1樓:森海和你
1、概率的加法
定理:設a、b是互不相容事件(ab=φ),則:
p(a∪b)=p(a)+p(b)
推論1:設a1、 a2、…、 an互不相容,則:p(a1+a2+...+ an)= p(a1) +p(a2) +…+ p(an)
推論2:設a1、 a2、…、 an構成完備事件組,則:p(a1+a2+...+an)=1
推論3:
為事件a的對立事件。
推論4:若b包含a,則p(b-a)= p(b)-p(a)推論5(廣義加法公式):
對任意兩個事件a與b,有p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(ab)2、乘法公式
p(ab)=p(a)×p(b|a)=p(b)×p(a|b)推廣:p(abc)=p(a)p(b|a)p(c|ab)概率具有以下7個不同的性質:
性質1:
性質2:(有限可加性)當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時:
性質3:對於任意一個事件a:
性質4:當事件a,b滿足a包含於b時:
性質5:對於任意一個事件a,
性質6:對任意兩個事件a和b,
性質7:(加法公式)對任意兩個事件a和b,
2樓:
我表達不太好,舉例子好了
要求在袋子裡摸出紅球的概率吧,就用列表或畫樹狀圖的方法,看共有幾種等可能的結果,摸出紅球的次數,用摸出紅球的次數除以所以的次數(即結果,即共有幾種等可能的結果)。最後用分數就行了。(我們老師只要看到我們化成小數就生氣。
)自己理解理解,老師說這是利用頻率求概率,兩者有很大的相似性。我到沒這麼理解,不過做題很簡單啊,理解簡單,不過步驟麻煩些,要有耐心。
如果你看上段看不懂,就別看了,省的越弄越亂。
好好理解哦,希望你能看懂,做出題來。
3樓:四方遊道
概率公式樓上的都回答過了,至於如何解題,畫樹形圖有助於確定結果數
4樓:sjq的咕嘟
p(概率)=m除以n 其中m指事件可能發生的結果數 指一次試驗所有可能出現的結果數
5樓:匿名使用者
概率=出現某個物體的次數/實驗的總次數
例:你拋硬幣,拋了10次有8次是正面那麼出現正面的概率為8/10=0.8(提醒一下:概率和機率不同)
6樓:l番茄
我們常用p(a)來表示概率,其中a表示不確定事件。
p(a)=a發生的可能結果數
————————————,
所有可能發生的結果總數
p(必然事件)=1,p(不可能事件)=0,當a是不確定事件時,0<p(a)<1
7樓:棠心飛揚
p=m/n
(其中m指事件可能發生的結果數 指一次試驗所有可能出現的結果數)
8樓:悟奕琛抄培
你說的是概率論中的數學期望,記號為ex,它反映了隨機變數的平均取值水平,因為隨機變數的取值具有隨機性,所以這種平均和通常意義上的平均不同,稱為加權平均,比如一個離散型隨機變數x可能取值是1和2,取到1的概率是0.1,而取到2的概率是0.9,那麼問x的平均取值,肯定就不是通常的平均數(1+2)/2=1.
5,因為1取到的概率比2取到的小得多,按理來說平均取值應該接近2才合理,所以平均值跟概率有關,ex=1*0.1+2*0.9=1.
9。數學期望的公式分兩種型別,
如果是離散型隨機變數(指取值個數有限的或是無限可數的隨機變數型別):
ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn+...
如果是連續型隨機變數(指取值個數為無限的隨機變數型別):
ex等於x與密度函式f(x)的乘積在負無窮到正無窮上的無窮限積分。
9樓:
可能出現的情況\總的情況*100%帶進去
10樓:匿名使用者
【概率的定義】
隨機事件出現的可能性的量度。概率論最基本的概念之一。人們常說某人有百分之多少的把握能通過這次考試,某件事發生的可能性是多少,這都是概率的例項。
■概率的頻率定義
隨著人們遇到問題的複雜程度的增加,等可能性逐漸暴露出它的弱點,特別是對於同一事件,可以從不同的等可能性角度算出不同的概率,從而產生了種種悖論。另一方面,隨著經驗的積累,人們逐漸認識到,在做大量重複試驗時,隨著試驗次數的增加,一個事件出現的頻率,總在一個固定數的附近擺動,顯示一定的穩定性。r.
von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率,這就是概率的頻率定義。從理論上講,概率的頻率定義是不夠嚴謹的。a.
h.柯爾莫哥洛夫於2023年給出了概率的公理化定義。
■概率的嚴格定義
設e是隨機試驗,s是它的樣本空間。對於e的每一事件a賦於一個實數,記為p(a),稱為事件a的概率。這裡p(·)是一個集合函式,p(·)要滿足下列條件:
(1)非負性:對於每一個事件a,有p(a)≥0;
(2)規範性:對於必然事件s,有p(s)=1;
(3)可列可加性:設a1,a2……是兩兩互不相容的事件,即對於i≠j,ai∩aj=φ,(i,j=1,2……),則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……
■概率的古典定義
如果一個試驗滿足兩條:
(1)試驗只有有限個基本結果;
(2)試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。
這樣的試驗,成為古典試驗。
對於古典試驗中的事件a,它的概率定義為:
p(a)=m/n,n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。這種定義概率的方法稱為概率的古典定義。
參考
初中數學,概率;
11樓:匿名使用者
(1)第2次拿到紅球即「第1次拿到白球,且第2次拿到紅球」,概率為 2/3x1/2=1/3
(2)演算法一:1-p(兩次拿到白球)=1-2/3x1/2=2/3演算法二:p(拿到紅球)=p(第1次拿到紅球,第2次拿到白球)+p(第1次拿到白球,且第2次拿到紅球)=2/3x1/2+2/3x1/2=2/3
綜上,第2次拿到紅球的概率是1/3,能拿到紅球的概率是2/3.
求採納,謝謝!
初中數學幾種求概率的方法,可以收藏
12樓:陳志陽
一、列表法
求概率來
1、列表法自
用列出**的方法來分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。
2、列表法的應用場合
當一次試驗要設計兩個因素, 並且可能出現的結果數目較多時,為不重不漏地列出所有可能的結果,通常採用列表法。
二、樹狀圖法求概率
1、樹狀圖法
就是通過列樹狀圖列出某事件的所有可能的結果,求出其概率的方法叫做樹狀圖法。
2、運用樹狀圖法求概率的條件
當一次試驗要設計三個或更多的因素時,用列表法就不方便了,為了不重不漏地列出所有可能的結果 ,通常採用樹狀圖法求概率。
三、利用頻率估計概率
1、利用頻率估計概率
在同樣條件下,做大量的重複試驗,利用一個隨機事件發生的頻率逐漸穩定到某個常數,可以估計這個事件發生的概率。
2、在統計學中,常用較為簡單的試驗方法代替實際操作中複雜的試驗來完成概率估計,這樣的試驗稱為模擬實驗。
3、隨機數
在隨機事件中,需要用大量重複試驗產生一串隨機的資料來開展統計工作。把這些隨機產生的資料稱為隨機數。
初中數學概率
13樓:晴空
【概率的定義】
隨機事件出現的可能性的量度。概率論最基本的概念之一。人們常說某人有百分之多少的把握能通過這次考試,某件事發生的可能性是多少,這都是概率的例項。
■概率的頻率定義
隨著人們遇到問題的複雜程度的增加,等可能性逐漸暴露出它的弱點,特別是對於同一事件,可以從不同的等可能性角度算出不同的概率,從而產生了種種悖論。另一方面,隨著經驗的積累,人們逐漸認識到,在做大量重複試驗時,隨著試驗次數的增加,一個事件出現的頻率,總在一個固定數的附近擺動,顯示一定的穩定性。r.
von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率,這就是概率的頻率定義。從理論上講,概率的頻率定義是不夠嚴謹的。a.
h.柯爾莫哥洛夫於2023年給出了概率的公理化定義。
■概率的嚴格定義
設e是隨機試驗,s是它的樣本空間。對於e的每一事件a賦於一個實數,記為p(a),稱為事件a的概率。這裡p(·)是一個集合函式,p(·)要滿足下列條件:
(1)非負性:對於每一個事件a,有p(a)≥0;
(2)規範性:對於必然事件s,有p(s)=1;
(3)可列可加性:設a1,a2……是兩兩互不相容的事件,即對於i≠j,ai∩aj=φ,(i,j=1,2……),則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……
■概率的古典定義
如果一個試驗滿足兩條:
(1)試驗只有有限個基本結果;
(2)試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。
這樣的試驗,成為古典試驗。
對於古典試驗中的事件a,它的概率定義為:
p(a)=m/n,n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。這種定義概率的方法稱為概率的古典定義。
參考
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