1樓：angela韓雪倩
1、本性質的區別：證明過程是用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。
2、定義區別：可列可加指的是無窮個事件的∪，有限可加指的是有限個事件的∪（如n個事件的並）。
3、條件不同：概率的可列可加性有的是作為假設條件出現，也有作為基本性質出現。用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。並且令第n+1個及之後的事件為空，就可得到有限個事件的∪。
事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。
隨機事件是事件空間s的子集，它由事件空間s中的單位元素構成，用大寫字母a，b，c...表示。例如在擲兩個骰子的隨機試驗中，設隨機事件a="獲得的點數和大於10"，則a可以由下面3個單位事件組成：a=。
2樓：匿名使用者
可列可加性 是概率公理化定義中的一條公設，利用該公設並聯合其他的兩條公設可以證明出 有限可加性。即，可列可加性可以推出有限可加性，反之不能。
3樓：丹柳陽
可列可加性與有限可加性是等價的！
概率論，高等數學，可列可加性與有限可加性的區別
4樓：情談學長
1、性質不同：
可列可加性可以證明得出有限可加性。證明過程是用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。
有限可加性的前提是兩個求和的事件互不相容，為此，應把任意兩個事件a與b的和表示成兩個互不相容的事件的和，然後利用有限可加性即得，這種方法是十分典型的，可稱之為“拆分法”。
2、對應情況不同：
可列可加性有的是作為假設條件出現，也有作為基本性質出現。用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。並且令第n+1個及之後的事件為空，就可得到有限個事件的∪。
有限可加性為事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。
傳統概率又稱為拉普拉斯概率，因為其定義是由法國數學家拉普拉斯提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗。
擴充套件資料：
定理2：
不可能事件的概率為零。
證明： q和s是互補事件，按照公理2有p(s)=1，再根據上面的定理1得到p(q)=0
定理3：
如果a1...an事件不能同時發生（為互斥事件），而且若干事件a1，a2，...an∈s每兩兩之間是空集關係，那麼這些所有事件集合的概率等於單個事件的概率的和。
例如，在一次擲骰子中，得到5點或者6點的概率是：
證明對立事件概率的公式（對立事件的概率）對於任意一個事件a，有：
5樓：匿名使用者
可列可加性與有限可加性主要有以下區別：
1、本性質的區別：證明過程是用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。即可列可加性可以證明得出有限可加性。
2、定義區別：可列可加指的是無窮個事件的∪，有限個兩兩互不相容事件的和事件的概率，等於每個事件概率的和
3、條件不同：概率的可列可加性有的是作為假設條件出現，也有作為基本性質出現。用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。並且令第n+1個及之後的事件為空，就可得到有限個事件的∪。
事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的，但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。
擴充套件資料：
有限可加性的應用
1、證明對立事件概率的公式
對於任意一個事件a，有：
所以：(1) 設a，b是兩個事件，若：
(2) 對於任意兩個事件a，b，有：
證明（1）由：
得出：所以：
證明（2）由於：
6樓：北京歡迎你迎你
不要糾結這個概念，其實就是說的所有概率相加為1，這題目實際上按照定義求解即f(x)=p，舉個例子[-1,2)時候任取一個之間的數例如0,則f(x)=p你看是3/4吧以此類推
7樓：匿名使用者
可列可加性 是指無限多項相加，（雖然有無限多項相加，但他可以像自然數一樣可以一一排列下去相加），而有限可加性顧名思義是指有限個數相加。
8樓：匿名使用者
首先根據概率的定義，用可列可加性；在互不相容的條件下和一開始的假設，就可以得到所設的時間列的可列可加性等於有限可加性加0，也就是可列可加性等於有限可加性加0
9樓：匿名使用者
本性質的證明過程是用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。
可列可加指的是無窮個事件的∪，有限可加指的是有限個事件的∪（如n個事件的並）。
在不同的課本中，概率的可列可加性有的是作為假設條件出現，也有作為基本性質出現。
所以就有了第一句話：“用概率的可列可加性來證明概率的有限可加性。”並且令第n+1個及之後的事件為空，就可得到有限個事件的∪。但願我說的你能明白。
有哪些概率論的入門書籍，初學者學習概率論哪本書好
復旦大學的概率統計 三冊 浙大盛驟的 概率論與數理統計。想自學概率論,有什麼好書推薦 概率論與數理統計內容方法與技巧。pdf 概率 隨機變數與隨機過程。pdf 概率論 蘇聯 pdf 概率論基礎教程 sheldon m ross 第八版 中譯本。pdf.概率論及其應用。概率論及其應用。概率論教程 蘇聯...
概率論中的古典概率是怎麼回事，概率中的C是什麼？怎麼計算
合問佛 滿足以下條件的概率模型稱為古典概型 1 試驗的結果是有限個 2 每一個事件的結果是等可能的出現的。 古典概率通常又叫事前概率，是指當隨機事件中各種可能發生的結果及其出現的次數都可以由演繹或外推法得知，而無需經過任何統計試驗即可計算各種可能發生結果的概率。關於古典概率是以這樣的假設為基礎的,即...
概率密度函式是不是連續函式，概率論中的，連續函式的概率密度函式f x 能不能比 1 大，在某些點上？
子諭曰 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時可以簡稱為密度函式 是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。對於一維實隨機變數x，設它的累積分佈函式是 如果存在可測函式 滿足 那麼x是一...