1樓：匿名使用者
假設原始訊號的單位是v，根據傅立葉變換的公式，頻域的單位為v*s。
以能量訊號為例，如果對時域訊號求平方再對時間積分，就是訊號能量。再有帕斯瓦爾定理可得訊號頻域的平方對頻率積分也等於能量。訊號頻域的平方單位為(v*s)^2，對頻域積分後單位為v^2*s，假設是作用於單位電阻，那麼v^2*s就是指能量。
這從量綱角度是符合帕斯瓦爾定理的
2樓：匿名使用者
並利用軟體將電流時域波形傅立葉變換電流的幅值，一個電流訊號經過fft變換
3樓：匿名使用者
看一下傅立葉級數或者，再根據量綱一致原則，容易得出其單位
4樓：匿名使用者
假設fft之後某點n用複數a+bi表示，那麼這個複數的模就是an=根號a*a+b*b，相位就是pn=atan2(b,a)。根據以上的結果，
就可以計算出n點（n≠1，且n<=n/2）對應的訊號的表示式為：
an/(n/2)*cos(2*pi*fn*t+pn)，即2*an/n*cos(2*pi*fn*t+pn)。
對於n=1點的訊號，是直流分量，幅度即為a1/n。
由於fft結果的對稱性，通常我們只使用前半部分的結果，即小於取樣頻率一半的結果。
影象進行傅立葉變換之後的橫縱軸代表什麼
5樓：鄭浪啪
橫縱軸代表，就是xy座標，沒別的特殊含義。
如果稱x，y為頻率，縱軸是強度，傅立葉變換就是把一個訊號變成無數多個正餘弦分量的疊加，每個分量前面有個係數，可以認為y是每個分量的強度。
那麼如果傅立葉變換後的影象集中在高頻處，則原灰度圖的灰度變化率較大；若集中在低頻部分，原灰度圖的灰度變化率較小，或者說原圖顏色變化不劇烈，色澤變化平緩。 例如一幅平面影象，座標是xy，每個座標點上對應一種顏色（灰度），即z（灰度）=f（x,y）。
6樓：匿名使用者
沒有太具體的含義，只不過是你自己選取的兩個符號比如u，v。如果稱u，v為頻率，那麼如果傅立葉變換後的影象集中在高頻處，則原灰度圖的灰度變化率較大；若集中在低頻部分，原灰度圖的灰度變化率較小，或者說原圖顏色變化不劇烈，色澤變化平緩。
對於一個電流訊號進行fft變換之後得到頻譜，其頻譜縱座標是什麼單位？
7樓：匿名使用者
電流的幅值，一個電流訊號經過fft變換，對所得結果求一下絕對值，再讓這個絕對值乘以2除以n（fft變換點數），其值大小正好就是電流的幅值大小
8樓：匿名使用者
fft的幅度本身指的是能量譜，在這裡可以解釋為電流，建議樓主多看看dft fft的物理原理
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度，還是振幅
9樓：匿名使用者
橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅立葉譜分
析之後，縱座標表示的是不同加速度的幅度。傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。
肯定沒有物理意義的，物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義，雙邊譜的數學對稱性好，便於分析。——也就是說，便於從頻域作數學計算。（一般都是計算機的高速處理）
10樓：春素小皙化妝品
傅立葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用。例如在訊號處理中，傅立葉變換的典型用途是將訊號分解成頻率譜——顯示與頻率對應的幅值大小。
擴充套件資料
訊號處理最基本的內容有變換、濾波、調製、解調、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如型別的傅立葉變換、正弦變換、餘弦變換、沃爾什變換等；濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應濾波等。
譜分析方面包括確知訊號的分析和隨機訊號的分析，通常研究最普遍的是隨機訊號的分析，也稱統計訊號分析或估計，它通常又分線性譜估計與非線性譜估計；譜估計有周期圖估計、最大熵譜估計等；隨著訊號型別的複雜化，在要求分析的訊號不能滿足高斯分佈、非最小相位等條件時，又有髙階譜分析的方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯類資訊以及非線性資訊；自適應濾波與均衡也是應用研究的一大領域。自適應濾波包括橫向lms自適應濾波、格型自適應濾波，自適應對消濾波，以及自適應均衡等。此外，對於陣列訊號還有陣列訊號處理等等。
11樓：匿名使用者
問得太好了，還真需要動腦筋。
富氏變換後，橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。
由此看來，對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，縱座標應當是速度變化率的幅度了。
也就是說，是不同加速度的幅度了。
12樓：陸霞
這個問題困擾了我好多天，今天通過各種測試，我覺得應該是找到了正解。
分享給大家！
以matlab fft變換後的頻譜圖中的某點（f(i),y(i)）
幅值和縱座標y(i)的含義為對應橫座標f(i)頻率出現的次數n*an/2, 其中an為頻率f(i)對應的正弦波的振幅。
下面是測試用的**，大家可以自己試一下！
clf;%對c1-1取樣資料的處理
clear y
clear y
clear t
num=0;
nt=500; %總的步數
na=2;
a=[4,3,1.5,3,0.5,1];
f=[0.2,0.3,3,1.5,2.5,0.5];
owig=f*2*3.1415926;
fai=[0,0,0,0,0,0];
a=a';
f=f';
owig=owig';
fai=fai';
for j=1:1:nt
t(j)=(j-1);%*0.02;
for i=1:1:na
y(i,j)=a(i)*sin(owig(i)*t(j)+fai(i));
endy(j)=sum(y(:,j));
endfor i=1:1:na
subplot(4,2,i);
plot(t,y(i,:));% %繪出隨頻率變化的振幅
% xlabel('f=');title(i);
ylabel(a(i));grid on;
endsubplot(4,2,na+1);
plot(t,y);
am=max(y);
ylabel(am);title('sum');grid on;
fai_y=asin(y(1)/am);
fs=1;
n=nt; %取樣頻率和資料點數
n=1:n;%t=n/fs; %時間序列
x1=y; %訊號
%x1 = detrend(x1); 這是啥啊？？？？
y1=fft(x1,n); %對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y1); %求得fourier變換後的振幅
f=n*fs/n; %頻率序列
t=1./f;
subplot(4,2,na+2);
plot(f,mag)
%plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
%axis([0 1 0 52000]); % 設定座標軸在指定的區間
xlabel('frequency/hz');
ylabel('amplitude ');%title(name);grid on;
[mp,index] = max(mag); %求最高譜線所對應的下標
f_peak(i)=f(index);
13樓：匿名使用者
傅立葉變換結果通常是複數，可以分別得到對應的幅值和相位值
所以做傅立葉變換之後可以得到兩個譜線圖，分別是幅頻特性曲線，相頻特性曲線。如果是前者縱座標代表幅度，後者縱座標就代表相位。
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度還是振幅？
14樓：百個甜筒不如你
橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，縱座標表示的是不同加速度的幅度。
傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。
傅立葉變換，是將一個時域非週期的連續訊號，轉換為一個在頻域非週期的連續訊號。
比如說一條加速度-時間關係曲線，經過傅立葉變換後，橫座標變成了頻率，那縱座標是什麼呢，求詳細一點的解 5
15樓：石上清泉
橫座標是頻率，縱座標跟以前代表的意義一樣，像你這個fft後縱座標還是加速度
頻譜圖中橫座標為頻率，縱座標的幅值代表什麼
16樓：王王王小六
縱座標的幅值代表訊號的振幅強度，單位為分貝（db），採用線性分度。
在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算（20loga），所以其縱座標的單位是db（分貝）。
這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高，以便觀察掩蓋在低幅噪聲中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積，目的是去掉隨機干擾噪聲，保留並突出週期性訊號，損失了相位特徵，然後再作傅立葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。
擴充套件資料
對數振幅頻譜圖的折線近似畫法如下：
1、根據幅頻函式計算一階極點和一階零點，計算常數項a（0）。
常數項對應對應的頻譜圖是一條平行於頻率軸的直線，縱座標為20lg(a(0))。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-20db/十倍頻的直線。
一階零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為20db/十倍頻的直線。
2、計算二階零點和二階極點。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-40db/十倍頻的直線。
二級零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為40db/十倍頻的直線。
3、根據1、2中零極點的對頻譜圖的貢獻畫出對數振幅頻譜圖的近似折線。從常數項畫起，描出各階零極點；一階零點使斜率增大20db，一階極點是頻譜減小20db，以此類推。
17樓：demon陌
代表各個諧波訊號的幅度值。
ds-uwb 系統把頻譜劃分成上方頻段和下方頻段，wimedia方法則有五個頻段組。中間頻率映像可能會佔用更大的頻寬。
橫座標：頻率；縱座標：功率。
以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。
常見的有振幅頻譜圖和相位頻譜圖。
頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。
18樓：山東勞山
各個諧波訊號的幅度值
19樓：花城小姑娘
橫座標表示頻率，縱座標表示諧波幅值與基波幅值的百分比。
從頻譜看，50hz是基波，幅值為3.76，基波幅值最大。訊號含有約0.013%的直流分量。
訊號含有1000hz以內的所有奇、偶次諧波。
但是，總體而言，訊號的畸變率thd較小，該訊號是較純正的正弦波。
傅立葉變換的例子，傅立葉變換是用來做什麼的，具體舉例一下應用？
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