二分查詢是什麼東西
1樓：尚學堂大資料學院
二分查詢也稱折半查詢（binary search），它是一種效率較高的查詢方法。但是，折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。
二分查詢優缺點。
優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；
其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。
因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。
使用條件：查詢序列是順序結構，有序。
過程。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。
利用迴圈的方式實現二分法查詢。
public class binarysearch else if (aim > array[mid]) else
執行結果演示：
由以上執行結果我們得知，如果要查詢的資料在陣列中存在，則輸出該資料在陣列中的索引；如果不存在則輸出 -1 ，也就是列印 -1 則該數在陣列中不存在，反之則存在。
四、利用遞迴的方式實現二分法查詢。
public class binarysearch2
執行結果演示：
總結：遞迴相較於迴圈，**比較簡潔，但是時間和空間消耗比較大，效率低。在實際的學習與工作中，根據情況選擇使用。通常我們如果使用迴圈實現**只要不是太繁瑣都選擇迴圈的方式實現~
2樓：網友
是說的資料結構嗎？
折半查詢法也稱為二分查詢法，它充分利用了元素間的次序關係，採用分治策略，可在最壞的情況下用o(log n)完成搜尋任務。它的基本思想是，將n個元素分成個數大致相同的兩半，取a[n/2]與欲查詢的x作比較，如果x=a[n/2]則找到x，演算法終止。如果xa[n/2]，則我們只要在陣列a的右半部繼續搜尋x。
二分搜尋法的應用極其廣泛，而且它的思想易於理解，但是要寫乙個正確的二分搜尋演算法也不是一件簡單的事。第乙個二分搜尋演算法早在1946 年就出現了，但是第乙個完全正確的二分搜尋演算法直到1962年才出現。bentley在他的著作《writing correct programs》中寫道，90%的計算機專家不能在2小時內寫出完全正確的二分搜尋演算法。
問題的關鍵在於準確地制定各次查詢範圍的邊界以及終止條件的確定，正確地歸納奇偶數的各種情況，其實整理後可以發現它的具體演算法是很直觀的，我們可用c++描述如下：
template
int binarysearch(type a,const type& x,int n)
int left=0;
int right=n-1;
while(left<=right){
int middle=(left+right)/2;
if (x==a[middle]) return middle;
if (x>a[middle]) left=middle+1;
else right=middle-1;
return -1;
模板函式binarysearch在a[0]<=a[1]<=a[n-1]共n個公升序排列的元素中搜尋x,找到x時返回其在陣列中的位置，否則返回-1。容易看出，每執行一次while迴圈，待搜尋陣列的大小減少一半，因此整個演算法在最壞情況下的時間複雜度為o (log n)。在資料量很大的時候，它的線性查詢在時間複雜度上的優劣一目瞭然。
二分查詢
3樓：伊彩緣
二分手旦查詢也叫作折半查詢。二分查詢有兩個要求，乙個是數列有序，另乙個是數列使用順序儲存結構。他的思想很簡單，但是在書寫過程中如果邊界條件無法正確的確定，很容易陷入到迴圈中無法跳出
二段性是集合中的元素有存在分界線，給定條件可以將集合中元素分為兩部分，一部分滿足條件，一部分不滿足條件。
對於乙個給定的陣列 進行二分查詢時，需考慮以下步驟。
面對查詢小於 的最後乙個數時，如果令左邊界的值為 ，那麼左邊界的初始條件已經不滿足問題要求了，因此採用0作為乙個通用的二分求解方法的左敬薯咐邊界並不是乙個合理的方案。
同理，面對查詢大於 的第乙個數，也不可以令右邊界的值為1。
採用其他的公式，比如 ，也是可以的，但是為了防止 與 相加導致的數值溢位使用上面的公式。
為了避免寫出死迴圈，必須保證每次進入 之後，可行區間都在變小，且最終推出迴圈。在此先引出程式終止的條件為 ，當面對 ，此時以滿足終止條件所以無論 和 取多少，都會退出迴圈；當面對 ，中點為 ，此時迴圈體內的收縮公式會將 賦值給 或者 ，再此達到終止條件，退出迴圈；當面對 ，按照 裡的分析，其最終會進入到 或者 的條件。
因為的目標時遍歷整個陣列，因此終止條件要確保所有的元素都可以被包含在內。同上面的收縮區間的公式相配合可以構成乙個二分查詢。
和 的指向哪個數值，最終還是取決於judge條件。對於我們要查詢小於零亮純第乙個數，其judge條件為 ，
什麼是二分查詢〉
4樓：樂心世
二分查詢就是折半查詢。
數列按有序化(遞祥謹增或遞減)排列，查詢過程中採用跳躍式方式查詢，即先以有序數列的中點位置為比較物件，如果要找的元素值小於該中點元素，則將待查野叢序列縮小為左半部分，否則為右半部分。通過一次比較，將查詢區間縮小一半。
折半查詢是一種高效的查詢方法。它可以明顯減少比較次數，提高查頌宴櫻找效率。但是，折半查詢的先決條件是查詢表中的資料元素必須有序。
j**a什麼是二分查詢？
5樓：黑馬程式設計師
演算法思想。
搜素過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素正好是要查詢的元素，則搜素過程結束；
如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。
如果在某一步驟陣列為空，則代表找不到。
關於二分查詢
6樓：網友
1對於查詢條件為等式的情況，mid指標可以指向中間偏左，也可以指向中間偏右，對於查詢條件為不等式時，要根據具體情況選擇，查詢大於某數的第乙個數值時選擇指向中間偏左，查詢小於某數的第乙個數值時選擇之下是那個中間偏右。
2這個說法是錯誤的，二分查詢的複雜度為o(logn),簡單的說，就是對於n個元素的陣列，大約需要查詢logn次，如n=1000，則需要7次查詢。
二分法查詢的介紹
7樓：手機使用者
演算法：當資料量很大適宜採用該方法。採用二分法查詢時，資料需是排好序的。
主要思想是：（設查詢的陣列區間為array[low, high]）（1）確定該期間的中間位置k（2）將查詢的值t與array[k]比較。若相等，查詢成功返回此位置；否則確定新的查詢區域，繼續二分查詢。
區域確定如下：>t 由陣列的有序性可知array[k,k+1,……high]>t;故新的區間為array[low,……k-1]遞迴找，即可，時間複雜度：o(log2n)。
剛入門大資料，誰能解釋一下什麼是二分查詢？
8樓：網友
二分查詢又稱折半鋒閉搭查詢，對於有序表來說，它的優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好。
二分查詢的基本思想是將n個元素分成大致相等的兩部分，取a[n/2]與x做比較，如果x=a[n/2],則找到x，演算法中止；如果xa[n/2]，則只要在陣列a的右半部搜態鋒索x。
二分查詢的時間複雜度為o(logn)
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庫平七錢二分是什麼，庫平七錢二分等於多少克
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