺服器感興趣？是軟體專業，對軟體開發、程式設計、寫**感興趣？還是數學、統計學專業，對資料和數字特別感興趣。。
其實說這些不是為了說明大資料有多難，只是告訴你這就是大資料的三個發展方向，平臺搭建/優化/運維/監控、大資料開發/設計/架構、資料分析/挖掘。。這三個方面沒有哪個容易學些、哪個薪資高些、哪個發展前景好些。。。
現如今大資料開源框架也是越來越多，舉幾個常用的例子：
檔案儲存：hadoop hdfs、tachyon、kfs
流式、實時計算：storm、spark streaming、s4、heron
k-v、nosql資料庫：hbase、redis、mongodb
資源管理：yarn、mesos
日誌收集：flume、scribe、logstash、kibana
訊息系統：kafka、stormmq、zeromq、rabbitmq
查詢分析：hive、impala、pig、presto、phoenix、sparksql、drill、flink、kylin、druid
分散式協調服務：zookeeper
叢集管理與監控：ambari、ganglia、nagios、cloudera manager
資料探勘、機器學習：mahout、spark mllib
資料同步：sqoop
任務排程：oozie
上面有30多種框架了吧，哈哈，是不是有點慌了，雖然有這麼多框架，別說全部精通了，就算是全會用的，估計現在也沒有幾個，就要看你在三個方面往哪個方面發展了。就拿第二個來說（開發/設計、架構），且先聽聽我的建議：
一、初識hadoop
hadoop可以算是大資料儲存和計算的開山鼻祖，現在大多開源的大資料框架都依賴hadoop或者與它能很好的相容。
關於hadoop,你至少需要搞清楚以下是什麼：
hadoop 1.0、hadoop 2.0
mapreduce、hdfs
namenode、datanode
jobtracker、tasktracker
yarn、resourcemanager、nodemanager
自己搭建hadoop，請使用第一步和第二步，能讓它跑起來就行。
建議先使用安裝包命令列安裝，不要使用管理工具安裝。
另外：hadoop1.0知道它就行了，現在都用hadoop 2.0.
二、更高效的wordcount
首先，你得先學習sql，訪問、查詢資料庫的基本語言還是要懂的。。然後sql on hadoop之hive，hive是資料倉儲工具，資料倉儲是邏輯上的概念，底層使用的是資料庫，資料倉儲的特點：資料全（海量）、穩定；所謂穩定，比如資料庫的資料經常要更新，而資料倉儲的資料是不會被更新，只會被查詢，所以說hive適合做資料倉儲。
最後就是了解hive的工作原理，學會hive的工作命令。
三、把別處的資料搞到hadoop上
四、把hadoop上的資料搞到別處去
五、例項分析
六、實時資料
七、更新查詢資料
八、高大上的機器學習
完成了第
一、二，說明你已經快步入大資料的行列了，寫的不好也請多多包涵。
詳細瞭解 可登入**：網頁連結
6樓：加米穀大資料科技
大資料的發展前景很不錯，目前應用領域很廣泛，由於大資料人才的匱乏，很多企業非常苦惱人才的問題，這幾年，大資料從業者的福利待遇幾乎在很多行業中算是最高的。
大資料相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作，主要你願意並且有決心從事大資料相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大資料行業工作。
大資料業務流程有4個基本環節，分別是：業務理解、資料準備、資料探勘、分析應用。
在這個流程裡有三個職能領域：
大資料系統研發，承擔整個運營系統的構建與維護、資料準備、平臺與工具開發；
大資料探勘，負責關鍵模型應用與研究工作；
大資料分析應用，既是外部需求的接入者，也是解決方案的輸出者，很多時候也會承擔全盤統籌的角色。
7樓：烈火三代
這個要看你具體往哪個方面發展了，建議最好去報個培訓班培訓下，這樣入行就比較簡單了。純手工操作，希望能夠幫到你，謝謝採納！！！
8樓：匿名使用者
可以去培訓機構瞭解下，然後在做對比，給自己先規劃一下
9樓：尊威天下網路
通過cda那邊瞭解到成為一名優秀的資料分析師，應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景是不可少的。其次，作為一名資料分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門
10樓：長沙新華電腦學院
想學大資料的朋友很多，但是所有想學大資料的朋友，就真的是都適合學大資料嗎?並不是，學大資料的朋友，你得邏輯能力強、具備一定的程式設計能力、還得有著不錯的統計分析能力。
不過這邊是網際網路it學校，初中起步就可以入學大資料等
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