1樓：晴
這一類的購物統計表和統計圖的製作，首先必須要把購物的內容，以及資料分成一個一個的小項列舉出來。
然後再利用**的形式，把商品名稱資料總數等等分別的一一對應填寫，最後再把它做成圖案的形式來進行直觀性分析，這樣可以達到更好的效果。
資料統計常用的方法具體如下：
1、線性迴歸(linear regression)
在統計學中，線性迴歸是一種通過擬合自變數與自變數之間最佳線性關係來**目標變數的方法。
最好的做法是確保每個點的形狀和實際觀測之間的所有距離之和儘可能小。形狀的適合性是「最好的」，因為在形狀的選擇上沒有其他位置會產生較少的誤差。
線性迴歸的2種主要型別是簡單線性迴歸和多元線性迴歸。簡單線性迴歸使用一個獨立變數來通過擬合最佳線性關係來**因變數。
多重線性迴歸使用多個獨立變數來通過擬合最佳線性關係來**因變數。
2、分類(classification)
分類是一種資料探勘技術，它將類別分配給資料集合，以幫助進行更準確的**和分析。
也有時稱為決策樹，分類是用於對非常大的資料集進行分析的幾種方法之一。
3、重取樣方法(resamplingmethods)
重取樣是從原始資料樣本中繪製重複樣本的方法。這是統計推斷的非引數方法。
換句話說，重取樣方法不涉及使用通用分佈表來計算近似p個概率值。
重取樣根據實際資料生成唯一的取樣分佈。它使用實驗方法而不是分析方法來生成獨特的抽樣分佈。
它產生無偏估計，因為它是基於研究者所研究資料的所有可能結果的無偏樣本。
5、特徵縮減技術(shrinkage)
這種方法適合一個涉及所有p個**因子的模型，然而，估計的係數相對於最小二乘估計向零收縮。
這種縮水，又稱正規化，具有減少方差的作用。取決於執行什麼型別的收縮，可以估計一些係數恰好為零。因此這個方法也執行變數選擇。
像在主成分分析中一樣，嶺迴歸將資料投影到雙向空間，然後比高方差分量收縮低方差分量的係數，
這相當於最大和最小主分量。嶺迴歸至少有一個缺點;它包括最終模型中的所有p個**值。
2樓：百草園1三味書屋
二年級我和媽媽購置年貨的統計表和統計圖怎麼做？可以去作，業，幫，裡面，查，詢。相關的。試題自願。
3樓：鐵蛋兒的
你需要把你們家買的年貨進行分類，然後根據類別做統計表和統計圖
4樓：
這種統計圖的話你可以直接用扇形統計圖來表示。
5樓：不可不說
二年級我和媽媽購置年貨的統計表，統計怎麼做？你可以把那個圖畫出來一行一行的，寫那個**花多少錢？
6樓：火玩愛
第一行填東西是什麼,第二行填有多少.
7樓：自信的小魚
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春節年貨購物資料統計表手抄報怎麼做
二年級數學作業天氣統計圖怎麼做
8樓：匿名使用者
上課一定要聽老師講課就行。
9樓：
你當我是千里眼啊！？發個**
10樓：匿名使用者
畫條形統計圖別忘標資料 !
11樓：願望天空
一件衣服等地的人員調查 87u盾颱風過後以
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