1樓:之何勿思
可以,因為這兩個東西沒有理論上的必然聯絡。
一組數,四個1,四個-1,一個24,一個25,這十個數字的均值是4.9,標準差是9.8(使用excel之stdevp函式)。
另一組數,六個0,兩個10,一個14,一個15,均值4.9,標準差是6.17。
只要加大資料之間的差距,標準差一定擴大,但擴大差距的同時,平均水平可以保持不變。
另外,如果是非負數,也同樣可以實現標準差大於均值的情況。如,九個1,一個100,均值為10.9,標準差為29.7。
平均值越大,標準差經常也越大。但這種經驗並不能妨礙使用標準差公式算出極端值。
2樓:匿名使用者
這個問題有點偏題之嫌。
標準差貌似不能大於均值,其實可以。因為這兩個東西沒有理論上的必然聯絡。
我試了一組數,四個1,四個-1,一個24,一個25,這十個數字的均值是4.9,標準差是9.8(使用excel之stdevp函式)。
另一組數,六個0,兩個10,一個14,一個15,均值4.9,標準差是6.17。
只要加大資料之間的差距,標準差一定擴大,但擴大差距的同時,平均水平可以保持不變。
另外,如果是非負數,也同樣可以實現標準差大於均值的情況。如,九個1,一個100,均值為10.9,標準差為29.7。
這個問題的提出可能與一個常見現象有關:平均值越大,標準差經常也越大。但這種經驗並不能妨礙使用標準差公式算出極端值。
而且,差異過分大的數值,在社會現象當中通常不會彙集到同一個資料集合——即「同質總體」中,個體差異太大就不能構成「同質」了。
很高興為您解答有用請採納
3樓:北京某君
可以哈~
比如平均數是為100,標準差為200。
這意味著啥呢?這意味著有68%的樣本都分佈在-100~+300之間啊。
4樓:青春瘋
腦筋急轉彎一樣
平均值可以為負數呀,但是標準差永遠不小於0。
標準差大於平均值可以嗎?
5樓:匿名使用者
可以啊,平均值可以是負數吧,標準差一定大於等於0舉個例子:
假設一個數列,0,-2,0,-2
平均數:
(1) 求和 0+(-2)+0+(-2)=-4(2) 除以項數-4/4=-1
標準差:
1+1+1+1=4
根號4=2
6樓:橙子不怕晒
標準差是不可以大於平均值的。如果大於平均值可能是**出錯了。解決辦法如下。
若樣本比較大(各組均大於30例),可以不去理會, 不用引數檢驗,而改用秩和檢驗,不過檢驗效率可能回降低一點,檢驗時可以對原始資料採用反正玄轉換或採用對數轉換等,使各組方差齊性再比較。
檢測原始資料庫中的個別特殊值(極大或極小值),看其是否真實,有沒有錄入錯誤,若為錄入錯誤,可以將其修改和剔除。
如果方差齊而且資料又都滿足正態分佈的話,不用在乎是否標準差大於均數,進行方差分析即可。因為對於標準正態分佈來說均數為0,標準差為1。 如不滿足方差齊性,再用變數變換或非參檢驗也不遲。
標準差(standard deviation) ,中文環境中又常稱 均方差,標準差是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料,標準差未必相同。
標準差大於平均值可能麼
7樓:軒轅漱河
這個問題有點偏
來題之嫌。
標準差貌自似不能大於均bai值,其實可以。因為這兩du個東西沒zhi有理論上的
必然聯絡dao。
我試了一組數,四個1,四個-1,一個24,一個25,這十個數字的均值是4.9,標準差是9.8(使用excel之stdevp函式)。
另一組數,六個0,兩個10,一個14,一個15,均值4.9,標準差是6.17。
只要加大資料之間的差距,標準差一定擴大,但擴大差距的同時,平均水平可以保持不變。
另外,如果是非負數,也同樣可以實現標準差大於均值的情況。如,九個1,一個100,均值為10.9,標準差為29.7。
這個問題的提出可能與一個常見現象有關:平均值越大,標準差經常也越大。但這種經驗並不能妨礙使用標準差公式算出極端值。
而且,差異過分大的數值,在社會現象當中通常不會彙集到同一個資料集合——即「同質總體」中,個體差異太大就不能構成「同質」了。
8樓:匿名使用者
標準差大於平均值說明資料不服從正態分佈,可能是呈偏態分佈的,不是不可能,也不是偏題之嫌
標準差比平均數大說明什麼?能不能說明資料不好?
9樓:匿名使用者
標準差和平均值沒有可比性
10樓:
標準差比平均數大說明什麼?
標準差比平均數大,說明這資料離散性很大。肯定說明這資料變化範圍太大了。
這標準差比平均數還大,要算這變異係數都大於100%了。
一般看資料變化大小是看這變異係數。變異係數越大,說明這資料很離散。
能不能說明資料不好?
這資料是否為好?要看這資料一般正常情況下是多少。如果這資料本身就是具有很大離散性的,並且也在正常範圍內,則不能說其不好。如果超出了正常範圍,則說明其不好。
標準差比平均數還大是否意味著資料不可靠?
11樓:匿名使用者
標準差與平均數沒有可比性,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
標準差比均數大怎麼回事
12樓:匿名使用者
標準差比平均數大說明什麼?
標準差比平均數大,說明這資料離散性很大.肯定說明這資料變化範圍太大了.
這標準差比平均數還大,要算這變異係數都大於100%了.
一般看資料變化大小是看這變異係數.變異係數越大,說明這資料很離散.
能不能說明資料不好?
這資料是否為好?要看這資料一般正常情況下是多少.如果這資料本身就是具有很大離散性的,並且也在正常範圍內,則不能說其不好.如果超出了正常範圍,則說明其不好.
13樓:徐家浜
標準差是指離散程度 和平均數沒有必然關係 儘管是拿平均數算出來的
標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?
14樓:愛佳佳的恐龍
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
標準差**明資料更加準確。
15樓:稅政小屋
標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差。簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大。
一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好,這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差,公式如下所示:
標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說,標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。
一個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。
標準差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。
16樓:言午山水
標準化差值越小越好唄,越大的話它就標準化不是特別高。
17樓:
越大越參差不齊,越小越彼此接近。
18樓:浪子
一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小
19樓:匿名使用者
標準差是大好還是小好,要看在你用在什麼地方了,如果是用在二個班級考試成績比較上,如果平均成績相同,都很普通,那標準差大的一班有幾名天才,上重點的可能性大。
如果是統計零部件加工,那肯定越小越好。
標準差能不能大於一
20樓:匿名使用者
標準差 = 方差的算術平方根 >= 0
可以是任何的非負的實數!可以大於1.
方差及標準差公式,方差及標準差公式
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